Qu'est-ce qui fait une excellente plateforme d'apprentissage automatique ?
L'apprentissage automatique est un type d'intelligence artificielle qui permet aux machines d'apprendre automatiquement à partir de données historiques afin d'identifier des modèles et de faire des prédictions. La mise en œuvre de l'apprentissage automatique peut être complexe, et son succès dépend de l'utilisation d'une base d'intégration, de gestion et d'analyse appropriée.
La plateforme de données Actian est un excellent choix pour déployer l'apprentissage automatique, car elle permet une collaboration tout au long du cycle de vie des données avec un accès immédiat aux pipelines de données,ressources de calcul évolutif et aux outils préférés. De plus, La plateforme de données Actian le processus de mise workloads analytiques production workloads analytiques et de gestion intelligente des cas d'utilisation de l'apprentissage automatique, de la périphérie au cloud.
Grâce à l'intégration et à la préparation des données intégrées pour les sources de données streaming, périphériques et d'entreprise, l'agrégation des données de modèle n'a jamais été aussi simple. Associé à support directe support apprentissage des modèles, des systèmes et des outils, ainsi qu'à la possibilité d'exécuter des modèles directement dans la plateforme de données parallèlement aux données, il peut tirer parti de la mise à l'échelle dynamique dans le cloud des ressources informatiques et de stockage analytiques.
La plateforme de données Actian l'apprentissage automatique
Examinons de plus près certaines des Fonctionnalités les plus marquantes de la plateforme Actian, Fonctionnalités rendre l'apprentissage automatique plus simple, plus rapide, plus précis et plus accessible :
Briser les cloisonnements
La plateforme Actian prend en charge l'intégration par lots et streaming en temps réel. La capture et la compréhension des flux de données en temps réel sont nécessaires pour de nombreux cas d'utilisation actuels du machine learning, tels que détection des fraudes, le trading à haute fréquence, le commerce électronique, la personnalisation de l'expérience client, etc. Plus de 200 connecteurs et modèles facilitent l'approvisionnement en données à grande échelle. Vous pouvez charger des données structurées et semi-structurées, y compris des messages basés sur des événements et streaming , sans codage.
Une base de données ultra-rapide
La modélisation jeux de données grands jeux de données prendre beaucoup de temps. La plateforme prend en charge le modèle rapide modèle de machine learningapprentissage sur des données récentes. Sa base de données en colonnes avec traitement vectorisé des données est associée à des optimisations telles que multi-cœur , ce qui en fait l'une des plateformes d'analyse les plus rapides au monde. Selon l'Enterprise Strategy Group, la plateforme Actian est jusqu'à 9 fois plus rapide que les autres solutions.
Données détaillées
One of the main keys to machine learning success is model accuracy. Large amounts of detailed data help machine learning produce more accurate results. The Actian Data Platform scales to several hundred terabytes of data to analyze large data sets instead of just using data samples or subsets of data like some solutions.
Exécution ultra-rapide
Les fonctions utilisateur (FDU) support les données support dans votre base de données à une vitesse fulgurante. Le fait que le modèle et les données se trouvent au même endroit réduit le temps et les efforts que nécessiterait le transfert de données. Et comme toutes les opérations s'exécutent sur la base de données de la plateforme Actian, les modèles d'apprentissage automatique s'exécutent extrêmement rapidement.
Support d'outils flexible
De nombreux outils et bibliothèques d'apprentissage automatique sont pris en charge, ce qui data scientists choisir ceux qui conviennent le mieux à leurs projets d'apprentissage automatique, notamment DataFlow, KNIME, DataRobot, Jupyter, H2O.ai, TensorFlow et bien d'autres encore.
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