Résumé
- Examine la stratégie axée sur les données d'AA Insurance sur un marché concurrentiel.
- Mise en avant analytique avancée une tarification client précise.
- Illustre la croissance et la rentabilité dans le cadre d'un modèle de start-up.
- souligne le partenariat stratégique avec Actian.
Chapitres
Bonjour, je m'appelle Jason Cabral. Je suis PDG de la compagnie d'assurance de l'AA. Il s'agit de l'Automobile Association au Royaume-Uni.
Elle existe depuis plus d'un siècle, mais la compagnie d'assurance AA est une start-up qui a vu le jour il y a environ dix ans.
Au Royaume-Uni, le secteur de l'assurance automobile est sans doute l'un des marchés les plus concurrentiels au monde, et il est vraiment très difficile d'intégrer toutes les données au moment de l'établissement du devis et de fournir une réponse en moins d'une seconde. Pour pouvoir proposer des tarifs efficaces à nos clients, nous devons en savoir plus sur ces personnes que le reste du marché et être capables de synthétiser ces informations, de les analyser et d’en tirer des conclusions pertinentes. Au départ, nous avons choisi Actian pour ses recherches rapides, mais le système s’est tout simplement intégré à notre entrepôt de données analytiques.
Et de plus en plus, nous l'utilisons simplement pour synthétiser les données et les analyser. En substance, nous sommes passés de zéro il y a dix ans à un portefeuille de 300 millions de livres sterling. Actian nous a vraiment aidés à centraliser toutes ces informations en un seul endroit et à réagir très rapidement.
Savoir, c'est pouvoir.
Nos utilisateurs finaux, nos clients, ne connaissent pas Actian, mais cette solution leur permet d'obtenir les devis dont ils ont besoin.
Tout fonctionne donc parfaitement en arrière-plan. Ce secteur est connu pour être déficitaire année après année. Le fait que nous ayons réussi à développer notre activité au cours des dix dernières années en intégrant la solution d’Actian et ces données, tout en restant rentables, témoigne en réalité de la qualité de notre collaboration.
