L'analyse des données pour les gestionnaires de Chaîne d'approvisionnement
Si vous n’avez pas encore lu l’article d’Astrid Eirapublié sur FinancesOnline, intitulé «14 Chaîne d'approvisionnement pour 2022/2023 : les nouvelles prévisions à surveiller », je vous le recommande vivement pour mieux comprendre Chaîne d'approvisionnement et les défis actuels de Chaîne d'approvisionnement . Mme Eira identifie l’analyse de données comme la priorité technologique numéro un dans Chaîne d'approvisionnement , 62 % des entreprises faisant état d’une visibilité limitée. Voici quelques-unes des tendances mises en avant par Mme Eira concernant les cas d’utilisation Chaîne d'approvisionnement , ainsi que la manière dont la plateforme d’IA Actian Analytics fournit la base moderne nécessaire pour support plus facilement aux exigences support Chaîne d'approvisionnement .
Chaîne d'approvisionnement Sustainability
Selon Eira, les entreprises devraient rendre leurs chaînes d'approvisionnement plus respectueuses de l'environnement. Cela signifie qu'elles devront exploiter en temps réel les données relatives à leurs fournisseurs et au transport, entre autres, afin de renforcer leurs efforts en matière environnementale, sociale et gouvernance ESG). Grâce à une meilleure visibilité sur les bâtiments, les transports et les équipements de production, les entreprises pourront non seulement mettre en place une chaîne d'approvisionnement plus durable, mais aussi réaliser d'importantes économies grâce à une efficacité accrue.
Grâce à ses fonctionnalités intégrées d'intégration, de gestion et d'analyse, la plateforme Actian Analytics AI aide les entreprises à agréger et à analyser facilement d'énormes volumes de Chaîne d'approvisionnement afin d'obtenir des informations fondées sur les données leur permettant d'optimiser leurs initiatives ESG.
La tour de contrôle de la Chaîne d'approvisionnement
Eira estime que la tour de contrôle de la Chaîne d'approvisionnement deviendra de plus en plus importante à mesure que les entreprises adopteront la Chaîne d'approvisionnement en tant que service (SCaaS) et externaliseront davantage de fonctions de Chaîne d'approvisionnement . Par conséquent, les petites équipes interne auront besoin de l'assistance d'une tour de contrôle de la Chaîne d'approvisionnement d Chaîne d'approvisionnement Chaîne d'approvisionnement pour avoir une vue d'ensemble de la Chaîne d'approvisionnement. Une tour de contrôle recueille des données opérationnelles en temps réel provenant de l'ensemble de la Chaîne d'approvisionnement afin d'améliorer la prise de décision.
La plateforme Actian Analytics AI permet d’offrir cette visibilité de bout en bout. Elle peut servir de source unique de référence, de l’approvisionnement à la livraison, pour tous Chaîne d'approvisionnement . Les utilisateurs peuvent ainsi visualiser les évolutions de la demande et de l’offre à l’échelle mondiale, s’y adapter et résoudre les problèmes critiques en temps réel. Outre la diffusion rapide des informations via le cloud, la plateforme Actian Analytics AI permet Embarquer au sein des outils et applications Chaîne d'approvisionnement quotidienne Chaîne d'approvisionnement afin de fournir les données dans leur contexte, ce qui permet à l’équipe Chaîne d'approvisionnement de prendre de meilleures décisions plus rapidement.
De la périphérie au cloud
Eira souligne également l'utilisation croissante de la technologie de l'Internet des objets (IoT) dans la Chaîne d'approvisionnement pour suivre les expéditions et les livraisons, fournir une visibilité sur la production et la maintenance, et repérer plus rapidement les problèmes d'équipement. Ces tendances de l'IoT indiquent la nécessité d'une solution "edge to cloud" où les données sont générées à la périphérie, stockées, traitées et analysées dans le "cloud".
La plateforme Actian Analytics AI est la seule à offrir des fonctionnalités complètes, de la périphérie au cloud, au sein d’une solution unique. Elle intègre Zen, une Embarqué adaptée aux applications s’exécutant sur des terminaux périphériques, ne nécessitant aucune administration et occupant un espace réduit. La plateforme Actian Analytics AI transforme, orchestre et stocke les données Zen en vue de leur analyse.
Intelligence artificielle
Une autre tendance évoquée par Eira est le recours croissant à l'intelligence artificielle (IA) pour Chaîne d'approvisionnement . Par exemple, les entreprises utilisent analyse prédictive prévoir la demande à partir des données historiques. Cela leur permet d'ajuster la production et les niveaux de stock, ainsi que d'améliorer les processus de planification des ventes et des opérations.
La plateforme de données Actian est idéalement adaptée à l'IA avec les Fonctionnalités suivantes :
- Prend en charge l'apprentissage et le réapprentissage rapides modèle de machine learning sur des données fraîches.
- S'étend à plusieurs centaines de téraoctets de données pour analyser de grands ensembles de données au lieu d'utiliser uniquement des échantillons de données ou des sous-ensembles de données.
- Permet à un modèle et aux données de notation de se trouver dans la même base de données, ce qui réduit le temps et les efforts nécessaires au déplacement des données.
- Les data scientists disposent d'un large éventail d'outils et de bibliothèques pour résoudre leurs problèmes.
Cette présentation consacrée à Chaîne d'approvisionnement , à la tour Chaîne d'approvisionnement , à l'architecture « edge-to-cloud » et à l'IA n'aborde que très brièvement les possibilités offertes par Chaîne d'approvisionnement . Pour en savoir plus sur la plateforme d'analyse et d'IA Actian Analytics, contactez nos experts en analyse de données.
Ressources supplémentaires :
- La puissance de Chaîne d'approvisionnement en temps réel de Chaîne d'approvisionnement
- Actian pour la fabrication
Restez connecté
Des informations tirées des données, à votre service.
(par exemple : sales@..., support)
