Medallion Architecture & Shift-Left gouvernance: La fondation pour l'IA
Résumé
- L'architecture Medallion organise les données en couches Bronze, Argent et Or.
- gouvernance « shift-left » gouvernance la qualité et la confiance dès les premières étapes des pipelines.
- Prévient les problèmes liés aux données plutôt que de les résoudre a posteriori.
- La combinaison de ces deux éléments permet de créer plateformes de données évolutif et compatibles avec l'IA.
- Ce webinaire explore des stratégies concrètes pour garantir la fiabilité des données à grande échelle.
Pour soutenir la prochaine vague d'IA et analytique avancée, les responsables des données savent que la réussite passe d'abord par une plateforme de données fiable. L'objectif est clair, mais la mise en place d'un système capable de fournir des données fiables et de haute qualité à grande échelle reste un défi de taille. Comment s'assurer que les données sur lesquelles reposent vos décisions commerciales les plus cruciales sont fiables ?
La réponse réside peut-être dans deux concepts essentiels : l'architecture en médaillon – un modèle architectural qui a fait ses preuves – et une approche de gouvernance axée sur le « shift-left ».
L'architecture Medallion : Un cadre pour la confiance structurée
L'architecture en médaillon sert de modèle. En organisant systématiquement les données en couches, depuis leur état brut (Bronze) jusqu'à une forme validée et enrichie (Argent), puis jusqu'à un état hautement structuré et prêt à l'emploi (Or), elle trace un parcours prévisible vers la qualité. Cependant, cette architecture gagne en efficacité lorsqu'elle est associée à une approche de gouvernance dite « shift-left ».
Pourquoi la gouvernance gauche complète le tableau
Un cadre de type « medallion » gagne considérablement en efficacité lorsqu'il est associé à une approche de gouvernance dite « shift-left ». Le « shift-left » consiste à intégrer les contrôles de confiance et de qualité le plus tôt possible dans le cycle de vie des données, au plus près de la source. Il s'agit d'une stratégie proactive visant à prévenir les problèmes liés aux données, plutôt que de se contenter de les corriger en aval.
C'est cette combinaison d'une architecture solide etgouvernance Embarqué dès le départgouvernance essentielle pour mettre en place plateformes de données véritablement fiables et prêtes pour l'IA.
Pour examiner comment ces concepts s'articulent dans la réalité, nous lançons « Data, Explored », notre nouvelle série de webinaires destinée aux responsables des données, avec une discussion consacrée à ce sujet essentiel.
Le grand débat sur l'architecture des médaillons
Perspectives pragmatiques sur la stratification, la confiance et les architectures du monde réel
Rencontrez les intervenants : Nous avons l'honneur d'accueillir deux des plus grands experts du secteur pour une conversation pratique en direct :
- Piethein Strengholt : Le célèbre auteur O'Reilly de Building Medallion Architectures et de gestion des données à l'échelle. Un architecte d'entreprise connu pour la conception et la mise à l'échelle de plateformes données robustes dans des environnements complexes.
- Ole Olesen Bagneux : Notre évangéliste en chef chez Actian et auteur de Le catalogue de données l'entreprise. Un leader d'opinion spécialisé dans les métadonnées, la gouvernance et la concrétisation des stratégies de données décentralisées.
Ce que vous apprendrez
Cette session est conçue pour les praticiens. Nous allons au-delà de la théorie pour nous concentrer sur ce qu'il faut vraiment pour construire et gérer une plateforme de données performante. Nous explorerons :
- Le plan directeur pour des données prêtes pour l'IA : Comment l'architecture en médaillon fournit un chemin systématique vers les données fiables et de haute qualité que les modèles d'intelligence artificielle et d'analyse exigent.
- L'impératif du "virage à gauche" : Pourquoi une gouvernance proactive et précoce est essentielle pour instaurer une confiance évolutif et comment la mettre en œuvre sans surcharger vos équipes.
- Obtenir la confiance à grande échelle : Stratégies pour garantir la qualité et la fiabilité des données, même en présence de sources de données variées et imparfaites.
- Architecture et observabilité: Comment un modèle architectural clair, complété par une visibilité de bout en bout, permet de créer un patrimoine de données véritablement fiable et gérable.
Attendez-vous à une discussion franche et directe, axée sur des conseils concrets. Piethein présentera les principes fondamentaux de son nouveau livre, tandis qu'Ole mettra en relation ces idées de base avec observabilité l'intelligence nécessaires à la réussite de toute plateforme de données moderne.
À qui cela s'adresse-t-il ?
Si vous êtes un architecte, un responsable de plateforme, un professionnel de la gouvernance ou un stratège en matière de données chargé de mettre en place une plateforme de données fiable et de grande valeur, cette session est pour vous.
Les données, explorées est notre nouvelle série de webinaires pour des conversations pratiques et perspicaces qui aident les responsables des données à réussir. Rejoignez-nous pour notre premier épisode afin d'affiner votre stratégie architecturale et d'obtenir des réponses de la part de ceux qui l'ont déjà construite.
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