Résumé

  • Les responsables informatiques considèrent IA générative très prometteuse, mais la plupart des entreprises en sont encore à la phase expérimentale plutôt qu'déploiement à grande échelle.
  • Les principales préoccupations liées à l'IA concernent la qualité des données, l'utilisation responsable, la sécurité, la protection de la vie privée et Préparation de la main-d'œuvre.
  • gouvernance des données gouvernance l'une des principales priorités des CDO, avec une évolution croissante d'gouvernancerestrictive vers des pratiques plus favorables à l'exploitation des données.
  • Il reste difficile de mettre en place une véritable culture axée sur les données en raison des changements de comportement, du faible niveau de maîtrise des données et des ressources limitées.
  • Les CDO s'attachent de plus en plus à créer une valeur commerciale tangible grâce à des projets ciblés d'analyse de données et d'intelligence artificielle.
  • Beaucoup s'orientent également vers une approche axée sur les produits de données, avec une gestion dédiée, à la manière d'un produit, pour les initiatives liées aux données et à l'analyse.

Dans le monde des affaires moderne, où tout va très vite, la collecte, la transformation et l'exploitation des données sont devenues indispensables pour les organisations qui souhaitent conserver un avantage concurrentiel. La volonté de s'orienter davantage vers une approche centrée sur les données est manifeste dans tous les secteurs, de nombreuses organisations ayant nommé des directeurs des données (CDO) pour les guider vers un avenir où les informations pertinentes sont rapidement identifiées et mises à profit. Au cours de l'été 2023, AWS a mené une étude mondiale approfondie qui s'est penchée sur l'évolution du rôle des CDO, leurs principales priorités et les défis auxquels ils étaient confrontés en 2023.

Dans cet article, nous passerons en revue leurs principales conclusions et les axes sur lesquels ils comptent se concentrer en 2024.

IA générative, une tendance à venir ?

Une approche enthousiaste face au potentiel de IA générative

Alors que IA générative en est encore à ses balbutiements, les CDO de tous les secteurs explorent activement ses possibilités. IA générative suscite beaucoup d’enthousiasme, certains CDO affirmant même qu’elle a renforcé leur position au sein de leur organisation. Cependant, l’étude révèle que, pour l’instant, IA générative reste largement expérimentale pour de nombreuses organisations. Près d’un tiers des personnes interrogées ont indiqué qu’elles « expérimentaient à titre individuel », sans stratégie d’entreprise globale.

Bien que IA générative en matière IA générative en soient encore à un stade exploratoire, les CDO envisagent un avenir transformateur. Pas moins de 80 % des personnes interrogées estiment que IA générative transformer les activités de leur entreprise. En outre, 46 % prévoient ou constatent déjà une adoption généralisée de IA générative leur organisation, et 62 % prévoient d’augmenter leurs investissements dans IA générative, ce qui souligne l’anticipation de son importance croissante.

Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données constituent les principaux défis de IA générative

Cependant, une part importante des CDO a désigné la qualité des données comme le principal défi de IA générative. On ne saurait trop insister sur le rôle fondamental que jouent des données de haute qualité dans apprentissage IA générative , et il est essentiel de trouver les bons cas d'utilisation pour générer des informations pertinentes et créer de la valeur.

La mise en place d'obstacles à une utilisation responsable est également apparue comme une préoccupation, puisque seulement 43 % des CDO reconnaissent la nécessité croissante d'adopter des pratiques éthiques et responsables en matière d'IA. La sécurité et la confidentialité des données suivaient de près, tout comme la maîtrise et la compréhension des données, soulignant ainsi le besoin d'une main-d'œuvre capable d'exploiter le potentiel de IA générative.

gouvernance des données gouvernance une priorité

Les entreprises réorientent leur approche de gouvernance des données

Pour la deuxième année consécutive, gouvernance des données gouvernance comme la principale activité mobilisant une part importante du temps des CDO, avec une forte augmentation de 44 % en 2022 à 63 % en 2023. De plus, plus de la moitié des CDO (51 %) considèrent gouvernance des données gouvernance l'une de leurs principales responsabilités, et 66 % d'entre eux indiquent qu'elle leur prend au moins 20 % de leur temps.

Le rapport AWS souligne que gouvernance des données consistent principalement à garantir la disponibilité des données, à instaurer la confiance dans celles-ci et à en assurer la protection. Sans un gouvernance solide gouvernance des données, aucune stratégie en la matière ne peut être mise en œuvre efficacement ; gouvernance des données gouvernance en effet considérée comme le principal vecteur de création de valeur pour les CDO.

