Les 10 principaux avantages d'un entrepôt de données opérationnel pour 2021

Les articles précédents de cette série traitaient des 5 principaux écueils des entrepôts de données opérationnels traditionnels et ont présenté l' entrepôt de données opérationnelles (ODW) comme une solution potentielle. Vous trouverez ci-dessous une liste de mes 10 principaux avantages souhaitables d'un ODW efficace :

En temps réel. Des mises à jour continues des données via des « micro-lots » ou des mises à jour individuelles en continu tout au long de la journée fournissent les informations les plus récentes pour prise de décision fondée sur l'analyse.

Rapide. Les modifications apportées aux données ODW doivent être effectuées avec un impact minimal sur les performances. Les blocs de données en colonnes, qui conservent leurs métadonnées de valeurs minimales et maximales, métadonnées la charge liée à la création d'index devant être mis à jour à chaque modification, contrairement aux bases de données traditionnelles basées sur des lignes. La capacité à prendre de meilleures décisions commerciales plus rapidement peut se traduire par de nombreux avantages pour l'entrepôt de données.

évolutif. Un entrepôt de données d'entreprise efficace doit être évolutif deux dimensions. évolutivité verticale évolutivité aux charges de travail de tirer parti d'une plus grande capacité processeur de stockage sur un seul système. Lorsque la capacité matérielle d'un système unique est saturée, la possibilité d'évoluer horizontalement vers un cluster de systèmes permet de faire croître l'ODW afin de gérer des bases de données plus volumineuses et un plus grand nombre d'utilisateurs. La capacité à augmenter la capacité à mesure que la demande croît est un avantage clé d'un entrepôt de données moderne.

Sécurisé. La croissance explosive de la cybercriminalité et le renforcement de la réglementation en matière de confidentialité des données impliquent que même les systèmes « internes » doivent être sécurisés. Un bon ODW doit offrir support intégrée support chiffrement avancé, support l'audit, support la sécurité basée sur les rôles et support masquage des données.

Flexibilité. L'époque où une organisation pouvait s'uniformiser sur une seule plateforme informatique est révolue. L'ODW doit offrir la flexibilité nécessaire pour être déployé sur site sur Linux, Windows ou des clusters Hadoop) ou dans le cloud (sur AWS, Microsoft Azure et au-delà).

Cohérence. Certaines bases de données sacrifient requête au profit de la vitesse. Un bon entrepôt de données opérationnel (ODW) doit offrir un verrouillage au niveau des lignes et cohérence de lecture totale cohérence l'exécution des requêtes, même lorsque les données sous-jacentes changent.

Robuste. L'un des principaux avantages d'un entrepôt de données moderne réside dans sa capacité à offrir une résilience et une facilité de gestion à l'échelle de l'entreprise. Cela se traduit par un entrepôt de données ouvert (ODW) doté de solides Fonctionnalités de sauvegarde, de restauration, de basculement et de réplication.

Économique. Plusieurs facteurs peuvent influer sur le coût total de possession (TCO) d'une technologie de base de données spécifique utilisée pour support besoin métier particulier. L'un d'entre eux est la possibilité d'utiliser des serveurs standard afin d'éviter le recours à des appliances spécialisées. D'autres facteurs incluent la mise à disposition déploiement flexibles adaptés aux différents besoins métier, la flexibilité nécessaire pour augmenter ou réduire la capacité en fonction des exigences de performance, ainsi que la possibilité d'utiliser des composants de différentes tailles (calcul, stockage) afin d'optimiser l'efficacité opérationnelle.

Interopérable. Un bon entrepôt de données (ODW) doit fournir des interfaces de programmation d'applications (API) ouvertes, telles que celles support Database Connectivity (ODBC) et requête structuré de l'American National Standards Institute (ANSI SQL). Celles-ci sont indispensables pour permettre à l'entrepôt de données de fonctionner avec la multitude requête qu'une organisation peut utiliser. De nombreuses organisations utilisent plus de 20 requête de visualisation et requête différents.

Connecté. La capacité à ingérer des données à grande vitesse est une exigence essentielle pour un entrepôt de données opérationnel (ODW). Si vous ne pouvez pas charger vos données dans un délai raisonnable, vous serez contraint de travailler avec des données récapitulatives ou, pire encore, d'utiliser des données obsolètes.

Je serais très intéressé de savoir quels avantages vous appréciez le plus, ou s'il y en a d'autres que j'aurais pu mentionner. N'hésitez pas à m'envoyer un e-mail à [email protected] si vous souhaitez me faire part de votre avis.

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