Pourquoi Actian et DataConnect forment un duo gagnant – 1re partie
Les défis liés à l'interconnexion de sources de données disparates et à la migration vers un entrepôt de données cloud
Migrating to a cloud data warehouse makes strategic sense in the modern context of cloud services and digital transformation. Operationally, connecting disparate data sources into your cloud data warehouse, managing ongoing change in your IT environment, and delivering on the promises of real-time operational data is more complicated. This blog is the first of a 3-part series on how the Actian data warehouse and Actian DataConnect integration platforms work together to help companies realize their real-time analytics vision faster by enabling customers to ingest, transform, and deliver data from hundreds of applications and data sources into the Actian Analytics AI Platform.
Avoir une vision, c'est bien, mais la concrétiser peut s'avérer difficile
D'un point de vue théorique, on comprend aisément pourquoi on souhaiterait migrer vers un entrepôt de données cloud.
- Réduire les dépenses d'investissement liées aux ressources des centres sur site .
- Tirer parti des économies d'échelle offertes par les fournisseurs de services cloud commerciaux.
- La flexibilité nécessaire pour adapter la capacité, les performances et les coûts en fonction de l'évolution des besoins de votre entreprise.
Les entrepôts de données mobilisent d'importants volumes de stockage et nécessitent d'importantes ressources de calcul offrir le niveau de performance exigé par les processus métier ayant fait l'objet d'une transformation numérique, ce qui rend la perspective d'une solution basée sur le cloud particulièrement séduisante pour les responsables informatiques et les dirigeants d'entreprise.
Comme pour toute vision informatique ambitieuse qui semble « trop belle pour être vraie », de nombreuses entreprises se rendent compte que la mise en place d’un entrepôt de données cloud son intégration dans leur environnement informatique global s’avèrent plus complexes qu’elles ne l’avaient prévu. Le principal défi auquel elles sont confrontées ne réside pas dans la solution d’entrepôt de données elle-même, mais dans la collecte de données provenant d’une grande variété de sources, leur transformation, puis leur transfert vers l’entrepôt de données, le tout en temps réel.
Au cours des vingt dernières années, le nombre et la diversité des systèmes informatiques et des environnements d'exploitation ont explosé. La récente transition vers le cloud, les services SaaS, les appareils mobiles et l'IoT a rendu l'intégration et la gestion des données extrêmement complexes, et rendu gouvernance impossible la mise en œuvre des mesures de sécurité et gouvernance requises. Les services informatiques se retrouvent ainsi confrontés au défi d'accepter la nature disparate des sources de données et de trouver un moyen de les agréger et de les harmoniser au sein d'un modèle de données unifié et d'une solution d'entrepôt de données. Sans les outils adéquats, cette tâche s'avérer pratiquement impossible.
Connexions de données et environnements d'exploitation hybrides : chacun présente ses propres défis en matière de gestion
The diversity in data connections across technologies and the hybrid nature of operating environments each bring their own set of challenges to the IT staff in your company. Mobile applications, IoT devices, core enterprise platforms (like CRM, ERP, and HRM), and 3rd party SaaS solutions each have their own data integration capabilities, security protocols, data formats, and refresh schedules. It isn’t uncommon for a mid-size enterprise to have 5 – 10,000 different systems and components in their IT ecosystem, all generating data that could create value for the company aggregated into a cloud data warehouse.
In addition to the different technology types, most modern companies are also operating in a hybrid operating environment with some applications running in on-premises data centers, some applications in the cloud, some applications hosted and managed by 3rd parties, and some applications running on distributed devices like IoT, tablets, and mobile phones. Each of these operating environments has different capabilities for streaming data into an enterprise cloud data warehouse. Some environments have always-on, high-bandwidth connectivity, and can stream large data sets in real-time. Others operate offline and are only able to “upload” data when connected to a corporate network. Third-party solutions may be blocked from data streaming based on security protocols or data sharing policies.
When you combine these two factors together, the impact is compounding (not additive). If you are going to realize the full value of a cloud data warehouse, your IT department needs to have the right integration tools to bring order to the chaos and manage all the data connections within your IT ecosystem in a consistent and secure way. That’s where Actian DataConnect helps – providing a set of centralized capabilities for managing data connections, regardless of the source system or operating environment, so that data can be effectively and efficiently integrated into your data warehouse.
Actian is a modern cloud data warehouse that provides you with the performance, scalability, and analytical capabilities that business leaders demand.
En associant Actian aux Fonctionnalités d'intégration Fonctionnalités DataConnect, vous bénéficiez des Fonctionnalités migrer plus rapidement les données vers votre entrepôt de données, ainsi que des Fonctionnalités opérationnelles Fonctionnalités gérer les changements dans des systèmes sources disparates. Cela se traduit par un retour sur investissement plus rapide pour votre entrepôt de données cloud , une plus grande agilité opérationnelle et une sécurité des données renforcée – autant d'éléments indispensables à la réussite d'une entreprise moderne. Pour en savoir plus sur la manière dont La plateforme de données Actian DataConnect fonctionnent ensemble, rendez-vous sur DataConnect.
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