gouvernance des données | S02-01 – Mise en place de votre bureau des données
Résumé
- Un bureau des données efficace doit trouver le juste équilibre gouvernance la promotion de l'utilisation des données et de l'innovation.
- gouvernance traditionnelles et trop rigides gouvernance des données échouent souvent en raison de la bureaucratie et d'un manque de simplicité d'utilisation.
- Parmi les postes clés, on trouve les CDO, les ingénieurs de données, les analystes, les scientifiques de données et les gestionnaires de données.
- La définition de profils de données clairs permet d'harmoniser les rôles, les attentes et les responsabilités.
- La mise en place d'équipes interfonctionnelles (par exemple, des squads, des tribus, des chapitres) améliore la collaboration et permet de briser les cloisonnements.
Voici le premier épisode de la deuxième saison de la série « Le cadre gouvernance efficace des données ».
Divisé en trois parties, ce deuxième volet sera consacré à l'adaptation. Il comprend :
- Organiser votre bureau des données
- Construire une communauté autour des données
- Sensibiliser aux données
Dans ce premier épisode, nous vous donnerons les clés pour créer vos personas de données et mettre en place un Data Office clair et bien défini.
Saison 1 : Alignement
Évaluez votre niveau de maturité en matière de données
Définissez votre stratégie en matière de données
Trouver des sponsors
Réaliser une analyse SWOT
Saison 2 : S'adapter
Organisez votre bureau des données
Organisez votre communauté de données
Sensibiliser aux données
Saison 3 : Mise en place métadonnées à l'aide d'un catalogue de données
L'importance des métadonnées
Six semaines pour vous lancer gouvernance des données
Au cours de la première saison, nous avons partagé nos meilleures pratiques pour vous aider à adapter votre stratégie en matière de données à votre entreprise. Pour nous, il est essentiel de :
- Évaluez le niveau de maturité de vos données.
- Définissez votre stratégie en matière de données en établissant des OKR.
- Trouvez des sponsors.
- Réalisez une analyse SWOT efficace.
Dans ce premier épisode, nous allons vous montrer comment mettre en place votre Data Office.
L'évolution des services chargés des données dans les entreprises
Nous croyons en gouvernance agile des données.
Les précédentes initiatives de gouvernance des données gouvernance des organisations ont rarement été couronnées de succès. Le bureau chargé des données se concentre souvent trop sur la gestion technique ou sur un contrôle strict des données.
Pour les utilisateurs de données qui cherchent à expérimenter et à innover dans ce domaine, le fonctionnement du Bureau des données est souvent synonyme de restrictions, de limites et de lourdeurs administratives.
Certains auront des visions sinistres de données enfermées dans de sombres catacombes, auxquelles on ne peut accéder qu’après des mois de démarches administratives fastidieuses. D’autres se souviendront de l’énergie gaspillée lors des réunions, à mettre à jour des tableurs et à tenir à jour des wikis, pour finalement constater que personne ne profitait jamais des fruits de leur travail.
Aujourd'hui, les entreprises sont tenues, en vertu de la réglementation, de garantir la confidentialité et la sécurité des données, ainsi que d'assurer la gestion des risques.
Cela dit, il est essentiel d'adopter une approche plus proactive pour améliorer l'utilisation des données au sein d'une organisation, en veillant à ce qu'elles soient utiles, exploitables et mises à profit.
Le recours à des modèles organisationnels modernes, associés à de nouvelles formes d'interaction, constitue un bon moyen de mettre en place une structure horizontale efficace pour un Data Office.
Voici les fonctions habituelles d'un bureau des données, même si, très souvent, certaines d'entre elles sont assumées par une seule et même personne :
- Directeur des données
- Responsables de portefeuille, de programme ou de projet dans le domaine des données
- Ingénieurs de données / Architectes de données
- Data scientists
- Data analysts
- Responsables des données
Création de profils types
Une méthode efficace pour définir les rôles des parties prenantes du Data Office consiste à élaborer leurs profils types.
