De l'analyse conversationnelle à l'analyse métier continue

L'analyse conversationnelle permet aux utilisateurs professionnels d'obtenir des réponses à partir des données sans avoir à recourir au langage SQL, aux tableaux de bord ou à faire appel à des analystes.

Mais la plupart des processus d'analyse restent réactifs.

Il faut tout de même que quelqu’un assure le suivi de l’activité, examine les changements, compile les conclusions et communique ses observations aux parties prenantes. Ce processus se répète chaque semaine à travers l’analyse des indicateurs clés de performance (KPI), les rapports opérationnels, l’analyse de l’intégration des nouveaux clients, le suivi de la clientèle et les comptes rendus à la direction.

Avec sa dernière version, Actian AI Analyst intègre deux nouvelles fonctionnalités conçues pour étendre les capacités d'analyse au-delà des interactions ponctuelles : les analyses programmées et les rapports.

Ensemble, ces fonctionnalités permettent à AI Analyst d'étendre ses capacités au-delà de l'analyse conversationnelle pour englober des flux de travail analytiques récurrents qui surveillent les performances de l'entreprise, examinent les changements et fournissent automatiquement des informations en continu.

Une analyse continue, et non des réponses ponctuelles

La plupart des flux de travail d'analyse se réinitialisent encore après chaque question.

Un utilisateur une question. Un analyste examine les données. Quelqu'un rassemble les résultats dans un rapport. Puis le processus recommence la semaine suivante.

AI Analyst aide désormais les équipes à transformer ce cycle de vie en un workflow analytique continu. Les utilisateurs peuvent étudier les tendances de manière conversationnelle, générer des rapports structurés à partir de leurs conclusions, programmer des flux de travail de surveillance continue et recevoir automatiquement de nouvelles informations à mesure que la situation de l'entreprise évolue.

Cela aide les organisations à passer d'un système de reporting réactif à une approche proactive en matière d'intelligence.

Analyses programmées : surveillance proactive de l'activité

Scheduled Insights permet de mettre en place des workflows de surveillance analytique récurrents, s'appuyant sur un contexte métier réglementé et des invites en langage naturel.

Les équipes peuvent suivre en continu les indicateurs clés de performance (KPI), les activités d'intégration, les performances opérationnelles, l'engagement client ou l'évolution de la conjoncture commerciale selon une fréquence régulière. Plutôt que de se fier uniquement à des alertes statiques ou de consulter manuellement les tableaux de bord, AI Analyst met en évidence les changements significatifs au sein de l'entreprise grâce à un raisonnement analytique fondé sur des indicateurs contrôlés et le contexte sémantique.

Les « Scheduled Insights » sont conçus pour rester discrets jusqu’à ce qu’un événement justifie une attention particulière. Plutôt que de submerger les équipes de notifications incessantes, AI Analyst évalue en permanence l’activité de l’entreprise et met en évidence les changements susceptibles de nécessiter une analyse plus approfondie.

Un responsable de la réussite client peut recevoir chaque semaine une analyse des abandons lors de l'intégration et des tendances en matière d'engagement vis-à-vis du produit. Une équipe opérationnelle peut quant à elle surveiller les performances en matière d'exécution des commandes dans toutes les régions et détecter automatiquement les changements inhabituels avant qu'ils ne se transforment en problèmes plus graves.

Rapports : mises à jour destinées à la direction pour une analyse continue

Trouver une réponse ne constitue qu'une partie du processus d'analyse. Les équipes doivent encore déterminer ce qui a changé, communiquer clairement leurs conclusions et veiller à ce que les parties prenantes restent sur la même longueur d'onde à mesure que l'activité évolue.

Les rapports transforment les enquêtes en synthèses structurées et prêtes à être présentées à la direction, comprenant des résumés, des graphiques, des conclusions, des recommandations et le contexte métier correspondant. Les équipes peuvent peaufiner ces rapports de manière interactive, les réutiliser pour des analyses récurrentes et les mettre à jour à mesure que la situation de l'entreprise évolue.

Au lieu de rassembler manuellement des captures d'écran, des notes et tableau de bord pour créer des mises à jour prêtes à être présentées, AI Analyst aide les équipes à générer des rapports destinés à la direction, fondés sur des définitions métier réglementées et directement liés aux analyses en cours.

Cela permet aux organisations de passer d'un système de reporting statique à une fourniture continue d'informations.

Au-delà des questions-réponses

La plupart plateformes d'analyse basées sur l'IA plateformes privilégier l'obtention plus rapide de réponses via des interfaces conversationnelles ou des fonctionnalités de conversion de texte en requêtes SQL.

Mais les organisations ont également besoin de systèmes capables de surveiller en permanence l'activité, d'analyser les changements, de synthétiser les résultats et de fournir des mises à jour sans avoir à relancer le processus d'analyse à chaque fois.

C'est là que AI Analyst se distingue.

Les analyses et rapports programmés étendent les capacités d'AI Analyst au-delà de l'accès conversationnel pour intégrer des flux de travail analytiques opérationnels reposant sur des modèles sémantiques régulés, des indicateurs, des termes de glossaire et des relations gérés par The Steward Agent.

Au lieu de se fier uniquement à des alertes statiques ou à des notifications basées sur des seuils, AI Analyst évalue en permanence l'activité de l'entreprise à l'aide d'un contexte métier contrôlé et d'un raisonnement analytique avant de signaler les mises à jour qui méritent une attention particulière.

Il en résulte une approche plus opérationnelle de l'analyse, dans laquelle la surveillance, l'investigation et la communication avec la direction se poursuivent en arrière-plan, au lieu de repartir de zéro après chaque question.

Découvrez les flux de travail, les interfaces et l'infrastructure analytique régie qui sous-tendent les « Scheduled Insights » et les rapports prêts à être présentés à la direction dans Actian AI Analyst.

À propos de l'auteur

À propos de Andrew Petersen

Andrew dirige le marketing produit pour le portefeuille d'IA d'Actian. Fort d'une expérience couvrant le marketing produit, les études clients, la stratégie de contenu et le journalisme, Andrew s'attache à mettre en avant les technologies complexes liées aux données et à l'IA afin de les relier à des résultats commerciaux concrets. Avant de rejoindre Actian, il a occupé des postes dans le marketing produit chez CData, data.world et Workato.