Qu'est-ce qu'une plateforme de données moderne ?

Qu'est-ce qu'une plateforme de données moderne ? Lorsque nous posons cette question, nous obtenons deux types de réponses distincts. Le premier concerne la technologie nécessaire au traitement des données dans l’environnement professionnel actuel. Dans ce groupe, les réponses évoquent notamment les services cloud, les conteneurs et les solutions sur site. Le deuxième ensemble de réponses porte sur les sources de données, les types de données et la gestion de ces dernières. Ce groupe se concentre davantage sur l’utilisation des données collectées, mais le fait est que ces deux groupes doivent travailler ensemble pour offrir une plateforme de données moderne.

Technologie de plate-forme de données moderne

La plateforme de données moderne doit gérer trois aspects différents des données d'entreprise.

1. Volume - C'est peut-être l'aspect le plus facile à traiter dans les systèmes de stockage qui utilisent les technologies de l'informatique en nuage. Des produits comme Actian peuvent être fournis sur des systèmes hybrides qui incluent des fournisseurs de services en nuage privés et publics, notamment Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud. Ces plateformes offrent toutes la possibilité de se développer pour support volumes croissants de données et, dans de nombreux cas, offrent la possibilité de conserver ces données pendant de longues périodes.

2. La diversité des types de données et des sources d’entrée – La plupart des gens possèdent plusieurs appareils numériques et interagissent avec de multiples sources d’entrée. Une même personne peut utiliser un téléphone portable, une tablette et un ordinateur pour interagir avec une entreprise donnée. Au-delà des interactions directes, les données peuvent provenir réseaux sociaux et d’applications mobiles sous forme de données structurées ou semi-structurées. L’une des clés du succès d’une plateforme de données moderne réside dans l’utilisation et le recours à des protocoles standard plutôt qu’à des connexions propriétaires.

3. La rapidité de l'accumulation des données - Comme les données proviennent de sources diverses, elles ont tendance à arriver rapidement. La consolidation de sources de données disparates est un autre élément clé de la plate-forme de données moderne. Il est difficile de rassembler toutes les données dans un seul dépôt ou format, c'est pourquoi une unité virtuelle par le biais de la gestion des données et des opérations est nécessaire. L'indexation adaptative et l'utilisation de métadonnées constituent l'un des moyens de réaliser la consolidation virtuelle. Le remplacement ou l'augmentation des taxonomies traditionnelles par des classifications à facettes permet de rechercher et d'organiser les données de multiples façons. Cela permet d'utiliser différentes méthodes d'analyse et permet aux organisations de comprendre les données.

Au-delà de la technologie, l'entreprise doit comprendre les données dont elle dispose, les données supplémentaires dont elle pourrait avoir besoin et la manière dont toutes ces données peuvent être utilisées.

Utilisation des données

L'objectif de toute organisation est d'obtenir des informations basées sur les données concernant les opérations et les besoins de l'entreprise. Ces informations ne peuvent être obtenues qu'en s'appuyant sur des pipelines de données qui nettoient, formatent et organisent les données. Le pipeline de données est alimenté par les opérations de données de l'entreprise. Les opérations de données sont, à leur tour, alimentées par la collecte de données brutes et nos référentiels de données. Ces données doivent être accessibles via des protocoles standard pour des éléments tels que les flux de travail, les mesures de la qualité des données et la gouvernance données.

Les informations tirées du processus doivent, à leur tour, être distribuées aux consommateurs appropriés afin d'apporter de la valeur. Cette distribution peut prendre la forme d'une combinaison de rapports, d'API de couche de service pour une action automatisée et d'alertes sur les appareils mobiles. La fourniture de valeur basée sur les processus d'une plateforme de données moderne doit s'aligner sur les besoins des utilisateurs des données traitées. Les tableaux de bord et les rapports sur des éléments tels que les performances financières et opérationnelles peuvent être des data products exploitables. Cela signifie que les rapports et les tableaux de bord sont importants, mais qu'il en va de même pour les informations sous une forme qui va au-delà des rapports. Par exemple, l'établissement d'un lien entre les données réglementaires ou les données précédemment stockées et les données actuelles serait utile lors du traitement des données de facturation dans un système financier.

D'un point de vue commercial, les types de données constituent un aspect important de la plateforme de données. Une récente enquête a classé les données clients comme les données les plus importantes d'un entrepôt de données. Les entreprises souhaitent transformer les prospects en clients, les clients en clients fidèles et ces derniers en ambassadeurs de leurs produits. Pour y parvenir, il est indispensable de disposer d'un système efficace de collecte et de traitement des données clients afin de constituer des données agrégées permettant d'identifier des groupes et des segments de clientèle.

Les meilleures pratiques en matière de gestion des données clients sont les suivantes :

• Chaque client dispose d'un enregistrement unique, quel que soit le nombre de sources de données.
• L'accès aux données des clients devrait être gouvernance des normes de stockage, d'extraction et d'utilisation.
• Les données qui ne sont pas pertinentes pour la relation commerciale ne doivent pas être stockées ou traitées.
• La vie privée des clients doit être protégée.

Une plateforme de données moderne doit gérer plusieurs types de données. Dans l’enquête, les données transactionnelles sont classées au deuxième rang des types de données les plus importants. Les données transactionnelles résultent souvent d’interactions avec les clients, telles que les achats de produits, les retours de produits, les paiements, les abonnements à des newsletters et autres informations récurrentes, ainsi que, le cas échéant, les dons. Ces types de données revêtent souvent une importance juridique, en plus de leur importance commerciale. Parmi les autres types de données courants, on peut citer les données opérationnelles, les données des centres d’appels, les données marketing et les réservations.

Une fois que l'entreprise a décidé des données qu'il est important de collecter, la plateforme de données doit être déployée et contrôlée. Les données doivent être traitées en temps voulu, régies de manière appropriée et protégées. Le stockage des données doit être géré, de même que l'accès aux données et leur utilisation.

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À propos de l'auteur

À propos de Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de gouverner leurs données en toute confiance, quelle que soit leur ampleur. Les organisations font confiance aux solutions gestion des données d'intelligence des données d'Actian pour rationaliser leurs environnements de données complexes et accélérer la mise à disposition de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, dans le cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données et IA de HCL Software, rendez-vous sur actian.com.