Les responsables de la gouvernance des données (CDO) reconnaissent que la mise en place gouvernance efficace gouvernance un véritable défi, principalement en raison des changements de comportement importants qu'elle implique au sein des organisations. Le concept traditionnel de «gouvernanceest en train de transformer certaines entreprises, qui s'orientent de manière positive vers une approche axée sur la « mise à disposition des données ». Cette évolution terminologique reflète une nouvelle perspective qui considère gouvernance des données gouvernance un catalyseur plutôt que gouvernance une mesure restrictive.

La culture des données et la maîtrise des données restent un obstacle à l'utilisation efficace des données

Selon le rapport, la mise en place d'une culture axée sur les données apparaît comme le principal défi. L'enquête met en évidence la nature multiforme de ce défi, qui englobe les comportements organisationnels, les mentalités et l'absence d'une culture axée sur les données ou prise de décision . Les CDO sont confrontés à la tâche un état d'esprit centré sur les données au sein de leurs organisations, et se heurtent à divers obstacles dans ce processus. Les principaux défis concernaient :

  • Difficultés à modifier les comportements et les mentalités au sein de l'organisation (70 %).
  • Absence d'une culture axée sur les données ou prise de décision 59 %).
  • Manque de culture des données ou de compréhension (50 %).
  • Ressources insuffisantes pour atteindre les objectifs (55 %).

Pour relever ces défis, les CDO s'investissent activement dans des initiatives visant à instaurer une culture axée sur les données, plus de la moitié d'entre eux consacrant au moins un cinquième de leur temps à ces programmes. Ces initiatives comprennent souvent des programmes de formation à la maîtrise des données et des stratégies de gestion du changement adaptées à des projets spécifiques liés aux données ou à l'analyse.

Création d'une valeur ajoutée tangible pour l'entreprise

L'analyse de données et l'IA dans le développement de projets

En 2022, les projets d'analyse de données et d'intelligence artificielle ont été reconnus comme essentiels pour générer une valeur mesurable, une conviction qui n'a fait que se renforcer en 2023. Plus de la moitié des personnes interrogées privilégient désormais une approche ciblée, en se concentrant sur un petit nombre de projets clés d'analyse de données ou d'intelligence artificielle comme principal vecteur de création de valeur.

Bien que gestion des données l'une de leurs principales responsabilités, il est intéressant de noter que 44 % des CDO privilégient gestion des données , telles que l'amélioration de l'infrastructure de données, dans le contexte spécifique de chaque cas d'usage de l'analyse et de l'IA, cas d'usage que de les considérer comme des efforts isolés.

Vers une approche axée sur les produits de données

Le concept de data products », issu du cadre révolutionnaire connu sous le nom de « data mesh, représente une approche novatrice de gestion des données. Fondé sur le principe consistant à considérer les données comme un produit, ce concept innovant introduit un ensemble de caractéristiques qui redéfinissent la manière dont les organisations perçoivent et exploitent leurs ressources de données.

Selon cette étude, 39 % des CDO adoptent une approche axée sur la gestion des produits de données, en intégrant des chefs de produit spécialisés au sein de leurs équipes. Cette approche garantit une gestion complète et rigoureuse de tous les aspects des initiatives d'analyse de données ou d'IA, de la conception à déploiement la maintenance continue.

Dans ce rapport, Sebastian Klapdor, directeur des données et de la technologie chez Vista, a déclaré : « L'accent mis sur les produits de données a considérablement rapproché les équipes chargées des données et de l'analyse du reste de l'organisation. Désormais, les responsables de produits de données adopteront les mêmes méthodes de travail que les chefs de projet qui développent des logiciels destinés aux clients, et j'ai pris en charge à la fois la technologie et les données. »

En conclusion

En conclusion, le contexte dans lequel évolueront les CDO en 2024 est marqué par des défis dynamiques et des priorités en constante évolution, comme le révèle le « CDO Agenda 2024 » d'AWS. L'exploration de IA générative à la fois enthousiasme et prudence chez les CDO : si son potentiel de transformation est largement reconnu, des défis tels que la qualité des données, les considérations éthiques et la sécurité soulignent la nécessité d'adopter une approche équilibrée et responsable.

Par ailleurs, gouvernance des données gouvernance une priorité constante, avec une évolution des mentalités vers la « mise en valeur des données » et les efforts continus visant à instaurer une culture axée sur les données au sein des organisations.

Enfin, la recherche d'une création de valeur tangible pour l'entreprise met l'accent sur une transition vers une approche axée sur les produits de données et sur l'intégration stratégique de l'analyse de données et de l'IA dans le développement des projets. Les CDO ne se contentent pas de suivre les avancées technologiques ; ils s'attaquent également de front aux changements culturels et organisationnels nécessaires pour exploiter pleinement le potentiel des données dans le paysage commercial en constante évolution de 2024.