Qu'est-ce qui fait une excellente plateforme d'apprentissage automatique ?

L'apprentissage automatique est un type d'intelligence artificielle qui permet aux machines d'apprendre automatiquement à partir de données historiques afin d'identifier des modèles et de faire des prédictions. La mise en œuvre de l'apprentissage automatique peut être complexe, et son succès dépend de l'utilisation d'une base d'intégration, de gestion et d'analyse appropriée.

La plateforme Actian Analytics AI constitue un excellent choix pour le déploiement de l'apprentissage automatique, car elle facilite la collaboration tout au long du cycle de vie des données et offre un accès immédiat aux pipelines de données, àressources de calcul évolutif et aux outils de votre choix. De plus, la plateforme Actian Analytics AI simplifie la mise workloads analytiques production workloads analytiques et permet une gestion intelligente des cas d'utilisation de l'apprentissage automatique, de la périphérie jusqu'au cloud.

Grâce à l'intégration et à la préparation des données intégrées pour les sources de données streaming, périphériques et d'entreprise, l'agrégation des données de modèle n'a jamais été aussi simple. Associé à support directe support apprentissage des modèles, des systèmes et des outils, ainsi qu'à la possibilité d'exécuter des modèles directement dans la plateforme de données parallèlement aux données, il peut tirer parti de la mise à l'échelle dynamique dans le cloud des ressources informatiques et de stockage analytiques.

Plateforme d'IA et d'apprentissage automatique Actian Analytics

Examinons de plus près certaines des Fonctionnalités les plus marquantes de la plateforme Actian, Fonctionnalités rendre l'apprentissage automatique plus simple, plus rapide, plus précis et plus accessible :

Briser les cloisonnements

La plateforme Actian prend en charge l'intégration par lots et streaming en temps réel. La capture et la compréhension des flux de données en temps réel sont nécessaires pour de nombreux cas d'utilisation actuels du machine learning, tels que détection des fraudes, le trading à haute fréquence, le commerce électronique, la personnalisation de l'expérience client, etc. Plus de 200 connecteurs et modèles facilitent l'approvisionnement en données à grande échelle. Vous pouvez charger des données structurées et semi-structurées, y compris des messages basés sur des événements et streaming , sans codage.

Une base de données ultra-rapide

La modélisation jeux de données grands jeux de données prendre beaucoup de temps. La plateforme prend en charge le modèle rapide modèle de machine learningapprentissage sur des données récentes. Sa base de données en colonnes avec traitement vectorisé des données est associée à des optimisations telles que multi-cœur , ce qui en fait l'une des plateformes d'analyse les plus rapides au monde. Selon l'Enterprise Strategy Group, la plateforme Actian est jusqu'à 9 fois plus rapide que les autres solutions.

Données détaillées

L'une des clés essentielles de la réussite de l'apprentissage automatique réside dans la précision des modèles. De grandes quantités de données détaillées permettent à l'apprentissage automatique de produire des résultats plus précis. La plateforme de données Actian plusieurs centaines de téraoctets de données afin d'analyser de vastes ensembles de données, au lieu de se contenter d'utiliser des échantillons ou des sous-ensembles de données comme le font certaines solutions.

Exécution ultra-rapide

Les fonctions utilisateur (FDU) support les données support dans votre base de données à une vitesse fulgurante. Le fait que le modèle et les données se trouvent au même endroit réduit le temps et les efforts que nécessiterait le transfert de données. Et comme toutes les opérations s'exécutent sur la base de données de la plateforme Actian, les modèles d'apprentissage automatique s'exécutent extrêmement rapidement.

Support d'outils flexible

De nombreux outils et bibliothèques d'apprentissage automatique sont pris en charge, ce qui data scientists choisir ceux qui conviennent le mieux à leurs projets d'apprentissage automatique, notamment DataFlow, KNIME, DataRobot, Jupyter, H2O.ai, TensorFlow et bien d'autres encore.

À propos de l'auteur

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle est chargée de faire connaître les capacités d’intégration, de gestion et d’analyse La plateforme de données Actian. Elle apporte plus de 20 ans d’expérience dans le marketing des solutions d’analyse, de sécurité et de cloud auprès de leaders du secteur tels que Cisco, McAfee et VMware. Teresa s’attache à aider les clients à atteindre de nouveaux niveaux d’innovation et de chiffre d’affaires grâce aux données. Sur le blog d’Actian, Teresa met en avant la valeur des solutions basées sur l’analyse dans de nombreux secteurs d’activité. Consultez ses articles pour découvrir des exemples concrets de transformation.