Qu'est-ce que la préparation des données ?
Résumé
- La préparation des données consiste à collecter, nettoyer et transformer les données en vue de leur analyse.
- C'est indispensable pour obtenir des informations précises, mais cela demande souvent beaucoup de temps et de ressources.
- Les étapes clés comprennent l'accès aux données, leur identification, leur nettoyage, leur enrichissement et leur stockage.
- Les catalogues de données jouent un rôle central en facilitant l'accès, la recherche et la compréhension contextuelle grâce métadonnées.
- La préparation des données moderne évolue vers libre-service la collaboration à l'échelle de l'entreprise.
Quand on parle de gestion des données, on utilise souvent le terme « préparation des données ». Selon Search Business Analytics, la préparation des données est le processus qui consiste à collecter, combiner, structurer et organiser les données afin qu’elles puissent être analysées dans le cadre d’applications de visualisation des données, d’analyse et d’apprentissage automatique. En d’autres termes, il s’agit du processus de nettoyage et de transformation des données brutes avant leur analyse.
La préparation des données est souvent un processus fastidieux pour les utilisateurs de données et les professionnels, mais elle est essentielle pour contextualiser les données et les transformer en informations stratégiques utiles. En 2016, selon Forbes, 76 % des data scientists ont déclaré que la préparation des données était la partie la plus pénible de leur travail. Or, seules des données propres permettent de prendre des décisions stratégiques éclairées.
Comment fonctionne la préparation des données
La préparation des données est un élément essentiel de nombreuses applications d'entreprise gérées par le service informatique, telles que le data warehousing ou informatique décisionnelle. Il s'agit également d'une pratique couramment mise en œuvre par les services opérationnels pour le reporting et l'analyse ponctuels, les services informatiques et les utilisateurs métier maîtrisant les technologies, tels que data scientists, étant régulièrement sollicités pour répondre à des demandes de préparation de données sur mesure.
On observe aujourd'hui un intérêt croissant pour la mise à disposition libre-service destinés à la préparation des données, afin de permettre aux utilisateurs professionnels d'accéder aux sources de données et de les manipuler de manière autonome, sans avoir besoin de compétences techniques particulières.
Les étapes de la préparation des données sont les suivantes :
Étape 1 : Accéder aux données et les collecter
La première étape de la préparation des données consiste à pouvoir accéder aux données provenant de n'importe quelle source, quels que soient leur origine, leur contexte ou leur format. La solution optimale pour permettre un accès aux données à l'échelle de l'entreprise consiste à mettre catalogue de données un catalogue de données . Cet outil indispensable est la clé pour vous lancer dans la préparation des données.
Étape 2 : Découvrir les données
Une fois les données consultées et collectées, l'étape suivante consiste à les analyser. découverte de données permet aux entreprises d'évaluer correctement l'ensemble des données. Elle aide tous les employés à comprendre leurs données et leur contexte grâce métadonnées. Elle est également très utile pour les entreprises qui cherchent à améliorer la gestion de la conformité. Elle permet aux organisations de savoir quelles données sont personnelles/sensibles et où elles se trouvent. De plus, découverte de données stimuler l'innovation, car elle permet d'accéder à des informations essentielles pour satisfaire les clients et obtenir un avantage concurrentiel.
Étape 3 : Nettoyer les données
Bien qu'il s'agisse traditionnellement de l'étape la plus chronophage de la préparation des données, le nettoyage des données n'en reste pas moins l'une des tâches les plus importantes pour éliminer les données erronées. Ces dernières peuvent inclure des données obsolètes, des doublons, des données peu fiables, etc. Le nettoyage des données implique donc des tâches fastidieuses telles que le remplissage des informations manquantes, la mise en confidentialité ou en sensibilité des données, l'ajout de descriptions et la normalisation des schémas de données.
Étape 4 : Enrichir les données
Une fois toutes les données nettoyées, il est temps de passer à leur transformation et à leur enrichissement. Cette étape consiste notamment à relier vos données à d'autres sources d'informations connexes afin d'obtenir des informations plus approfondies. Un catalogue de données également un élément essentiel de cette étape de la préparation des données.
Étape 5 : Enregistrer les données
La dernière étape de la préparation des données consiste à les stocker. Un stockage adéquat des données de votre entreprise permet aux équipes chargées des données d'utiliser des données récentes et fiables pour leurs analyses.
L'avenir de la préparation des données
Initialement axée sur l'analyse, la préparation des données a évolué pour répondre à un éventail beaucoup plus large de cas d'utilisation et peut désormais être mise à profit par un plus grand nombre d'utilisateurs.
Bien qu'il améliore la productivité individuelle de ses utilisateurs, il est devenu un outil d'entreprise qui favorise la collaboration entre les professionnels de l'informatique, les experts en données et les utilisateurs métier.
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