Monétisation des données : Comment apporter plus de valeur ajoutée

Because data is one of an organization’s most critical assets, monetizing it should be a top priority for business leaders. Data monetization is the act of generating economic benefits from data, either internally or externally through selling data to third parties. Benefits typically fall within three broad categories: increasing revenue, lowering costs, and managing risks. A previous blog post, Real-Time Data Analytics During Uncertain Times, lists some examples of each of these categories and delves into the business value of data.

Bien que de nombreuses organisations utilisent l'analyse des données pour obtenir ce type d'avantages, de nombreux dirigeants sont constamment à la recherche d'opportunités encore plus grandes de monétiser leurs données. Alors, comment en faire plus ? Voici quelques conseils pour obtenir des avantages supplémentaires en matière de monétisation :

Évaluer les données dont vous disposez

Your first step should be to identify what data you have that can generate value by looking at its relevance to use cases and its potential impact on a business. You should also assess data quality and fix known issues, as this is key to successful data monetization.

Définir les objectifs de l'entreprise

Une fois que vous connaissez vos données, vous pouvez décider de vos objectifs de monétisation, en définissant de nouvelles façons dont vous ou vos clients potentiels pouvez les utiliser pour générer plus de revenus, réduire les coûts et gérer les risques. Il s'agit souvent d'un exercice d'équilibre, qui consiste à mettre en balance les gains rapides et la stratégie à long terme, les coûts et les avantages, et les risques et l'impact potentiel. En fin de compte, le processus de hiérarchisation doit être basé sur la valeur commerciale attendue.

Développer une stratégie de monétisation des données

La monétisation des données internes implique de comprendre les utilisateurs et la manière dont ils perçoivent ou mesurent le succès. Votre stratégie devra inclure des données qui aideront les utilisateurs à atteindre leurs objectifs. Le choix des bonnes données dépend souvent des indicateurs clés de performance (ICP) qu'ils utilisent pour mesurer la performance.

Les stratégies de monétisation des données externes impliquent de nombreux facteurs. Vous devrez déterminer

• Le meilleur marché - Étudier les acheteurs, leurs besoins et leur volonté de payer pour des données.
• Le modèle de monétisation le plus approprié - Choisissez parmi des options telles que les licences de données, les abonnements aux données, les ventes de données ponctuelles ou autres.
• Emballage et prix optimaux - Comprendre la dynamique du marché telle que l'offre et la demande et les préférences de consommation.
• Le(s) bon(s) canal(aux) - Déterminer les plateformes tierces et les marchés de données qui peuvent élargir la portée des clients.

Garantir la confidentialité, la conformité et l'utilisation éthique

Que vous cherchiez à monétiser des données en interne ou en externe, vous devrez vous assurer que partage des données et leur utilisation : a) respectent les réglementations en matière de confidentialité des données, b) protègent les informations sensibles, et c) ne nuisent pas aux individus ou à la société. Si vous vendez des données, vous devrez être transparent sur le lieu et la manière dont vous collectez les données.

Investir dans l'infrastructure de données

La monétisation des données est possible grâce à l'ingestion, la transformation, l'analyse et le stockage des données à l'aide d'une plateforme de données fiable, flexible et facile à utiliser. La possibilité de faire fonctionner la plateforme dans le nuage permettra :

• Faciliter la connectivité entre des sites répartis dans le monde entier.
• Permettre d'augmenter ou de réduire les ressources du processeur, de la mémoire et du stockage pour s'adapter à l'évolution des charges de travail liées à la monétisation des données.
• Vous aider à rester au fait des dernières technologies pour support innovation.

En outre, la monétisation des données est plus efficace lorsqu'une plateforme de données fournit des analyses de données en temps réel afin que les utilisateurs soient en mesure de prendre des décisions importantes dans l'instant.

Promouvoir les efforts de monétisation des données

Internally, gaining leadership support, training, and education, communicating benefits and successes, and creating data champions can all help to encourage data monetization adoption.  Externally, data is a product that will require appropriate sales and marketing strategies. And, just like most new initiatives, you will need to continuously evaluate and optimize the performance, impact, and importance of your data monetization efforts.

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À propos de l'auteur

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield is Director of Product Marketing at Actian, driving awareness of the Actian Data Platform's integration, management, and analytics capabilities. She brings 20+ years in analytics, security, and cloud solutions marketing at industry leaders such as Cisco, McAfee, and VMware. Teresa focuses on helping customers achieve new levels of innovation and revenue with data. On the Actian blog, Teresa highlights the value of analytics-driven solutions in multiple verticals. Check her posts for real-world transformation stories.