Comprendre les différentes cultures des données
Résumé
- La culture des données détermine la manière dont les organisations gèrent et exploitent les données.
- L'anarchie des données entraîne la création de silos, des risques et un manque de contrôle.
- La « monarchie des données » centralise le contrôle, mais restreint l'accès et l'innovation.
- L'aristocratie des données donne du pouvoir aux experts, mais exclut la plupart des employés.
- La démocratie des données concilie accès et responsabilité afin d'optimiser la valeur.
Tout comme la culture d'entreprise ou organisationnelle, chaque entreprise qui traite des données possède sa propre culture des données. Nous pensons que ce qui distingue les géants du Web, ce n'est pas la structure de leur gouvernance, mais la culture qui imprègne et anime cette organisation.
Nous croyons en la mise en place d'une « démocratie des données ». Il s'agit d'une culture d'entreprise, d'un modèle ouvert où liberté rime avec responsabilité.
Pour mieux comprendre la démocratie des données, il est nécessaire de la comparer à d'autres cultures des données. Voici les principales cultures des données :
Anarchie des données
Dans ce système, les professionnels de l'exploitation se sentent mal servis par leurs services informatiques, et chacun développe son propre système parallèle (shadow IT), qui répond à ses besoins immédiats tout en le soustrayant à toute réglementation en matière de contrôle et de conformité aux normes. En 2019, cette culture engendre des risques considérables : fuites de données, violation des règles éthiques, dégradation de la qualité de service, renforcement des cloisonnements, etc.
La monarchie des données
Ce système se traduit par une très forte asymétrie dans l'accès aux données, qui dépend de la position hiérarchique. Les données sont ici soumises à un contrôle très strict ; leur niveau de consolidation est soigneusement aligné sur la structure organisationnelle, et leur diffusion est très sélective.
Cette culture monarchique a longtemps prévalu dans les projets informatique décisionnelle BI) : les données collectées dans des entrepôts de données étaient soigneusement contrôlées, puis consolidées dans des rapports dont l’accès était réservé à quelques privilégiés proches prise de décision . Cette méthode favorise une approche « descendante » et encourage délibérément une stratégie défensive, où les règles, les restrictions et les réglementations isolent les données. Son principal avantage théorique avantage le contrôle quasi infaillible des données d'entreprise, mais cela se traduit par un accès très limité aux données, réservé uniquement à certains groupes privilégiés.
L'aristocratie des données
Une « aristocratie des données » se caractérise par une plus grande liberté que dans le cadre d’une « monarchie des données », mais cette liberté est exclusivement réservée à une poignée de personnes triées sur le volet, principalement des experts tels que les ingénieurs de données, Data Analysts,Data Scientists, etc. C’est souvent cette approche aristocratique qui permet de mener à bien gouvernance des données les plus fructueux.
Une telle culture peut favoriser des stratégies plus offensives, ainsi que des approches hétérogènes, combinant une approche descendante et une approche ascendante. Cependant, elle prive la majorité des employés de l'accès aux données et, par conséquent, d'un certain nombre d'innovations et de valorisations potentielles.
Démocratie des données
L'objectif principal de la « démocratie des données » est de rendre les données d'une entreprise largement accessibles au plus grand nombre, voire à tous. Concrètement, chaque employé est en mesure d'extraire des données à n'importe quel niveau. Cette liberté d'accès offre un maximum d'opportunités de créer de la valeur pour l'entreprise ; elle permet à chaque employé, à son niveau, d'utiliser toutes les ressources accessibles et compatibles en fonction de ses besoins afin de produire localement, ce qui, par un effet d'entraînement, avantage entreprise.
Cette liberté ne peut fonctionner que si les réglementations et les outils de base sont mis en place, et si chaque employé est responsable de la manière dont il utilise ses données. Il est donc indispensable de fournir aux employés les informations nécessaires et suffisantes pour leur permettre d'en faire un usage approprié tout en respectant les réglementations.