L'intégration des données permet de rassembler plusieurs sources de données disparates dans un entrepôt de données cible unifié afin de support prise de décision au sein de l'entreprise. Les composants d'une solution d'intégration de données comprennent un grand nombre des fonctions suivantes :
- ETL Fonctionnalités pour extraire, transformer et charger des données à partir de multiples ensembles de données sources vers des entrepôts de données cibles.
- la technologie ELT (Extract, Load and Transform) pour transformer les données brutes dans un entrepôt de données
- Change Data Capture pour détecter les changements dans les données sources et permettre la réplication vers les ensembles de données cibles.
- Automatisation des processus de Workflow .
- Planification des tâches pour les flux de données.
- Réplication des données pour créer et maintenir des copies synchronisées des données.
- Déduplication des données Fonctionnalités.
- Adaptateurs pour les formats de données d'entreprise, notamment EDI, JSON et ODBC.
- Intégration de données Streaming pour des sources telles qu'Apache Kafka.
Comment fonctionne l'intégration des données ?
Data integration provides a holistic approach to populating data warehouses with dependable data. Once a business has decided what data is needed to support its decision-making, data integration tools can be used to identify raw data sources and unload, transform, move and upload that data into the target data warehouse. This is done in a systematic way, so sources are cataloged, data flows are scheduled, and any exceptions are handled.
Avantages de l'intégration des données
Les avantages de l'intégration des données sont les suivants
- évolutivité et haute performance afin que davantage de données puissent être fournies plus rapidement pour permettre une prise de décision opportune.
- Les fonctions de profilage des données garantissent que l'entreprise utilise des mécanismes appropriés pour le type de données, le volume de données et la cardinalité.
- Pour les gros volumes de données, les opérations de transformation des données peuvent être parallélisées.
- La qualité des données peut être évaluée et gérée.
- Les possibilités de réutilisation des données peuvent être identifiées afin de réduire la quantité totale de données à déplacer.
- Les services d'intégration de données utilisent des techniques d'intégration en temps réel, qui complètent les technologies ETL traditionnelles.
- Les flux de données peuvent être programmés de manière centralisée
- Les exceptions aux données peuvent être identifiées et traitées avant qu'elles n'aient un impact négatif sur les décisions de l'entreprise.
- L'utilisation des données peut être cataloguée afin de fournir la provenance des données pour répondre aux exigences réglementaires.
Sans intégration des données, les données sont en silo et la prolifération des feuilles de calcul crée une confusion quant aux données les plus fiables et entraîne une mauvaise prise de décision.
Pourquoi est-ce important ?
Si la qualité des données n'est pas gérée, les décisions prises sur la base de ces données risquent d'être de mauvaise qualité et d'avoir des conséquences inattendues pour l'entreprise. En l'absence d'une initiative formelle d'intégration des données, une entreprise fonctionnera sans solution commune d'intégration des données, risquant ainsi de perdre la qualité des données et de prise de décision avec moins de confiance. Les considérations opérationnelles comprennent le gaspillage des mouvements de données, des temps de développement plus longs et un problème de gestion des données écrasant en gérant des centaines d'intégrations point à point ad hoc.
Outils d'intégration de données
Les outils d'intégration de données ont évolué pour prendre support déploiement sur site et dans le nuage, ainsi que support intégration basée sur un hub où les données sont stockées de manière centralisée et où les consommateurs s'y abonnent. Il existe de nombreux outils d'intégration de données à code source ouvert.
La plate-forme d'intégration plateforme d'intégration Actian DataConnect fournit un puissant IDE basé sur Eclipse avec des centaines de connecteurs intégrés et un adaptateur universel pour créer des interfaces personnalisées. Parmi ses points forts, citons la capacité à gérer les flux de données, y compris les scripts écrits pour les outils d'intégration de données d'autres fournisseurs afin de faciliter la migration.
Intégration des données et intégration des applications
L'intégration de données consiste à combiner des données provenant de sources multiples dans un entrepôt de données unique ou une scène de données. Les tâches d'intégration de données sont généralement exécutées par lots, périodiquement sous forme de flux.
L'intégration d'applications est conçue pour orchestrer les flux de données entre les applications, servant d'intergiciel entre les systèmes. Les actions d'intégration d'applications se produisent immédiatement lorsque des événements se produisent. Les applications sont mises en correspondance à l'aide de schémas fixes qui normalisent les types de données ou les valeurs des colonnes.
Le flux de données dans l'intégration de données va dans un seul sens, des sources vers une base de données analytique. L'intégration de données est plus simple car elle ne nécessite pas de connaissances approfondies des applications connectées.
Actian et la plateforme d'intelligence des données
La plateformeActianData Intelligencea été spécialement conçue pour aider les organisations à unifier, gérer et comprendre leurs données dans des environnements hybrides. Elle regroupe métadonnées , gouvernance, la traçabilité, le contrôle de la qualité et l'automatisation au sein d'une seule et même plateforme. Cela permet aux équipes de savoir d'où proviennent les données, comment elles sont utilisées et si elles répondent aux exigences internes et externes.
Grâce à son interface centralisée, Actian offre insight en temps réel insight les structures et les flux de données, ce qui facilite l'application des politiques, la résolution des problèmes et la collaboration entre les services. La plateforme aide également à replacer les données dans leur contexte métier, permettant ainsi aux équipes de les exploiter de manière plus efficace et responsable. La plateforme Actian est conçue pour s'adapter à l'évolution des écosystèmes de données, garantissant une utilisation cohérente, intelligente et sécurisée des données à l'échelle de l'entreprise.Demandez votre démonstration personnalisée.
FAQ
Data integration brings together multiple disparate data sources into a unified target data warehouse to support business decision-making. It includes capabilities such as ETL, change data capture, data replication, and streaming data integration.
Data integration tools identify raw data sources, then unload, transform, move, and upload that data into a target data warehouse in a systematic way. Sources are cataloged, data flows are scheduled, and exceptions are handled to ensure reliable, consistent data delivery.
Key benefits include scalability, high performance, improved data quality, centralized scheduling of data flows, and the ability to meet regulatory requirements through data provenance cataloging. Without it, data becomes siloed and poor decision-making follows.
Data integration combines data from multiple sources into a single data warehouse, with jobs typically running in batches or as periodic streams. Application integration orchestrates data flows between applications as middleware, triggering actions immediately as events occur.
ETL extracts, transforms, and loads data from source systems into a target data warehouse, while ELT extracts and loads raw data first, then transforms it within the data warehouse itself. Both approaches are supported components of a modern data integration solution.
Without a formal data integration initiative, businesses risk lower data quality, wasted data movement, higher development times, and the challenge of managing hundreds of ad hoc point-to-point integrations. Poor data quality directly leads to low-quality decisions and unintended business consequences.
A strong data integration tool should support both on-premise and cloud deployment, offer built-in connectors, enable centralized management of data flows, and handle exceptions before they impact business decisions. The Actian DataConnect Integration Platform, for example, provides hundreds of built-in connectors and a universal adapter for custom interfaces.
Actian’s Data Intelligence Platform brings together metadata management, governance, data lineage, quality monitoring, and automation in a single platform designed for hybrid environments. It enables teams to track where data comes from, how it is used, and whether it meets internal and external requirements.
