L'analyse des données pour les gestionnaires de Chaîne d'approvisionnement

If you haven’t already seen Astrid Eira’s article in FinancesOnline, “14 Supply Chain Trends for 2022/2023: New Predictions To Watch Out For”, I highly recommend it for insights into current supply chain developments and challenges. Eira identifies analytics as the top technology priority in the supply chain industry, with 62% of organizations reporting limited visibility. Here are some of Eira’s trends related to supply chain analytics use cases and how the Actian Analytics AI Platform provides the modern foundation needed to make it easier to support complex supply chain analytics requirements.

Chaîne d'approvisionnement Sustainability

According to Eira, companies are expected to make their supply chains more eco-friendly. This means that companies will need to leverage supplier data and transportation data, and more in real-time to enhance their environmental, social, and governance (ESG) efforts. With better visibility into buildings, transportation, and production equipment, not only can businesses build a more sustainable chain, but they can also realize significant cost savings through greater efficiency.

With built-in integration, management, and analytics, the Actian Analytics AI Platform helps companies easily aggregate and analyze massive amounts of supply chain data to gain data-driven insights for optimizing their ESG initiatives.

La tour de contrôle de la Chaîne d'approvisionnement

Eira estime que la tour de contrôle de la Chaîne d'approvisionnement deviendra de plus en plus importante à mesure que les entreprises adopteront la Chaîne d'approvisionnement en tant que service (SCaaS) et externaliseront davantage de fonctions de Chaîne d'approvisionnement . Par conséquent, les petites équipes interne auront besoin de l'assistance d'une tour de contrôle de la Chaîne d'approvisionnement d Chaîne d'approvisionnement Chaîne d'approvisionnement pour avoir une vue d'ensemble de la Chaîne d'approvisionnement. Une tour de contrôle recueille des données opérationnelles en temps réel provenant de l'ensemble de la Chaîne d'approvisionnement afin d'améliorer la prise de décision.

Actian Analytics AI Platform helps deliver this end-to-end visibility. It can serve as a single source of truth from sourcing to delivery for all supply chain partners. Users can see and adapt to changing demand and supply scenarios across the world and resolve critical issues in real-time. In addition to fast information delivery using the cloud, the Actian Analytics AI Platform can embed analytics within day-to-day supply chain management tools and applications to deliver data in the right context, allowing the supply chain management team to make better decisions faster.

Edge-to-Cloud

Eira souligne également l'utilisation croissante de la technologie de l'Internet des objets (IoT) dans la Chaîne d'approvisionnement pour suivre les expéditions et les livraisons, fournir une visibilité sur la production et la maintenance, et repérer plus rapidement les problèmes d'équipement. Ces tendances de l'IoT indiquent la nécessité d'une solution "edge to cloud" où les données sont générées à la périphérie, stockées, traitées et analysées dans le "cloud".

Actian Analytics AI Platform is uniquely capable of delivering comprehensive edge to cloud capabilities in a single solution. It includes Zen, an embedded database suited to applications that run on edge devices, with zero administration and small footprint requirements. Actian Analytics AI Platform transforms, orchestrates, and stores Zen data for analysis.

Intelligence artificielle

Une autre tendance évoquée par Eira est le recours croissant à l'intelligence artificielle (IA) pour Chaîne d'approvisionnement . Par exemple, les entreprises utilisent analyse prédictive prévoir la demande à partir des données historiques. Cela leur permet d'ajuster la production et les niveaux de stock, ainsi que d'améliorer les processus de planification des ventes et des opérations.

La plateforme de données Actian est idéalement adaptée à l'IA avec les Fonctionnalités suivantes :

1. Prend en charge l'apprentissage et le réapprentissage rapides modèle de machine learning sur des données fraîches.
2. S'étend à plusieurs centaines de téraoctets de données pour analyser de grands ensembles de données au lieu d'utiliser uniquement des échantillons de données ou des sous-ensembles de données.
3. Permet à un modèle et aux données de notation de se trouver dans la même base de données, ce qui réduit le temps et les efforts nécessaires au déplacement des données.
4. Les data scientists disposent d'un large éventail d'outils et de bibliothèques pour résoudre leurs problèmes.

This discussion of supply chain sustainability, the supply chain control tower, edge to cloud, and AI just scratch the surface of what’s possible with supply chain analytics. To learn more about how the Actian Analytics AI Platform, contact our data analytics experts.

Ressources supplémentaires :

• La puissance de Chaîne d'approvisionnement en temps réel de Chaîne d'approvisionnement
• Actian pour la fabrication

À propos de l'auteur

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield is Director of Product Marketing at Actian, driving awareness of the Actian Data Platform's integration, management, and analytics capabilities. She brings 20+ years in analytics, security, and cloud solutions marketing at industry leaders such as Cisco, McAfee, and VMware. Teresa focuses on helping customers achieve new levels of innovation and revenue with data. On the Actian blog, Teresa highlights the value of analytics-driven solutions in multiple verticals. Check her posts for real-world transformation stories.