Le lien entre croissance durable et gouvernance données
La gouvernance données Association (DAMA) International définit la gouvernance données comme la "planification, la surveillance et le contrôle de la gestion des données et de l'utilisation des données et des sources liées aux données". Compte tenu de cette définition, devriez-vous considérer la gouvernance données comme une corvée de conformité nécessaire sur votre longue liste de choses à faire ou comme un investissement stratégique susceptible d'accroître les résultats de votre organisation ? Il existe des preuves solides démontrant que la gouvernance des données peut servir les deux catégories. Le retour sur investissement (ROI) est très variable d'une organisation à l'autre, en fonction de sa taille, de son secteur d'activité et de son niveau de maturité en matière de données et de gouvernance données. Néanmoins, de nombreux avantages viennent support l'argument selon lequel une gouvernance durable gouvernance données améliore le retour sur investissement.
Outre le renforcement de la conformité réglementaire, la gouvernance données offre des avantages tels que la qualité des données, la monétisation des données, l'optimisation de l'expérience client et l'efficacité de la gestion des données .
Renforcement de la conformité réglementaire
La gouvernance données permet de protéger les données sensibles contre les accès non autorisés et les violations de données. Cela aide les organisations à se conformer aux réglementations sur la confidentialité des données telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD), la loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA) et la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA).
Since fines for non-compliance can be expensive, sustainable data governance can help organizations save money. For example, since January 28, 2022, GDPR fines reached 1.74 billion (EUR 1.64 billion). This amount is more than double the aggregate value of fines issued in 2021. In addition to fines, legal fees and reputation damage can be significant.
Amélioration de la qualité des données
Selon Gartner, la mauvaise qualité des données coûte en moyenne 12,9 millions de dollars par an aux entreprises. La gouvernance données améliore la qualité des données en établissant des normes, des processus, des mécanismes de propriété et de responsabilité qui favorisent l'exactitude, la cohérence et la fiabilité des données. Des données de haute qualité constituent une base fiable pour la prise de décision, rendent les prévisions plus précises et identifient les possibilités d'augmenter les revenus et de réduire les coûts.
Monétisation des données
La monétisation des données consiste à transformer les données en flux de revenus. Les entreprises alimentent de plus en plus leur croissance grâce à la monétisation des données. La taille du marché de la monétisation des données devrait passer de 4,19 milliards USD en 2023 à 10,41 milliards USD d'ici 2028, avec un taux de croissance annuel moyen de 19,98 % au cours de la période de prévision (2023-2028). Une étude de McKinsey Global a révélé que les personnes interrogées dans les entreprises les plus performantes "sont trois fois plus susceptibles que les autres d'affirmer que leurs efforts de monétisation contribuent pour plus de 20 % au chiffre d'affaires de l'entreprise".
La gouvernance données soutient la monétisation des données de nombreuses façons. L'une de ses contributions les plus importantes est la création et la maintenance d'un catalogue ou d'un inventaire complet des actifs de données au sein d'une organisation. Cela permet aux parties prenantes de découvrir et d'accéder facilement aux données pertinentes afin d'identifier et de support opportunités de monétisation. La gouvernance données définit et documente également les métadonnées qui rendent les données plus accessibles et compréhensibles pour les acheteurs potentiels.
expérience client Optimisation
L'expérience client (CX) est la manière dont les clients perçoivent toutes les interactions qu'ils ont avec une entreprise. Il s'agit d'un aspect essentiel, étant donné que, selon PwC, 73 % de tous les clients déclarent que l'expérience client est la première chose qu'ils prennent en compte lorsqu'ils décident d'acheter ou non auprès d'une entreprise. En fait, Gartner rapporte que 73 % des clients déclarent que la qualité de la relation client est la première chose qu'ils prennent en compte lorsqu'ils décident d'acheter ou non à une entreprise.
Un programme de gouvernance données bien géré permet d'accéder en temps voulu à des données précises et complètes sur les clients afin d'optimiser le CX. La gouvernance données permet de créer une vue unifiée et complète de chaque client en consolidant les données provenant de sources et de systèmes différents. Cette vision à 360 degrés du client permet aux entreprises de mieux comprendre ses préférences, ses comportements et son historique. L'entreprise peut utiliser ces connaissances pour personnaliser les interactions, ce qui permet d'améliorer l'expérience client et de le fidéliser, ce qui stimule la croissance. L'accès à des données précises et complètes sur les clients permet aux équipes d'support la clientèle de résoudre les problèmes plus rapidement et plus efficacement. Cela permet de réduire la frustration des clients et d'améliorer leur expérience globale.
gestion des données Efficacité
Sustainable data governance streamlines data-related processes (data quality, data standardization, data catalog, metadata management, data access control, data lifecycle management, data integration, and more), making them more efficient. This efficiency can lead to cost savings and improved resource allocation, which frees up resources to focus on growth initiatives.
Prochaines étapes
En résumé, la gouvernance données crée une base solide pour une croissance durable dans un paysage commercial hautement compétitif basé sur les données. La gouvernance données contribue à la croissance en facilitant la conformité, en garantissant des données fiables pour la prise de décision, en permettant la monétisation des données, en optimisant l'expérience client et en augmentant l'efficacité de la gestion des données .
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