Qu'est-ce qui fait une excellente plateforme d'apprentissage automatique ?
Points clés à retenir
- Le déploiement de modèles d'apprentissage automatique directement au sein d'une plateforme de données dans le cloud permet d'éliminer les coûts liés au transfert de données et d'accélérerinsight.
- Une architecture cloud moderne offre la capacité de calcul massive et évolutive nécessaire pour entraîner des modèles algorithmiques entraîner sur d'immenses jeux de données d'entreprise.
- L'intégration de pipelines de données unifiés garantit que frameworks d'apprentissage automatique frameworks des enregistrements propres et de haute qualité, ce qui évite les prédictions erronées.
- La combinaison de moteurs de traitement analytique et de modèles de notation prédictive intégrés permet aux équipes opérationnelles de prendre des décisions automatisées en temps réel.
L'apprentissage automatique est un type d'intelligence artificielle qui permet aux machines d'apprendre automatiquement à partir de données historiques afin d'identifier des modèles et de faire des prédictions. La mise en œuvre de l'apprentissage automatique peut être complexe, et son succès dépend de l'utilisation d'une base d'intégration, de gestion et d'analyse appropriée.
La plateforme Actian Analytics AI constitue un excellent choix pour le déploiement de l'apprentissage automatique, car elle facilite la collaboration tout au long du cycle de vie des données et offre un accès immédiat aux pipelines de données, àressources de calcul évolutif et aux outils de votre choix. De plus, la plateforme Actian Analytics AI simplifie la mise workloads analytiques production workloads analytiques et permet une gestion intelligente des cas d'utilisation de l'apprentissage automatique, de la périphérie jusqu'au cloud.
Grâce à l'intégration et à la préparation des données intégrées pour les sources de données streaming, périphériques et d'entreprise, l'agrégation des données de modèle n'a jamais été aussi simple. Associé à support directe support apprentissage des modèles, des systèmes et des outils, ainsi qu'à la possibilité d'exécuter des modèles directement dans la plateforme de données parallèlement aux données, il peut tirer parti de la mise à l'échelle dynamique dans le cloud des ressources informatiques et de stockage analytiques.
Plateforme d'IA et d'apprentissage automatique Actian Analytics
Examinons de plus près certaines des fonctionnalités les plus performantes de la plateforme Actian, qui permettent de rendre l'apprentissage automatique plus simple, plus rapide, plus précis et plus accessible :
Briser les cloisonnements
La plateforme Actian prend en charge l’intégration par lots et les données en temps réel issues de l’ streaming . La collecte et l’analyse des flux de données en temps réel sont indispensables pour de nombreux cas d’utilisation actuels de l’apprentissage automatique, tels que l’ détection des fraudes, le trading à haute fréquence, le commerce électronique, la personnalisation de l’expérience client, etc. Plus de 200 connecteurs et modèles facilitent l’acquisition de données à grande échelle. Vous pouvez charger des données structurées et semi-structurées, y compris des messages basés sur des événements et des données issues de l’ streaming , sans avoir à coder.
Une base de données ultra-rapide
La modélisation du big jeux de données peut prendre beaucoup de temps. La plateforme prend en charge l’apprentissage rapide modèle de machine learningapprentissage et le réentraînement sur de nouvelles données. Sa base de données en colonnes, dotée d’un traitement vectorisé des données, est associée à des optimisations telles que le parallélisme « multi-cœur », ce qui en fait l’une des plateformes analytiques les plus rapides au monde. Selon l’Enterprise Strategy Group, la plateforme est jusqu’à 9 fois plus rapide que ses concurrentes.
Données détaillées
L'une des clés principales du succès de l'apprentissage automatique réside dans la précision des modèles. De grandes quantités de données détaillées permettent à l'apprentissage automatique de produire des résultats plus précis. La plateforme de données Actian prend en charge plusieurs centaines de téraoctets de données afin d'analyser de vastes ensembles de données, au lieu de se contenter d'utiliser des échantillons ou des sous-ensembles de données comme le font certaines solutions.
Exécution ultra-rapide
utilisateur Fonctions prédéfinies (FDU) support : traitez les données de scoring de votre base de données à une vitesse fulgurante. Le fait que le modèle et les données se trouvent au même endroit réduit le temps et les efforts que nécessiterait le transfert des données. Et comme toutes les opérations s’exécutent sur la base de données de la plateforme Actian Analytics AI, les modèles d’apprentissage automatique fonctionneront extrêmement rapidement.
Support d'outils flexible
De nombreux outils et bibliothèques d'apprentissage automatique sont pris en charge, ce qui data scientists choisir ceux qui conviennent le mieux à leurs projets d'apprentissage automatique, notamment DataFlow, KNIME, DataRobot, Jupyter, H2O.ai, TensorFlow et bien d'autres encore.
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