Pourquoi les tableaux de bord BI ne permettent pas de répondre aux questions stratégiques

Depuis longtemps, l'tableau de bord de BI (Business Intelligence) est au cœur de la manière dont les entreprises exploitent les données. Elle a permis aux équipes de visualiser les performances, de suivre l'indicateurs clés et d'observer les tendances sans avoir à fouiller dans les données brutes.

Et, dans une certaine mesure, cela fonctionne toujours bien. Si vous savez déjà ce que vous recherchez, un « BI tableau de bord » peut vous donner un aperçu rapide de ce qui se passe dans l'ensemble de l'entreprise. Mais c'est aussi là que commencent ses limites.

Les tableaux de bord BI s'articulent autour d'indicateurs et de parcours d'analyse prédéfinis. Ils s'avèrent efficaces pour suivre ce qui a déjà été modélisé, mais ils se révèlent insuffisants dès lors que la question suivante sort du cadre de ces vues prédéfinies. À mesure que les questions métier gagnent en dynamisme, cette lacune devient de plus en plus difficile à ignorer.

Pourquoi les tableaux de bord BI peinent à répondre aux questions métier

Chaque « tableau de bord » de BI s’articule autour d’un ensemble de décisions prises au préalable. Les indicateurs pertinents, leur définition et les questions que les utilisateurs sont censés poser sont tous intégrés à l’ tableau de bord avant même que quiconque ne l’ouvre.

Cette structure permet de suivre les indicateurs de performance connus, mais elle montre ses limites dès qu'une question change.

Une « tableau de bord » peut indiquer que le pipeline est à l’arrêt ou que le taux de désabonnement augmente, mais elle n’en explique pas les raisons. Elle ne s’adapte pas lorsqu’on lui demande des précisions, par exemple si le problème concerne uniquement un segment, une région ou une gamme de produits spécifique. Au contraire, elle soulève plus de questions qu’elle n’apporte de réponses.

En effet, les tableaux de bord d'informatique décisionnelle s traditionnels sont conçus pour présenter des informations, et non pour les explorer.

Les tableaux de bord BI ne peuvent pas « Support r » la réalité prise de décision

Un chiffre figurant sur une « tableau de bord » ne répond presque jamais entièrement à la question. Au contraire, c’est souvent là que les vraies questions commencent.

Dès que vous constatez une baisse ou un pic, vous vous demandez immédiatement quelle en est la cause, quand cela a commencé et s'il s'agit d'un phénomène isolé ou s'il s'inscrit dans une tendance plus large.

Mais dès que vos questions vont au-delà des vues et des analyses détaillées déjà intégrées, l’ tableau de bord e ne peut pas vous aider beaucoup plus.

Pour le découvrir, il faut prendre du recul. Il faut exporter les données, passer au crible d'autres rapports ou se tourner à nouveau vers l'équipe chargée des données pour obtenir de nouvelles informations.

Ce qui devrait être un bref moment de clarté se transforme en quelques démarches supplémentaires, quelques allers-retours et un peu d'attente. Et le temps que vous obteniez enfin la réponse, le moment où vous en aviez besoin est souvent déjà passé.

Pourquoi les tableaux de bord BI sont une source d'goulots d’étranglement s pour les équipes chargées des données

Si votre équipe utilise des tableaux de bord, cette situation vous est sans doute familière.

Une simple vérification donne lieu à une question complémentaire. Puis à une autre. Et très vite, quelqu’un se tourne vers l’équipe chargée des données pour obtenir des réponses. Non pas parce que l’ tableau de bord ion est erronée, mais parce qu’elle ne va pas assez loin.

C'est là que le goulot d'étranglement commence. Les équipes de BI sont accaparées par des demandes ponctuelles incessantes, tandis que les services opérationnels attendent des réponses, ce qui ralentit la prise de décision. À ce stade, l'tableau de bord de BI n'est pas vraiment la solution. Ce n'est qu'une première étape, qui ne s'adapte pas à la demande croissante de données.

C'est pourquoi de plus en plus d'équipes commencent à chercher un meilleur moyen d'obtenir des réponses, sans avoir à se fier aux tableaux de bord ni à générer davantage d'goulots d’étranglement.

Les tableaux de bord BI traditionnels peinent à répondre aux besoins actuels des entreprises, et ce pour les raisons suivantes : support

• Ils s'appuient sur des indicateurs et des rapports prédéfinis.
• Ils ne parviennent pas à s'adapter aux questions complémentaires.
• Elles nécessitent souvent une analyse manuelle en dehors de l'tableau de bord.
• Ils créent une dépendance vis-à-vis des équipes chargées de la BI et des données.
• Cela peut entraîner des indicateurs incohérents d'une équipe à l'autre.

Ces contraintes empêchent les équipes de passer rapidement de l'insight à l'action.

