Résumé
- Explore l'IA centrée sur l'humain avec Chirag Mehta et Emma McGrattan.
- Montre comment l'IA complète plutôt que remplace l'expertise humaine.
- Insiste sur l'importance des connaissances spécialisées pour la qualité des données et la fiabilité de l'IA.
- Met en avant les outils permettant de garantir que l'IA réponde aux besoins réels des entreprises.
Chapitres
L'automatisation, pensez-vous qu'elle rivalise avec la qualité ? Nous avons donc établi des règles de qualité et nous veillons à les respecter, mais je continue de croire qu'il est nécessaire qu'un être humain soit présent dans la pièce. Quelqu'un qui comprend bien l'activité et qui comprend bien les données.
Si une hallucination se manifestait, ils la reconnaîtraient immédiatement. Car le problème avec les hallucinations, c'est qu'on ne les reconnaît pas comme telles. Je pense donc que l'IA centrée sur l'humain va continuer à jouer un rôle important, car les humains possèdent une expertise dans leur domaine et sont capables d'identifier quand quelque chose ne va pas.
Et ensuite, il faut remonter à la source, à la lignée, n'est-ce pas ? Comment en sommes-nous arrivés à prendre de mauvaises décisions ?
Les outils jouent un rôle important, car l'un des défis auxquels nous avons toujours été confrontés, et qui a toujours fait défaut dans le secteur, est qu'il n'y avait tout simplement pas assez d'outils pour les ingénieurs de données ou tout autre type de profils liés aux données leur permettant d'accomplir ces tâches. Nous avons donc investi dans le stockage de données et les lacs de données, mais cela ne nous a pas vraiment aidés à placer les données au bon endroit. Les outils sont extrêmement importants et je pense qu'il faut créer les outils adaptés à la tâche, n'est-ce pas ?
Il faut donc comprendre quelles sont les tâches qu'ils doivent accomplir et comment créer des outils qui leur permettent de le faire de manière très efficace, tout en leur offrant la flexibilité dont ils ont besoin. Je pense que les ingénieurs veulent avoir un certain contrôle sur les outils. Ils exercent ce contrôle en prenant de meilleures décisions plutôt qu'en effectuant des tâches banales qui auraient facilement pu être automatisées.
Je pense que l'automatisation des tâches répétitives est extrêmement importante, car ces tâches sont ennuyeuses et vous risquez de commettre des erreurs parce que vous vous ennuyez. Automatiser les tâches répétitives permet aux ingénieurs de se concentrer sur ce qui leur permet vraiment d'apporter plus de valeur à l'entreprise. Je pense que c'est ce qui satisfait tout le monde.