Couche sémantique – Une discussion informelle

Ce que je veux dire, c'est que nos clients doivent pouvoir dialoguer avec leurs données. Ils ne devraient pas avoir besoin de savoir où elles se trouvent, comment elles sont stockées, en particulier avec l'IA, que vous utilisez. C'est ce qu'ils veulent. Ils veulent simplement pouvoir poser une question et passer à autre chose. C'est exactement ce que utilisateur professionnel. N'est-ce pas ? Poser une question aux données.

Mais ce n'est pas si simple si vous voulez obtenir cela, car il y a une question de sémantique, vous savez, et il faut une couche sémantique commune pour que nous ayons la même compréhension et que nous puissions dire : « Montrez-moi cette facture » ou « Montrez-moi le bon de commande ». Je pense que cette couche nous manque. Donc, l'un des défis que nous avons constatés lorsque nos clients ont tenté d'adopter l'IA, c'est qu'il faut passer beaucoup de temps à construire une couche sémantique, n'est-ce pas ? Et, vous savez, comprendre l'entreprise et comprendre chaque partie de l'entreprise. Donc les différents domaines, que ce soit la finance, le marketing ou la comptabilité. Ce que nous faisons au sein de la plateforme d'intelligence, c'est remplir automatiquement cette couche sémantique. Oh wow.

Parce que nous avons en fait scanné toutes vos données. Nous comprenons comment vous menez vos activités. Vous nous avez aidés à remplir le glossaire, n'est-ce pas ? Le rôle du gestionnaire de données dans le remplissage de ce glossaire. Nous avons donc une compréhension commune. Qu'entendons-nous par « client » ? Qu'entendons-nous par « durée de vie moyenne » ?

Alors, vous tirez cette information de quelque part ? Comment faites-vous cela ? C'est complètement automatisé à l'heure actuelle. Euh, mais avec la possibilité pour le gestionnaire de données de la modifier. Si nous avons commis une erreur, ou s'ils comprennent que l'utilisation est légèrement différente de notre interprétation basée sur les tableaux de bord, ils ont en fait rédigé et transmis à l'entreprise et ils ont la possibilité de les modifier. Mais cela nous permet ensuite de construire cette couche sémantique très riche afin que vous puissiez permettre des conversations avec les données. Parce qu'en fin de compte, c'est là où nous voulons arriver.