En menant des entretiens individuels, vous en apprendrez beaucoup sur eux : leur contexte, leurs objectifs et leurs attentes. La matrice OKR constitue un bon guide pour les définir en posant les bonnes questions.
Voici un exemple de modèle de persona :
Quelques conseils utiles :
- Les personas devraient être affichés dans les bureaux de tous les membres de l'équipe du Bureau des données.
- Rendez le tout ludique : choisissez un avatar ou une photo pour chaque membre de l'équipe, rédigez une brève biographie personnelle et professionnelle, énumérez leurs valeurs fondamentales et soignez l'aspect visuel.
- Créez un profil type pour chaque personne, et non pour des équipes
- Soyez très précis lors des entretiens visant à définir les personas ; reformulez si nécessaire.
- Traitez les gens avec respect et accordez la même importance à toutes les idées.
- Imprimez-les et affichez-les sur les murs du bureau pour que tous les membres de l'équipe puissent les voir.
Constituer des équipes interfonctionnelles
Afin d'éliminer les silos de données et les cloisonnements organisationnels, nous vous recommandons d'organiser votre Data Office en équipes fonctionnelles (voir la documentation disponible sur Internet concernant le cadre de travail des équipes fonctionnelles de Spotify).
L'idée est de constituer des équipes pluridisciplinaires afin de développer une fonctionnalité spécifique attendue par votre entreprise.
Le modèle Spotify définit les équipes suivantes :
Équipes
Les squads sont des équipes pluridisciplinaires et autonomes qui se concentrent sur un domaine fonctionnel spécifique. Chaque squad a une mission unique qui guide son travail.
Dans l'épisode 2 de la saison 1, dans notre exemple sur les OKR, le PDG a défini 3 OKR, et le premier OKR (Augmenter les ventes en ligne de 2 %) a donné lieu à 2 OKR :
- Préparez le lac de données à la croissance, sous la responsabilité du directeur informatique
- Assurez la gouvernance des données pour favoriser la croissance, sous la responsabilité du directeur des données (CDO).
Il y aurait alors deux équipes :
- Fonctionnalité n° 1 : préparer le lac de données à la croissance
- Point fort n° 2 : mettre en place une gouvernance des données au service de la croissance.
Tribus
Au niveau inférieur, plusieurs équipes collaborent entre elles sur un même domaine fonctionnel. Elles forment une tribu. Les tribus contribuent à assurer la cohésion entre les équipes. Chaque tribu dispose d'un chef de tribu chargé de faciliter la coordination entre les équipes et d'encourager la collaboration.
Dans notre exemple, pour l'équipe chargée de l'initiative « Assurer la gouvernance des données pour favoriser la croissance », notre tableau des OKR indique qu'une tribu est chargée de « catalogue de données le catalogue de données ».
Chapitre
Même si les équipes sont autonomes, il est important que les spécialistes (gestionnaires de données, analystes) s'alignent sur les meilleures pratiques. Les groupes de travail constituent la « famille » de chaque spécialiste et contribuent à garantir le respect des normes au sein d'une discipline.
Guilde
Les membres de l'équipe passionnés par un sujet donné peuvent former une guilde, qui est en substance une communauté d'intérêts (par exemple : la qualité des données). Tout le monde peut rejoindre une guilde, et l'adhésion est entièrement volontaire. Alors que les sections relèvent d'une tribu, les guildes peuvent s'étendre à plusieurs tribus. Il n'y a pas de responsable officiel au sein d'une guilde. C'est plutôt une personne qui se porte volontaire pour devenir coordinateur de la guilde et aider à rassembler les membres.
Voici un exemple d'organisation en équipes fonctionnelles :
Ne manquez pas l'épisode SE02 E01 de la semaine prochaine :
Construire votre communauté de données : nous vous aiderons à adapter votre organisation pour qu'elle s'appuie davantage sur les données.
Restez connecté
Des informations tirées des données, à votre service.
(par exemple : sales@..., support)
