gouvernance données et les données issues des progiciels de gestion intégrés (ERP) et de gestion de la relation client (CRM) : Un must

Au cours des trois dernières décennies, les entreprises se sont appuyées sur des progiciels de gestion intégrés (ERP) et de gestion de la relation client (CRM) pour gérer leurs activités.

Pour se conformer aux réglementations, réduire les risques et améliorer la rentabilité, la compétitivité et l'engagement des clients, elles doivent s'appuyer sur des données.

Outre la nécessité d'exploiter une grande variété de nouvelles données produites en grande partie par de nouveaux moyens, les données stratégiques de ces systèmes historiques doivent être impliquées dans toute initiative en matière de données.

Défis rencontrés par les entreprises qui tentent d'exploiter les données de l'ERP/CRM pour alimenter leurs initiatives numériques

Dans la ruée vers l'or que les entreprises poursuivent avec l'intelligence artificielle et l'analyse avancée, et dans tout programme de transformation numérique, la compréhension et l'exploitation des données provenant des progiciels ERP/CRM constituent le chemin critique de tout voyage de gouvernance données.

Tout d'abord, ils ont des modèles de base de données volumineux, complexes, difficiles à comprendre et personnalisés. Il est pratiquement impossible de comprendre les descriptions, les définitions des relations et d'autres moyens de servir les citoyens des données sans un catalogue de données approprié comme Zeenea avec des connecteurs ERP/CRM ad hoc.

À titre d'exemple, SAP possède plus de 90 000 jeux de tables. Par conséquent, un scientifique des données aura du mal à comprendre la table TF120 dans SAP ou la table F060116 dans JD Edwards..

Deuxièmement, l'identification d'un sous-ensemble complet d'ensembles de données exactes pour servir une initiative spécifique en matière de données est une course d'obstacles.

En effet, un grand pourcentage des tableaux de ces systèmes sont vides, peuvent sembler redondants ou ont des liens complexes pour ceux qui ne sont pas des experts du domaine ERP/CRM.

Troisièmement, la demande d'initiatives rapides, agiles et axées sur le retour sur investissement, basées sur les données, a placé le personnel spécialisé dans l'ERP/CRM au centre du jeu.

Les experts ERP/CRM sont des travailleurs rares, occupés et coûteux, et les entreprises ne peuvent pas se permettre d'augmenter cette équipe ou de la laisser se disperser.

Enfin, si un catalogue de données n'est pas en mesure de stocker correctement les informations sur les métadonnées pour ces systèmes, de manière fluide, complète et efficace, toute initiative en matière de données sera privée d'une grande partie de ses capacités.

Le besoin de données financières, de données de fabrication et de données sur les clients, pour ne citer que quelques exemples, est évident et fait donc des systèmes ERP/CRM des sources de données obligatoires pour tout programme de gestion des métadonnées .

Proposition de valeur de Zeenea

Une méthode simple et agile

Chez Zeenea, nous croyons en un monde de démocratie des données, où chaque employé d'une entreprise peut découvrir, comprendre et faire confiance à tout jeu de données utile.

Cela n'est possible qu'avec un catalogue de données à l'épreuve de la réalité qui se connecte facilement et directement à n'importe quelle source de données, y compris celles provenant de progiciels de gestion intégrés (ERP) ou de progiciels de gestion de la relation client (PGRC).

Mais surtout, un catalogue de données doit être intelligent, facile à utiliser, facile à mettre en œuvre et facile à faire évoluer dans un paysage informatique complexe.

Une large connectivité

Zeenea fournit des connecteurs ERP/CRM Premium pour les packages suivants :

• SAP et SAP/4HANA
• SAP BW
• Salesforce
• Oracle E Business Suite
• JD Edwards
• Siebel
• Peoplesoft
• MS Dynamics EX
• MS Dynamics CRM

Zeenea "Les connecteurs ERP/CRM de qualité supérieure aident les entreprises dans divers domaines

Découvrir et évaluer

Les connecteurs Zeenea aident les entreprises à construire une couche de traduction automatique, masquant la complexité des tables de base de données sous-jacentes et alimentant automatiquement le registre des métadonnées avec des informations précises et utiles, économisant ainsi le temps et l'argent de l'équipe de gouvernance données.

Recherche d'informations utiles sur les métadonnées pour des cas spécifiques

Dans un monde où les données se comptent par milliers, Zeenea permet de construire des modèles précis et autosuffisants pour répondre à des besoins commerciaux précis en les extrayant de manière exhaustive :

• Noms commerciaux et techniques des tableaux.
• Noms commerciaux et techniques pour les colonnes des tableaux.
• Relations entre les tables.
• Éléments de données
• Domaines
• Points de vue
• Index
• Nombre de lignes du tableau.
• Hiérarchie de l'application (si elle est disponible dans le paquet).

Conformité

Les connecteurs ERP/CRM Premium de Zeenea sont capables d'identifier et de marquer toutes les données personnelles ou les informations personnelles identifiables provenant des progiciels CRM/ERP pris en charge dans son catalogue de données afin de se conformer à la réglementation GDPR/CCPA.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.