Les tableaux de bord BI traditionnels peuvent entraîner des indicateurs incohérents

À un moment donné, le problème avec une « tableau de bord BI » réside dans son manque de cohérence.

À mesure que de nouvelles questions se posent, les équipes créent souvent des tableaux de bord et des rapports supplémentaires pour combler les lacunes. Lorsque la logique métier est recréée dans ces différents éléments, les définitions peuvent commencer à diverger.

Il arrive que différentes équipes travaillent à partir de versions légèrement différentes d’un même indicateur. Chiffre d’affaires, taux de désabonnement, pipeline : chacun de ces indicateurs est défini de manière légèrement différente selon le rapport.

Au fil du temps, cela entraîne :

• Plusieurs versions d'un même indicateur clé de performance (KPI).
• Des chiffres contradictoires d'une équipe à l'autre.
• Les débats actuels sur ce qui est réellement « juste ».
• On passe plus de temps à valider qu’à prendre des décisions.

Au lieu de servir de source unique de vérité, l'tableau de bord de BI commence à la fragmenter.

Les enjeux actuels du monde des affaires exigent davantage que de simples tableaux de bord

Il ne suffit plus de se contenter d'observer ce qui se passe. Les équipes doivent être capables d'agir en conséquence, sur-le-champ.

Cela implique d'être capable de :

• Posez une question et obtenez une réponse immédiatement.
• Approfondissez votre analyse sans attendre la publication d'un nouveau rapport.
• Restez dans le flux de travail au lieu de passer d'un outil à l'autre.
• Comprenez comment la réponse a été calculée.
• Assurez-vous que tout le monde se base sur les mêmes définitions.

Une fois ce système en place, les décisions sont prises plus rapidement. Les équipes ne perdent plus de temps à attendre, à remettre en question les chiffres ou à échanger sans fin avec l'équipe chargée des données.

Comment Actian AI Analyst va au-delà de la BI tableau de bord

C'est là qu'Actian AI Analyst entre en jeu.

Cela permet à votre équipe de poser des questions en langage courant et d’obtenir des réponses immédiates, sans avoir à recourir à des tableaux de bord ni à attendre l’intervention d’analystes. Plus important encore, ces réponses s’appuient sur des définitions métier et une logique régies, gérées au sein de la couche sémantique ; les résultats restent ainsi cohérents, explicables et conformes à la manière dont l’entreprise définit ses données.

Pour votre équipe, cela signifie :

• Des réponses plus rapides, sans va-et-vient.
• Inutile de passer d'un tableau de bord à l'autre ou d'un outil à l'autre.
• Une vision claire de la manière dont les résultats sont calculés.
• La certitude que tout le monde se base sur les mêmes définitions.

Pour votre équipe chargée des données, cela se traduit par une diminution des demandes ponctuelles et un gain de temps dans la validation des chiffres, ce qui lui permet de se concentrer sur des tâches à plus fort impact. Plutôt que d’ajouter une couche supplémentaire aux tableaux de bord, Actian AI Analyst offre à votre entreprise un meilleur moyen d’obtenir des réponses et d’agir en conséquence.

De les tableaux de bord aux décisions

L'tableau de bord e en BI n'est pas près de disparaître, mais son rôle évolue.

Cela devient davantage un point de référence qu'un mode de travail principal pour les équipes en matière de données.

Parallèlement, il existe un modèle plus flexible, dans lequel l'analyse s'intègre au flux des questions et des décisions, au lieu de se limiter à des vues prédéfinies.

Car, en fin de compte, la valeur des données ne réside pas dans la manière dont elles sont présentées. Elle réside dans la rapidité avec laquelle une équipe peut comprendre ce qui se passe, en déterminer les raisons et décider de la marche à suivre. Et c'est là que réside la lacune que les tableaux de bord traditionnels n'ont jamais été conçus pour combler.

Prêt à le voir en action ?

Si votre équipe continue de s'appuyer sur des tableaux de bord pour répondre à des questions métier en constante évolution, cela vaut la peine de découvrir à quoi ressemble concrètement une approche différente.

Actian AI Analyst permet aux équipes d’aller au-delà des rapports statiques pour passer à des analyses qui apportent réellement de la valeur ( support prise de décision ) et permettent de prendre des décisions éclairées ( en temps réel), sans compromettre la précision ni la fiabilité. Réservez une démonstration en direct pour découvrir comment Actian AI Analyst exploite vos données et comment vous pouvez étendre l’accès aux analyses à l’ensemble de votre organisation sans compromettre la précision ni le contrôle.

À propos de l'auteur

À propos de Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de gouverner leurs données en toute confiance, quelle que soit leur ampleur. Les organisations font confiance aux solutions gestion des données d'intelligence des données d'Actian pour rationaliser leurs environnements de données complexes et accélérer la mise à disposition de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, dans le cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données et IA de HCL Software, rendez-vous sur actian.com.