L'avenir de la fabrication durable
Résumé
- Deploying robust business intelligence (BI) frameworks allows manufacturers to analyze granular resource, energy, and waste data across all factory operations.
- Establishing unified data management processes is necessary to successfully cleanse, enrich, and aggregate extensive eco-conscious datasets for accurate analysis.
- Utilizing real-time and near real-time tracking feeds from internet-connected machines empowers plants to minimize their environmental footprint while optimizing production flows.
- Integrating high-performance data architectures helps organizations run predictive modeling to determine exactly how proposed structural changes will affect long-term sustainability goals.
La mise en œuvre d'initiatives de développement durable est une grande victoire pour les fabricants qui aident non seulement l'environnement, mais aussi eux-mêmes, car le développement durable et la rentabilité vont souvent de pair. En fait, selon la Bank of America Merrill Lynch, les entreprises ayant un meilleur enregistrement environnemental, social et de gouvernance (ESG) que leurs pairs ont produit des rendements plus élevés sur trois ans, ont eu des actions plus susceptibles de devenir des actions de haute qualité, ont été moins susceptibles d'avoir des baisses de prix importantes et ont été moins susceptibles de faire faillite.
L'analyse des données peut fournir à votre entreprise des informations précieuses et des décisions fondées sur des données qui conduisent à un avenir plus durable. L'analyse de la durabilité peut contribuer à la conservation et à la protection de l'environnement dans de nombreux domaines. Dans ce blog, j'ai décidé de me concentrer sur les émissions de gaz à effet de serre, qui sont les principaux responsables du réchauffement climatique.
Voici comment vous pouvez utiliser l'analyse de données pour suivre et réduire les émissions de gaz à effet de serre en optimisant trois de leurs principales sources dans l'industrie manufacturière : le transport, la consommation d'énergie et la production.
Transport durable
Le transport devrait être une priorité majeure pour le développement durable dans votre entreprise, compte tenu de son impact considérable sur l'environnement. L'Agence américaine de protection de l'environnement (EPA) indique que les transports génèrent la plus grande part des émissions de gaz à effet de serre(28 % des émissions de gaz à effet de serre en 2021). Les émissions de gaz à effet de serre provenant des transports proviennent principalement de la combustion de combustibles fossiles pour les voitures, les camions, les bateaux, les trains et les avions.
Bien que le transport soit l'un des plus grands défis en matière de développement durable, c'est aussi un domaine où l'analyse des données peut avoir le plus d'impact. Les avantages suivants figurent en tête de liste :
- Identifier les possibilités d'économie de carburant, telles que la modernisation des véhicules, la réduction des temps de marche au ralenti et l'optimisation des vitesses.
- Déterminer des itinéraires économes en carburant et programmer les livraisons pour minimiser les temps de trajet.
- Maximiser l'utilisation des envois en fonction des limites de poids, de la capacité disponible et d'un emballage plus efficace.
- Prévoir les retards potentiels dus à la circulation, aux conditions météorologiques ou à d'autres facteurs, adapter les horaires et réacheminer les véhicules pour minimiser les pertes.
Consommation d'énergie durable
Les sources d'énergie plus propres gagnent du terrain, mais la majeure partie de l'électricité est encore produite en brûlant des combustibles fossiles. L'électricité est la deuxième source d'émissions de gaz à effet de serre aux États-Unis(25 % des émissions de gaz à effet de serre en 2021). C'est pourquoi il est si important d'installer des systèmes de surveillance de l'énergie et des capteurs intelligents pour collecter des données en temps réel sur l'utilisation de l'énergie par les équipements dans les différents secteurs de votre entreprise.
L'analyse des données de consommation d'énergie à partir de ces appareils permet de détecter et de résoudre les problèmes plus rapidement, ce qui permet d'améliorer la durabilité. Parmi les exemples, citons les défauts des équipements (chauffage et refroidissement, éclairage, ventilation, réfrigération, etc.), une mauvaise isolation, l'absence de contrôles liés aux conditions météorologiques et l'activité des occupants. Des prévisions précises de votre consommation d'énergie peuvent également vous aider à détecter les problèmes. Si la consommation d'énergie est inférieure ou supérieure à ce que vous attendez, il se peut qu'il y ait un problème.
Production durable
Les émissions de gaz à effet de serre de la production industrielle proviennent principalement de la combustion de combustibles fossiles pour l'énergie, ainsi que des émissions de gaz à effet de serre de certaines réactions chimiques nécessaires à la production de biens à partir de matières premières(23 % des émissions de gaz à effet de serre de 2021).
Implementing smart sensors and Internet of Things (IoT) devices to collect real-time data on various aspects of the production process, including equipment performance, material usage, and quality control, is a must to achieve sustainable production. Analyzing this data can help you implement more energy-efficient equipment and processes, and detect defects or anomalies early in the production process to reduce scrap and rework. Also, simulation modeling can help you understand the impact of process changes before you implement them.
La production durable peut également avantage d'une prévision précise de la demande et d'une analyse des stocks pour garantir que la production s'aligne sur la demande réelle afin d'éviter la surproduction ou la sous-production. Ces deux situations peuvent entraîner des inefficacités énergétiques.
L'analyse de la durabilité avec Actian
By analyzing transportation, energy consumption, and production data, you can greatly reduce your organization’s negative impact on the environment. The key is to continually gather data, analyze it to make data-driven decisions, and then adapt processes based on the insights gained from data analytics. More than a set of disconnected tools, the Actian Analytics AI Platform is a flexible and easy-to-use solution to connect, manage, and analyze your data, enabling you to drive greater sustainability through informed decisions.