5 façons dont observabilité des données d'Actian observabilité Data Analysts: démonstrations vidéo

Les écosystèmes de données tentaculaires étant désormais la norme, la plupart data analysts chargés de gérer un volume de données bien trop important pour être contrôlé manuellement. Pour garantir que vos données soient propres, fiables et partageables, vous avez besoin d’une solution fiable capable de vous aider à automatiser votre compréhension des données dont vous disposez, de leur format idéal et de leur évolution au fil du temps. 

Découvrez Actian Data observabilité.

Voici une brève liste de 5 façons dont cet outil aide data analysts vous à comprendre, surveiller et résoudre les problèmes liés aux données dont vous êtes responsable.

1. Comprenez le comportement de vos données grâce à un profilage complet.

observabilité des données Actian ne recourt pas à l’échantillonnage. En effet, l’échantillonnage n’offre pas le niveau d’exactitude, de précision et insight cas limites dont vous avez besoin pour donner le meilleur de vous-même.

Grâce à l'analyse complète, la solution observabilité des données d'Actian observabilité les informations statistiques, les tendances et les indicateurs de fiabilité dont vous avez besoin pour comprendre le comportement de votre jeu de données son ensemble, ainsi que celui de chacun de ses champs.

2. Bénéficiez insight instantanées insight des règles prêtes à l'emploi.

Dès que vous connectez votre ensemble de données à Actian Data observabilité, 16 règles prêtes à l'emploi commencent à surveiller vos données, offrant ainsi des protections intégrées pour les données dont vous êtes responsable.

Voici quelques alertes clés qui permettent de réduire immédiatement les angles morts dans vos données :

• Modifications du schéma: Des colonnes ont-elles été ajoutées, supprimées ou réorganisées ?
  • Exemple : il manque une colonne intitulée « Adresse 2 ».
• Dérives des données: Le taux de validité des valeurs de la colonne est-il anormalement bas ou élevé ?
  • Exemple : la colonne « État » contient généralement à 99 % des codes à deux lettres valides, mais aujourd’hui, 12 % des valeurs sont « ZZ ».
• Changements concernant la fraîcheur: Ces données sont-elles plus précoces ou plus tardives que d'habitude ?
  • Exemple : les données dont l'horodatage se situe généralement entre minuit et 6 h du matin sont désormais horodatées entre 6 h et midi.
• Risque d'exposition des données à caractère personnel: Les données contiennent-elles des informations permettant d’identifier des personnes, telles que des noms, des numéros de téléphone ou des numéros de sécurité sociale ?
  • Exemple : la structure des données correspond au format habituel des numéros de téléphone.
• Anomalies de volume: Le nombre d'enregistrements dans le jeu de données a-t-il jeu de données une variation inhabituelle ?

Ces règles intégrées s'appuient sur l'apprentissage automatique pour entraîner l'intégralité de votre jeu de données– et jeu de donnéesuniquement sur un échantillon – afin de mettre en œuvre les modèles appris et de répondre aux attentes métier propres à votre organisation. Au fil du temps, ce même apprentissage automatique garantit que les paramètres des règles restent à jour à mesure que vos données évoluent.

Face à ces changements inévitables dans vos données, il est souvent difficile d’adapter les ensembles de règles personnalisés. Les outils de surveillance des données prêts à l’emploi d’Actian vous garantissent observabilité immédiate, utile et pertinente observabilité chacune de vos sources de données.

Cela inclut une visibilité essentielle sur les modifications subtiles des données susceptibles d’entraîner des défaillances silencieuses. Les règles intégrées d’Actian offrent une visibilité proactive dès l’apparition d’un problème, plutôt que de devoir intervenir de manière réactive une fois que celui-ci a pris des proportions bien plus importantes — ou, pire encore, qu’il n’a pas été détecté du tout.

3. Créer des moniteurs personnalisés sans code ou avec très peu de code.

En tant qu'analyste de données, vous disposez insight unique insight principaux enjeux de votre organisation en matière de données. Quels attributs vos processus et rapports essentiels utilisent-ils ? Quelles sont les ressources de données les plus importantes pour vos systèmes de production ? Quels types de problèmes sont les plus courants ou les plus préoccupants ? 

observabilité des données d'Actian observabilité de transformer facilement une logique métier complexe en une surveillance efficace, axée sur ce qui compte le plus pour vous, grâce à une approche « pilotée par l’IA .

4. Évaluez l'ampleur de vos problèmes liés aux données et établissez des priorités.

Une fois que vous avez été alerté d'un problème de qualité des données, ce n'est que le début des questions. S'agit-il d'un problème isolé ou généralisé, ponctuel ou récurrent ? Comment identifier précisément les données concernées afin de hiérarchiser les mesures correctives et d'éviter temps d'arrêt? 

Les tendances mises en évidence par Actian Data observabilité des graphiques faciles à analyser et des alertes pertinentes pour vous aider à comprendre l'ampleur de vos problèmes de fiabilité des données.

5. Obtenez des explications et des analyses concrètes.

Identifier l'existence d'un problème lié aux données n'est qu'une première étape. Au quotidien, vous avez besoin d'explications : pourquoi ce problème survient-il ? Quelles en sont les répercussions ? Quel est l'état général du patrimoine de données ?

observabilité des données d'Actian observabilité l'intégration de MCP Server, qui vous permet de connecter votre observabilité des données observabilité vos assistants et agents d'IA préférés. Au lieu de vous contenter d'hypothèses génériques issues de l'IA, vous pouvez obtenir des explications et des évaluations fondées sur vos données, vos indicateurs et vos tendances spécifiques.

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À propos de l'auteur

À propos de Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de gouverner leurs données en toute confiance, quelle que soit leur ampleur. Les organisations font confiance aux solutions gestion des données d'intelligence des données d'Actian pour rationaliser leurs environnements de données complexes et accélérer la mise à disposition de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, dans le cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données et IA de HCL Software, rendez-vous sur actian.com.