gestion des données pour un monde hybride
Pour la plupart des entreprises, une combinaison d'environnements sur site dans le cloud, appelée cloud hybride, devient la norme. Il s'agit du deuxième article d'une série en deux parties décrivant gestion des données dont les entreprises et les services informatiques ont besoin pour réussir dans leur nouvel environnement cloud hybride. L'article précédent traitait de gestion des données dans le cloud hybride, de la résidence des données et de la conformité.
Composants de plate-forme pour un nouveau monde hybride
Il existe des composants essentiels pour permettre l'analyse des données dans le nuage hybride. Tout d'abord, il faut intégration des données qui peut accéder aux données de toutes les sources de données. Votre outil d'intégration de données doit présenter un degré élevé de gestion et de transformation de la qualité des données pour convertir les données brutes dans un format validé et utilisable. Deuxièmement, vous devez avoir la capacité d'orchestrer des pipelines pour coordonner et gérer les processus d'intégration de manière systématique et automatisée. Troisièmement, vous avez besoin d'une couche de données cohérente qui peut être déployée dans tous les environnements et nuages pour garantir l'interopérabilité, la cohérence et la performance. La couche de tissu de données doit également avoir la capacité d'ingérer différents types de données. Enfin, vous devrez transformer les données en formats et orchestrer les pipelines.
Évolution des investissements dans l'informatique dématérialisée hybride
Plusieurs coûts sont à prendre en compte pour le cloud hybride, tels que les licences, le matériel, l'administration et les compétences du personnel. Les logiciels en tant que service (SaaS) et les services de cloud public ont tendance à être des modèles de consommation par abonnement qui constituent une dépense opérationnelle (Opex). Alors que les déploiements sur site et en nuage privé sont généralement des accords de licence de logiciel qui constituent une dépense d'investissement (Capex), les modèles de logiciels par abonnement sont parfaits pour commencer à petite échelle, mais les coûts peuvent augmenter rapidement. Par ailleurs, le coût initial d'un logiciel traditionnel est plus élevé, mais les coûts sont généralement fixes, dans l'attente de la croissance.
Au-delà des coûts des logiciels et des licences, l'évolutivité est un facteur. Les services en nuage et les offres SaaS permettent une évolutivité à la demande. Les déploiements et les produits sur site peuvent également évoluer jusqu'à un certain point, mais peuvent éventuellement nécessiter du matériel supplémentaire (scale-up) et des nœuds supplémentaires (scale-out). En outre, ces déploiements nécessitent souvent un surapprovisionnement coûteux pour répondre aux pics de demande.
Pour les données propriétaires et à haut risque, les déploiements sur site tendent à être un choix cohérent pour des raisons évidentes. Vous avez le contrôle total de la gestion de l'environnement. Il convient de noter que votre personnel technique doit posséder de solides compétences en matière de sécurité pour protéger les actifs de données sur site . Les environnements sur site ont rarement besoin de s'étendre à l'infini et les actifs de données sensibles ont une croissance minimale d'une année sur l'autre. Pour les données à risque faible ou moyen, l'utilisation d'environnements de clouds publics est assez courante, y compris les topologies multi-clouds. En général, ces données sont de nature plus variée et leur volume est plus important, ce qui les rend idéales pour l'informatique en nuage. Vous pouvez exploiter les services de cloud public et les offres SaaS pour traiter, stocker et requête ces données. L'utilisation de stratégies multi-cloud peut offrir des avantages supplémentaires pour les environnements à SLA élevé et les cas d'utilisation de reprise après sinistre .
Hybrid World gestion des données Made Easy
La plateforme de données Actian est une plateforme de données hybride et multicloud conçue pour répondre gestion des données actuelles en matière gestion des données . La plateforme Actian fournit une structure de données universelle pour tous les environnements informatiques modernes. Les ingénieurs de données exploitent un ensemble d'outils d'intégration de données low-code et no-code pour traiter et transformer les données dans tous les environnements. La plateforme de données fournit un service d'entrepôt de données moderne et hautement efficace qui s'adapte à la demande ou manuellement à l'aide d'un planificateur. Les ingénieurs de données et les administrateurs peuvent également configurer des procédures de mise en veille et d'arrêt. Cette fonctionnalité est essentielle car elle réduit considérablement gestion des données dans le cloud et la consommation de ressources.
La plateforme prend en charge les principaux outils tiers d'intégration de données grâce à une connectivité ODBC et JDBC standard. Data scientists les analystes ont ainsi la possibilité d'utiliser informatique décisionnelle principaux informatique décisionnelle tiers de science des données et informatique décisionnelle grâce à des options de connectivité standard. Elle intègre également des fonctionnalités de sécurité de pointe pour support conformité réglementaire. De plus, les principales fonctionnalités de sécurité de la plateforme de données comprennent isolement du réseau au niveau de la gestion et du plan de données, un chiffrement de niveau industriel (tant au repos qu'en transit), des listes d'adresses IP autorisées et des contrôles d'accès modernes. Les clients peuvent facilement personnaliser La plateforme de données Actian en fonction de leurs exigences de sécurité spécifiques.
La plateforme de données Actian sont entièrement géré lorsqu entièrement géré sont exécutés dans des environnements de cloud public et autogérés lorsqu'ils sont déployés sur site, vous offrant ainsi le meilleur des deux mondes. De plus, nous lançons sur le marché une base de données transactionnelle en tant que composant de service afin d'apporter une valeur ajoutée à l'ensemble gestion des données pour nos précieux clients. Il en résulte une structure de données hautement évolutif facile à utiliser évolutif cohérente, destinée à analytique dans le cloud hybride moderne analytique dans le cloud.
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