Actian Explained #5 – Protocole de contexte de modèle pour les applications d'IA

Actian façonne l'avenir des entreprises grâce à des données prêtes pour l'IA qui sont fiables, flexibles et faciles à utiliser. Voici un exemple : partout dans le monde, data analysts requête pour en extraire des connaissances qui peuvent aider leurs organisations à exceller dans leur domaine et à développer leur potentiel. Et l'intelligence artificielle accélère le travail des analystes de données grâce à un analyste de données IA.

L'analyste de données IA augmente le nombre de questions que peut poser un analyste de données humain. L'analyste de données IA est une application qui répond aux questions commerciales. Vous pouvez lui poser des questions en langage naturel et il répondra également en langage naturel.

Il traduira les questions commerciales et recherchera les données demandées, généralement à l'aide d'instructions SQL , puis transmettra les résultats à l'analyste de données.

C'est intelligent, mais aussi fragile data analysts IA ne data analysts pas très précis. Il existe toutefois une solution. data analysts IA data analysts sur de grands modèles linguistiques.

LLM Les LLM augmenteront la précision lorsqu'ils seront soutenus par le contexte capturé dans les graphes de connaissances.

Les graphes de connaissances consolident la traduction des questions commerciales posées en langage naturel en puissantes déclarations structurées qui requête et reviennent au langage naturel grâce au contexte qu'elles contiennent et pour obtenir ce contexte d'une manière rapide et prévisible, et une nouvelle approche standardisée gagne du terrain : le modèle contextuel Protocol. M-C-P-M-C-P est une norme convenue qui structure et stocke les données pour les applications d'IA en action. Nous permettons aux applications d'IA alimentées par LLM de requête graphe de connaissances fédéré pour le contexte.

Pour ce faire, nous exportons et stockons notre graphe de connaissances fédéré sur des serveurs dédiés au protocole de contexte de modèle (MCP). data analysts IA data analysts les applications similaires peuvent requête serveur MCP de manière transparente à l'aide du protocole MCP et améliorer considérablement leur mode de fonctionnement. La plateforme d'intelligence des données est une source de contexte idéale pour les applications d'IA afin d'améliorer leur précision. Notre plateforme étant conçue comme un graphe de connaissances fédéré, la fédération du graphe de connaissances dans la plateforme d'intelligence des données Accion permet à chaque domaine de créer son propre graphe unique.

Cela signifie que vous n'obtenez pas simplement un graphique pour le contexte, mais un graphique que vous pouvez filtrer, ce qui permet d'obtenir de nombreux graphiques spécifiques à un domaine pour de nombreux contextes.

Comme tous les domaines d'activité ont rejoint la plateforme, ils ont exprimé leur domaine dans leur graphique unique. Ainsi, grâce à l'activation du protocole de contexte de modèle, la plateforme d'intelligence des données d'action offre une solution totalement unique sur le marché, capable de faire évoluer votre programme d'IA de manière exponentielle, car elle fournit non pas un seul contexte, mais plusieurs contextes qui correspondent chacun précisément aux questions auxquelles vous souhaitez data analysts vos data analysts d'IA data analysts .

Acton façonne l'avenir des entreprises grâce à des données prêtes pour l'IA fiables, flexibles et faciles à utiliser. Le protocole de contexte de modèle est la clé qui permet data analysts IA de comprendre le contexte data analysts de les exploiter efficacement. Nous fournissons notre graphe de connaissances fédéré comme source inégalée pour le protocole de contexte de modèle , car nous savons que vos données sont votre avenir.