Catalogues de données pour l'apprentissage automatique : Bien mais pas assez

catalogue de données sur l'apprentissage automatique

Comment avantage d'un catalogue de données basé sur l'apprentissage automatique ?

Vous pouvez utiliser les catalogues de données d'apprentissage automatique (MLDC) pour analyser les données, accélérer leur exploitation au sein de votre organisation et établir un lien entre les données et les résultats commerciaux.

Nous donnons des exemples concrets des fonctions intelligentes d'un catalogue de données dans nos articles précédents :

Dans ce document, ils citent le catalogue de données Actian Data Intelligence Platform catalogue de données l’un des principaux catalogue de données pour l’apprentissage automatique sur le marché ! Cependant, en tant que professionnels des données, vous savez bien que l’aspect « intelligent » d’un catalogue de données une bonne solution, mais qu’il ne suffit pas pour vous permettre de mener à bien votre mission de démocratisation des données.

Machine Learning catalogue de données vs. Smart Data Catalogs : Quelle est la différence ?

L'expression catalogue de donnéesintelligent catalogue de donnéesest devenue un mot à la mode ces derniers mois. Cependant, lorsqu'on parle de quelque chose d'« intelligent », la plupart des gens pensent automatiquement, à juste titre, à un catalogue de données uniquement Fonctionnalités d'apprentissage automatique.

Nous ne pensons pas qu'un catalogue de données intelligent se résume à des fonctions de ML. Il existe différentes façons d'être "intelligent". Nous aimons considérer l'apprentissage automatique comme un aspect, parmi d'autres, d'un catalogue de données intelligent.

Les 5 piliers d'un catalogue de données intelligent se trouvent dans son :

Conception: La façon dont les utilisateurs explorent le catalogue et consomment l'information.
utilisateur Experience: Comment il s'adapte aux différents profils d'utilisateur .
Inventaire: Fournit une méthode intelligente et automatique d'inventaire.
Moteur de recherche: Répond aux différentes attentes et donne des suggestions intelligentes.
métadonnées Management: Un catalogue qui marque et relie les données entre elles en utilisant des fonctions de ML.

Cette conviction est détaillée dans notre article : "Un catalogue de données intelligent, un must-have pour les data leaders" qui a également été présenté à la Data Innovation 2020 par Guillaume Bodet.

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