Nouveautés produits du mois de juillet : gouvernance des données d'entreprise, souveraineté et évolutivité

Les équipes chargées des données d'entreprise doivent jongler entre trois exigences : 

1. gouvernance inspire confiance.
2. Souveraineté en matière d'infrastructures et de conformité.
3. La rapidité sans travail manuel.

Au cours des derniers mois, nous avons déployé des mises à jour dans les domaines des bases de gestion des données et informatique décisionnelle combler ces lacunes. Voici les nouveautés que nous avons mises en place. 

gestion des données: Trust

Générateur de contrats de données offre aux gestionnaires et aux propriétaires de données un espace de travail partagé pour définir, gérer les versions et contrôler les contrats de données à l'aide d'ODCS v3.1.0. Les utilisateurs métier et les intervenants techniques collaborent sans avoir à écrire de code YAML. Les contrats sont lisibles par machine, soumis à un contrôle de version et portables sur n'importe quel pipeline compatible avec ODCS.

Impact : Les données parviennent aux systèmes en aval dans un état irréprochable. Les problèmes de qualité sont détectés très tôt. Les règles sont déployées en quelques jours, et non en plusieurs semaines. Les équipes en aval font confiance aux données, car le contrat est vérifiable et a été convenu dès le départ.

Générateur de produits de données transforme jeux de données existants jeux de données produits de données gouvernés sans avoir à attendre l’intervention de l’ingénierie des données. Les responsables de produits de données définissent les ports de sortie directement dans la plateforme Data Intelligence. La plateforme génère automatiquement un contrat de données conforme à la norme ODCS, qui sert de point de départ concret pour gouvernance, sans nécessiter de fichier YAML. Ce contrat s’intègre directement au Data Contract Builder pour gouvernance collaborative, ou au processus CI/CD lorsque l’ingénierie des données est prête à l’appliquer.

Impact : Les équipes freinées par des retards techniques progressent en matière de gouvernance dépendances. Commencez par une approche « données d’abord ». Évoluez vers une approche « contrat d’abord » à mesure que votre maturité augmente, en utilisant le même contrat généré comme base.

Agent Data Steward automatise les tâches routinières liées à la mise à jour de votre catalogue. Les gestionnaires copient les plans et les listes de modifications directement depuis le chat de l’Agent pour les partager avec leurs équipes avant d’appliquer des mises à jour à grande échelle. Les requêtes complexes s’exécutent en conservant l’intégralité du raisonnement sur métadonnées, la propriété et la traçabilité, ce qui permet aux gestionnaires d’effectuer gouvernance plus ambitieuses sans perte de qualité. La documentation et les définitions restent cohérentes d’un workflow à l’autre et avec les agents externes grâce aux intégrations MCP et A2A. Intégré au graphe de connaissances fédéré de la plateforme d’intelligence des données, l’Agent agit en s’appuyant sur le contexte complet du catalogue, et non sur des résultats génériques générés par l’IA.

Impact : Votre catalogue devient une couche sémantique fiable que les gestionnaires peuvent réellement gérer à l'échelle de l'entreprise. Une gestion plus rapide et plus fiable se traduit par métadonnées meilleure métadonnées , des définitions plus cohérentes et un catalogue auquel les équipes chargées des données et les systèmes d'IA peuvent se fier.

DataConnect 14.0 intègre une qualité des données de niveau entreprise dans chaque pipeline d’intégration en s’attaquant à trois goulots d’étranglement persistants : la complexité de la création de règles, la configuration aveugle des règles et les lacunes en matière de visibilité. La fonctionnalité « Automate Design » analyse les modèles et propose des règles en quelques minutes. workflow « AI Prompt » vous workflow décrire un problème en langage courant, génère la règle et la valide sur des données réelles avant déploiement. Des rapportsenregistrement et d’évaluation indiquent précisément ce que vous corrigez et où se situent les problèmes de qualité. La plateforme traite les données à l’échelle de Spark (10 à 100 fois plus rapide), détecte plus de 1 200 types sémantiques et s’intègre de manière transparente aux tâches DataConnect existantes.

Impact : La qualité des données s'adapte aux volumes des « lakehouses » sans intervention manuelle. Les équipes gagnent en confiance dans les données d'entreprise utilisées pour l'analyse, l'IA et les opérations.

AI Analyst se connecte désormais aux bases de données Actian Ingres et HCL Informix*, permettant ainsi de réaliser des analyses agentiques régulées sur les données opérationnelles et historiques stockées dans les systèmes hérités. Les analystes métier et les équipes chargées des données peuvent poser des questions en langage naturel sur les données transactionnelles sans avoir à écrire de code SQL. La couche sémantique gère automatiquement la traduction des dialectes. Elle fonctionne avec n'importe quelle autre données connectées dans AI Analyst, permettant ainsi une analyse inter-sources sans avoir à créer de nouveaux pipelines.

