Actian Vector a été rebaptisé Actian Analytics Engine en 2026.

Un collègue récemment embauché chez Actian, Walter Maguire, m'a dit que de nombreuses organisations sont frustrées de devoir attendre jusqu'à la fin de la matinée que les bases de données d'support décision soient chargées et indexées ou que les cubes OLAP soient remplis de données transactionnelles avant de pouvoir effectuer l'analyse des ventes. Ce problème n'est pas nouveau. Je me souviens qu'à l'époque où je travaillais pour British Telecom, notre plus grande préoccupation était de terminer les mises à jour par lots de la nuit de notre base de données CA-IDMS sur l'ordinateur central, afin que nous puissions démarrer le service de traitement des transactions IBM CICS, permettant aux employés d'accepter les paiements de factures et de vérifier les soldes.

Dans le commerce de détail, il est essentiel de savoir comment les produits sont vendus. À l'époque où les systèmes de point de vente en magasin envoyaient des mises à jour quotidiennes au siège, je travaillais chez Coppernob, qui possédait 126 magasins Top Shop. Tous les samedis soirs, des coursiers récupéraient les étiquettes Kimble contenant des codes-barres que nous scannions le dimanche pour créer des rapports indiquant les ventes dans tout le Royaume-Uni. La base de données Ingres indexait les tableaux de vente pour déterminer les modèles les plus populaires de la semaine.

Aujourd’hui, les géants de la mode tels que Kiabi exploitent la puissance d’Actian Analytics Engine pour analyser en profondeur leurs données de vente, en recourant à analyse prédictive de pointe analyse prédictive optimiser stratégies marketing, en mettant particulièrement l’accent sur les promotions. Ils peuvent ainsi suivre et optimiser efficacement leurs promotions marketing, en identifiant les promotions les plus efficaces pour stimuler les ventes. L'intégration d'Actian Analytics Engine par Kiabi a révolutionné la rapidité avec laquelle l'entreprise peut extraire des informations précieuses, propulsant son prise de décision vers de nouveaux sommets. La comparaison entre l'utilisation de leur SGBDR Oracle traditionnel et l'Actian Analytics Engine, qui change la donne, est clairement illustrée par la différence de performances présentée dans le graphique ci-dessous :

Test de performances réalisé par Kiabi sur requête avec Actian Analytics Engine par rapport à Oracle standard

En ayant la possibilité de contourner le processus de mise à jour et d'indexation en masse, les organisations ont plus de temps pour obtenir davantage d'informations.