Feuille de route du débutant pour l'adoption et l'utilisation de l'analyse de données en nuage (Cloud Data Analytics)
Les gestionnaires de données ont fort à faire en ce qui concerne leurs stratégies d'analyse des données. Les jeux de données sont de plus en plus complexes et sont générés à des volumes d'enregistrement . Le traitement, l'analyse et l'utilisation de ces données sont essentiels pour permettre aux entreprises de générer des revenus et de se développer à l'avenir.
Pour faciliter le traitement de ces jeux de données nouveaux et complexes à des fins d'analyse, les entreprises se détournent des solutions traditionnelles sur site et les remplacent par des solutions basées sur l'informatique en nuage. Les solutions modernes telles que les plateformes données en nuage permettent aux entreprises de conserver les données hors site, tout en les rendant instantanément disponibles à des fins d'utilisation et d'analyse. Ces plateformes offrent aux entreprises des stratégies de gestion des données plus efficaces et peuvent facilement évoluer avec l'entreprise.
Avant de choisir une nouvelle solution d'analyse, les responsables des données doivent tenir compte de plusieurs éléments pour s'assurer qu'elle répond aux besoins de l'entreprise. Dans ce blog, nous vous proposons un guide pratique pour choisir les bonnes solutions afin d'obtenir des résultats optimaux, quelle que soit l'échelle ou la complexité des données concernées.
Que choisir ?
Les entreprises ont besoin d'agilité pour rester en phase avec leurs concurrents et l'innovation technologique. Pour maintenir cette agilité, il faut avoir accès aux données critiques et pouvoir les analyser et les interpréter facilement. Sans une analyse facile des jeux de données, les entreprises seraient perdues lorsqu'il s'agit de recommander les prochaines étapes à leurs clients ou d'établir des projections de revenus. C'est pourquoi il est si important de choisir la bonne solution d'analyse de données.
Before adopting a new cloud analytics solution, businesses need to create a data-first culture and clearly outline what they want to get out of their analytic efforts. To move forward with a data strategy, businesses should evaluate the current state of their internal systems, processes, and the skillsets of those working directly with data. Through that analysis, businesses can identify issues that may exist in analytic processes and where they can streamline them.
Les entreprises doivent s'assurer de l'adhésion à l'adoption de nouvelles solutions analytique dans le cloud au plus haut niveau, en commençant par les parties prenantes de l'entreprise et les cadres dirigeants. L'adoption d'une nouvelle solution d'analyse des données contribuera à rendre l'analyse des données plus transparente dans l'ensemble de l'entreprise ; il appartient donc aux dirigeants de créer une culture d'entreprise axée sur la collaboration.
La création de ce type de culture peut s'accompagner de difficultés. Les problèmes internes entravent souvent les initiatives en matière de données. Un rapport récent de Foundry a révélé que les entreprises ont des difficultés dans l'apprentissageanalytique, la gestion des données, la sécurité des données, l'intégration des données et l'informatique décisionnelle. Compte tenu de la pénurie actuelle de talents techniques, les entreprises devraient reconnaître la nécessité d'accorder la priorité à la formation continue et à l'apprentissage employés dans ces domaines. Une fois qu'une organisation a établi une culture de partage des données et d'adhésion au changement, elle peut trouver la solution la mieux adaptée à ses besoins et à ses objectifs.
Opter pour l'informatique dématérialisée
Many businesses have opted for cloud analytics to aid them in generating business-critical insights. The flexibility offered with solutions such as the Actian Analytics AI Platform, allows businesses to have instant access to the data they need in a single-pane view.
Les plateformes données en nuage offrent une plus grande flexibilité et une meilleure efficacité qu'un entrepôt de données traditionnel. Les fournisseurs de services en nuage déploient automatiquement des mises à jour logicielles et assurent la maintenance des serveurs, ce qui signifie que la plateforme est constamment à son meilleur niveau et à la pointe de la technologie. L'avantage de l'évolutivité réside dans la possibilité de modifier les ressources de calcul en fonction des besoins, contrairement à l'idée de payer pour un entrepôt physique complet, mais de n'en utiliser que la moitié.
analytique dans le cloud améliore également la disponibilité pour les entreprises, car les données sont stockées hors site. En cas de problème, tel qu'une panne de serveur ou une coupure de courant dans une installation, l'entreprise peut toujours accéder à ses données à distance et en toute sécurité.
L'analytique dans le cloud est essentielle pour générer des revenus et satisfaire les clients. Les entreprises doivent reconnaître cette valeur et utiliser l'analytique dans le cloud pour stimuler la croissance. En prenant les bonnes mesures pour évaluer la capacité d'une solution à répondre à leurs besoins, les entreprises peuvent se préparer au succès en choisissant la bonne solution d'analytique dans le cloud .
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