Comment utiliser la migration vers l'informatique en nuage pour moderniser les données et l'analyse

Pour que la migration vers l'informatique dématérialisée se déroule sans encombre, il faut beaucoup planifier et travailler avec le bon fournisseur. Si vous avez des objectifs spécifiques à atteindre en passant à l'informatique dématérialisée, vous pouvez également avantage l'entreprise en réfléchissant à la manière dont vous souhaitez étendre et optimiser l'informatique dématérialisée une fois la migration effectuée. Par exemple, le passage au nuage peut être le moment idéal pour moderniser vos données et vos analyses.

Les entreprises se tournent vers l'informatique dématérialisée pour diverses raisons, telles que le gain d'évolutivité, l'accélération de l'innovation et l'intégration de données provenant de sources traditionnelles et nouvelles. Si l'on parle beaucoup des avantages de l'informatique dématérialisée - et ils sont certainement nombreux -, il est également important de comprendre que des difficultés peuvent survenir pendant et après la migration.

Identifier et résoudre les problèmes liés à la migration vers l'informatique dématérialisée

Une nouvelle étude basée sur des enquêtes menées auprès de 450 chefs d'entreprise et responsables informatiques a permis d'identifier certains des défis courants en matière de données et d'analyse auxquels les organisations sont confrontées lorsqu'elles migrent vers le "cloud" (informatique dématérialisée). Il s'agit notamment de la confidentialité des données, de la conformité réglementaire, de l'utilisation éthique des données et de la capacité à évoluer.

L'un des moyens de relever ces défis consiste à déployer une plateforme de données cloud moderne capable d'assurer l'intégration des données, l'évolutivité et l'analytique avancée Fonctionnalités. La bonne plateforme peut également résoudre un autre problème courant que vous pourriez rencontrer lors de votre migration vers le cloud : l'opérationnalisationau fur et à mesure que vous ajoutez des sources de données, des pipelines de données et des cas d'usages analytiques.

Vous devez pouvoir ajouter rapidement de nouvelles sources de données, créer des pipelines avec ou sans code, effectuer des analyses à grande échelle et répondre à d'autres besoins de l'entreprise dans un environnement cloud ou hybride. Une plateforme de données en nuage peut offrir ces Fonctionnalités, tout en vous permettant de gérer, d'accéder et d'utiliser facilement les données, sans assistance informatique permanente.

Utiliser l'informatique dématérialisée pour l'analyses des données en temps réel

Les approches analytiques d'hier ne vous fourniront pas les informations rapides dont vous avez besoin pour l'automatisation avancée d'aujourd'hui, la prise de décision la plus éclairée et la capacité d'identifier les tendances émergentes au moment où elles se produisent pour façonner les offres de produits et de services. C'est l'une des raisons pour lesquelles l'analyse des données en temps réel se généralise.

Selon une étude réalisée pour Actian, les technologies les plus répandues dans le nuage sont le streaming et l'analyses des données en temps réel, la sécurité et la confidentialité des données, ainsi que l'intégration des données. Le déploiement de ces Fonctionnalités avec un fournisseur expérimenté de plateforme de données en nuage peut vous aider à éviter des problèmes auxquels d'autres organisations sont régulièrement confrontées, comme des migrations en nuage qui ne répondent pas aux objectifs fixés ou un manque de transparence sur les coûts, ce qui entraîne des dépassements de budget.

L'évaluation des fournisseurs est également importante. Les entreprises qui évaluent les fournisseurs s'intéressent souvent aux Fonctionnalités offertes, à la compréhension de l'entreprise et à la personnalisation du processus de vente, ainsi qu'à l'efficacité informatique et à l'expérience de l'utilisateur . Le fournisseur qui s'occupe de votre migration vers le cloud doit vous aider à déployer l'environnement qui convient le mieux à votre entreprise, par exemple une approche multi-cloud ou hybride, sans vous enfermer dans un fournisseur de services cloud spécifique.

Une fois que les organisations sont dans le nuage, elles mettent en œuvre une variété de cas d'utilisation. Les plus populaires, selon une étude d'Actian, comprennent l'analyse de la clientèle, la gestion des risques financiers, la Chaîne d'approvisionnement et l'optimisation des stocks. Avec une plateforme de données en nuage moderne, vous pouvez amener presque tous les cas d'usage dans le nuage.

Une plateforme de données en nuage pour une meilleure compréhension de la réalité

Moving to the cloud can help you modernize both the business and IT. As highlighted in our new eBook “The Top Data and Analytics Capabilities Every Modern Business Should Have,” your cloud migration journey is an opportunity to optimize and expand the use of data and analytics in the cloud. Actian Analytics AI Platform can help. The platform makes it easy for you to connect, manage, and analyze data in the cloud. It also offers superior price performance, and you can use your preferred tools and languages to get answers from your data. Read the eBook to find out more about our research, the top challenges organizations face with cloud migrations, and how to eliminate IT bottlenecks. You’ll also find out how your peers are using cloud platforms for analytics and the best practices for smooth cloud migration.

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