Les 5 principales tendances en matière de données à surveiller en 2022
Résumé
- Les données deviennent indispensables pour permettre aux entreprises de passer d'une prise de décision réactive à prise de décision prédictive.
- Data Fabric permet un accès unifié aux données provenant de différentes sources, ce qui réduit les silos et améliore la flexibilité.
- plateformes natives du cloud plateformes évolutivité, flexibilité et rentabilité pour les initiatives axées sur les données.
- L'hyper-automatisation utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour automatiser les processus et améliorer la productivité humaine.
- informatique décisionnelle l'ingénierie de l'IA favorisent prise de décision meilleure prise de décision la création de valeur à long terme.
Le rôle des données est au cœur des stratégies d'entreprise, quel que soit le secteur d'activité. Cependant, les défis liés à gouvernance, à la gestion, à l'exploitation et à la valorisation des données ne cessent d'évoluer. Les entreprises doivent adopter au plus vite les méthodes les plus prometteuses en matière de données et d'analyse. Cet article vous propose un aperçu des principales tendances en matière de données qui vous aideront à aborder l'année 2022 dans les meilleures conditions possibles.
Pour les entreprises, l'année 2021 a été marquée par deux défis majeurs : la nécessité d'une reprise économique après les perturbations causées par la pandémie et la prise de conscience que l'exploitation des données est essentielle pour adopter une approche proactive plutôt que réactive.
Chaque année, l'institut Gartner publie une liste des tendances technologiques et stratégiques susceptibles d'accélérer la croissance et la transformation numérique des entreprises. Pour 2022, cinq des douze tendances clés identifiées par Gartner concernent les données.
Tendance n° 1 – Data Fabric : flexibilité et agilité
Selon Gartner, le « Data Fabric » constitue le levier permettant une exploitation optimale des données. Conçu comme un environnement cohérent permettant de harmoniser tous les types de données, provenant de toutes sortes de sources, il peut réduire gestion des données de près de 70 %.
Alliant flexibilité et agilité, un « Data Fabric » évite le cloisonnement des données et simplifie leur intégration dans les processus prise de décision stratégiques des entreprises. Le « Data Fabric » facilite l'utilisation des données, même pour les utilisateurs non techniciens, et contribue au développement de la culture des données au sein de votre organisation.
Tendance n° 2 – plateformes « cloud-native » : évolutivité, adaptabilité, rentabilité
La deuxième grande tendance identifiée par Gartner en matière de données concerne la place incontournable des plateformes « cloud-native » plateformes l'écosystème des données. Ces plateformes, qui promettent évolutivité adaptabilité, répondent à la fois aux exigences de performance et de maîtrise des coûts.
L'institut souligne que plateformes « cloud-native », qui exploitent les capacités fondamentales de informatique dans le cloud fournir des capacités informatiques évolutif élastiques « en tant que service », devraient constituer la base de 95 % des projets de transformation numérique des entreprises d'ici 2025, contre 40 % d'ici 2021.
Tendance n° 3 – L'hyper-automatisation au service de l'intelligence humaine
Face à l'accélération des time-to-market à la nécessité de renouer avec une croissance économique forte et rapide, les entreprises recherchent des solutions qui limitent l'intervention humaine. Le défi consiste à gagner la course contre la montre et à recentrer l'intelligence humaine sur des tâches à valeur ajoutée.
Selon Gartner, l'hyper-automatisation sera l'une des principales tendances de 2022. Cette hyper-automatisation se traduit par un recours massif aux technologies de pointe, notamment l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, afin d'automatiser les processus et de renforcer les capacités humaines.
Dans son rapport, Gartner indique que « les équipes d’hyper-automatisation les plus performantes se concentrent sur trois priorités clés : améliorer la qualité du travail, accélérer les processus métier et renforcer prise de décision . »
Tendance n° 4 – informatique décisionnelle la performance
informatique décisionnelle sur un ensemble de technologies permettant une analyse granulaire et en temps réel des données afin de clarifier et de faciliter prise de décision. Cette discipline se développe désormais au-delà des grandes entreprises pour s'étendre au monde des PME. Elle s'appuie sur un large éventail d'applications, de solutions et de méthodologies combinées pour collecter des données issues de systèmes internes et de sources externes, afin de les intégrer dans prise de décision .
Selon le rapport de Gartner sur les tendances en matière de données pour 2022, « au cours des deux prochaines années, un tiers des grandes entreprises utiliseront la BI pour prise de décision structurée prise de décision renforcer leur avantage concurrentiel ».
Tendance n° 5 – L'ingénierie de l'IA : le levier ultime de la croissance
L'ingénierie de l'IA a pour mission essentielle d'automatiser les mises à jour des données, des modèles et des applications afin de rationaliser l'utilisation de l'IA dans l'analyse des données. Les services d'ingénierie de l'IA créent les plateformes de données plateformes fournir des solutions opérationnelles d'IA.
Selon Gartner, l'ingénierie de l'IA sera le levier clé de la création de valeur d'ici 2025. Le cabinet prévoit que « les 10 % d'entreprises qui mettront en place les meilleures pratiques en matière d'ingénierie de l'IA généreront au moins trois fois plus de valeur que les 90 % d'entreprises qui ne le feront pas ».
Restez connecté
Des informations tirées des données, à votre service.
(par exemple : sales@..., support)