Impact : Moderniser l'accès aux données opérationnelles fiables sans remplacer les systèmes centraux. Les équipes explorent les données historiques et transactionnelles grâce à l'analyse conversationnelle.

Bases de données : Souveraineté

Zen 17 AI intègre la recherche vectorielle native à la couche Embarqué . Les développeurs exécutent des requêtes SQL unifiées qui combinent des données relationnelles, métadonnées et la recherche de similarité vectorielle au sein d’un seul moteur léger, sans nécessiter de base de données vectorielle distincte. support du serveur MCP support aux agents IA support se connecter nativement à Zen. HNSW offre des performances de niveau entreprise. Il fonctionne même lorsque la connectivité est instable ou inexistante. Le code Zen existant s’exécute sans modification. Aucune migration. Aucun temps d'arrêt.

Impact :pilotée par l’IA une intégration plus rapide dans les environnements Embarqué périphériques. La complexité de l’architecture diminue. Les données restent là où elles ont été créées.

Analytics Engine 8.0 apporte des capacités d’analyse souveraines et prêtes pour l’IA aux environnements sur site et isolés. Le moteur vectorisé breveté offre une expérience de lac de données optimisée, en lisant directement et sur place les formats Iceberg, Delta Lake, Parquet et d’autres formats ouverts, sans aucun ETL personnalisé. Le mécanisme de tables externes simplifie jeu de données à grande échelle. Un nouvel ensemble de fonctionnalités d’IA intégrées à la base de données ouvre la voie à des cas d’utilisation modernes pour la création d’applications de génération augmentée par la recherche (RAG), prend en charge des modèles d’embedding prédéfinis, inclut des métriques de modèle intégrées et permet un accès direct aux modèles de langage à grande échelle (LLM) de manière native via des instructions SQL.

Impact : Les équipes d'analyse exécutent des charges de travail d'IA sans avoir à supprimer leurs bases de données existantes ni à transférer leurs données vers le cloud.

informatique décisionnelle: efficacité

Jaspersoft 10.1.0 automatise les tâches courantes de conception de rapports tout en offrant un nouveau niveau de contrôle aux administrateurs informatiques et aux équipes chargées de la conformité. L’assistant de configuration des calculs élimine la nécessité de créer manuellement des expressions pour les totaux et les comptages. Les éléments composites simplifient la mise en page. Le tableau de bord du planificateur tableau de bord aux administrateurs une visibilité en temps réel sur l’exécution des tâches et permet des redémarrages ciblés. Il n'est plus nécessaire de relancer des lots entiers lorsqu'une seule tâche échoue. Les améliorations en matière d'accessibilité prennent en charge nativement les normes Section 508, PDF/UA et WCAG. Les rapports créés il y a plusieurs années s'exécutent plus rapidement sur le moteur modernisé.

Impact : Les développeurs livrent plus rapidement. Les administrateurs résolvent les problèmes en quelques minutes. Les secteurs réglementés respectent la conformité sans compromis.

Agir

Responsables des données et gouvernance : Découvrez le Data Contract Builder, le Data Product Builder et le Data Steward Agent en action. [Planifier une démonstration]

Développeurs spécialisés dans l'IA : Découvrez comment la nouvelle IA Zen 17 exécute RAGdans la Embarqué . [Réservez une session technique approfondie]

Ingénieurs et architectes de données : Découvrezla qualité des données à l'échelle de Spark. [Découvrez le produit]

Équipes d'analyse : Découvrez [Analytics Engine 8.0] pour des analyses autonomes et compatibles avec l'IA. Découvrez comment [Jaspersoft 10.1.0] génère des rapports sans réécriture.

Utilisateurs d'Ingres et d'HCL Informix : Posez des questions en langage naturel sur vos données grâce à AI Analyst. Restez à l'écoute des informations que vous communiquera votre chargé de compte.

Informix® est une marque déposée d'IBM Corporation dans au moins une juridiction et est utilisée sous licence.

À propos de l'auteur

À propos de Dee Radh

En tant que directrice principale du marketing produit, Dee Radh dirige le marketing produit chez Actian. Auparavant, elle a occupé des postes de direction dans le domaine du marketing produit chez Talend et Formstack. Dee a consacré l'intégralité de sa carrière à la commercialisation de produits technologiques. Son expertise réside dans l'élaboration de récits stratégiques et de positionnements différenciés pour optimiser l'efficacité de la mise sur le marché. Outre un diplôme de troisième cycle de l'Université de Toronto, Dee a obtenu des certifications auprès du Pragmatic Institute, de la Product Marketing Alliance et de Reforge. Dee est basée à Toronto, au Canada.