Actian Vector a été rebaptisé Actian Analytics Engine en 2026.

Walter Maguire, un collègue récemment embauché chez Actian, m’a confié que de nombreuses entreprises sont exaspérées de devoir attendre jusqu’en fin de matinée que support la décision soient chargées et indexées, ou que les cubes OLAP soient alimentés en données transactionnelles, avant de pouvoir effectuer des analyses commerciales. Ce problème n’est pas nouveau. Je me souviens que lorsque je travaillais chez British Telecom, notre principale préoccupation était de terminer les mises à jour par lots effectuées pendant la nuit sur notre base de données CA-IDMS du mainframe, afin de pouvoir lancer le service de traitement des transactions IBM CICS, permettant ainsi aux employés d'accepter les paiements de factures et de vérifier les soldes.

Dans le secteur de la vente au détail, il est essentiel de savoir comment les produits se vendent. À l'époque où les systèmes de caisse en magasin n'envoyaient pas encore de rapports quotidiens au siège, je travaillais chez Coppernob, qui possédait 126 magasins Top Shop. Chaque samedi soir, des coursiers venaient récupérer des étiquettes Kimble comportant des codes-barres que nous scannions le dimanche pour générer des rapports sur les ventes à travers tout le Royaume-Uni. La base de données Ingres indexait les tableaux de ventes afin de déterminer quels modèles avaient le plus de succès cette semaine-là.

Aujourd’hui, les géants de la mode tels que Kiabi exploitent la puissance d’Actian Analytics Engine pour analyser en profondeur leurs données de vente, en recourant à analyse prédictive de pointe analyse prédictive optimiser stratégies marketing, notamment en matière de promotions. Ils peuvent ainsi suivre et optimiser efficacement leurs promotions marketing, en identifiant les promotions les plus efficaces pour stimuler les ventes. L'intégration d'Actian Analytics Engine par Kiabi a révolutionné la rapidité avec laquelle l'entreprise peut extraire des informations précieuses, propulsant son prise de décision vers de nouveaux sommets. La comparaison entre l'utilisation de leur SGBDR Oracle traditionnel et l'Actian Analytics Engine, qui change la donne, est clairement illustrée par la différence de performances présentée dans le graphique ci-dessous :

Test de performances réalisé par Kiabi sur requête d'Actian Analytics Engine par rapport à Oracle standard

La possibilité de contourner le processus de mise à jour et d'indexation en masse permet aux entreprises de consacrer davantage de temps à l'analyse des données.