La narration de données : comment communiquer efficacement à partir des données
Résumé
- La narration de données associe la visualisation des données et les techniques narratives afin de rendre des données complexes accessibles à tous les publics.
- Il permet de transformer les données brutes en informations claires et pertinentes qui facilitent prise de décision.
- Le recours à des récits permet d'améliorer la compréhension, la mémorisation et l'implication émotionnelle vis-à-vis des données.
- Pour que la présentation des données soit efficace, il faut adapter le message, le ton et les éléments visuels au public cible.
- Les trois piliers fondamentaux sont les données, le récit et la représentation visuelle, qui s'associent pour transmettre clairement les informations.
On ne cesse de répéter que les données peuvent apporter une immense valeur ajoutée à une entreprise. Cependant, pour que vos données vous fournissent des informations stratégiques sur vos clients, vos processus et vos objectifs, elles doivent être comprises par tout le monde ! Le « Data Storytelling » est un excellent point de départ.
Voyons comment communiquer et présenter efficacement des concepts complexes.
Les données sont partout. Dans les services marketing, au service client, sur les sites de production, sur votre site web… Une fois que vous aurez réussi à collecter, centraliser, dédupliquer et hiérarchiser tous ces flux d'informations, vous devrez en tirer des enseignements opérationnels.
Mais les données sont, par nature, arides, complexes et souvent austères. Comme vos collaborateurs ne sont pas tous data scientists, il est essentiel de leur donner la parole.
Comment ? En recourant au Data Storytelling. Le principe est simple : pour rendre les données accessibles à tous, quels que soient leur profil, apprentissage ou leur fonction, il vaut mieux raconter une histoire captivante que d'énoncer des principes complexes. Le Data Storytelling est né de la convergence entre le Storytelling et la visualisation des données, également appelée Dataviz.
De la narration à la narration de données
Depuis l'époque de Socrate jusqu'à nos jours, une chose n'a pas changé : les êtres humains aiment les histoires. Les histoires font appel à l’imagination, permettent d’assimiler les concepts les plus complexes et font appel à des mécanismes qui transportent et transcendent l’esprit. Les politiciens ont régulièrement recours à la narration pour renforcer l’impact de leurs discours. Les médias, eux aussi, utilisent régulièrement ce levier pour vulgariser les événements ou les idées les plus complexes.
Le fait que les données apparaissent dans de nombreux contextes et sous de nombreuses formes peut prêter à confusion pour les non-spécialistes.
Cependant, lorsqu'elles sont correctement mises en valeur, les données se prêtent parfaitement à la création d'un récit qui sera alors plus facilement accessible.
Bien que la visualisation des données soit utilisée depuis longtemps pour vulgariser les enseignements et les tendances qui se dégagent des données, ces représentations graphiques pouvaient encore rester obscures pour de nombreux employés. Passer des chiffres aux images ne suffisait plus ! Dès lors, le recours au « data storytelling » s'est imposé comme une évidence dans le monde des affaires.
La narration de données : des avantages pour tous
Le premier avantage présentation de données bien conçue est que le message que vous souhaitez transmettre à vos équipes, à vos prospects ou à vos clients sera facilement compréhensible.
Oubliez le jargon technique, le vocabulaire des experts en informatique : face à une histoire, nous sommes tous égaux. Mais ce n’est pas là le seul avantage du Data Storytelling.
Au-delà de son accessibilité, c'est aussi un moyen de synthétiser l'information. Plus le discours est concis, plus il est percutant et efficace. Mais il y a un troisième avantage. Une bonne histoire est facile à mémoriser et reste plus longtemps en mémoire. Pourquoi ? Tout simplement parce que le Data Storytelling, comme toute bonne histoire, donne une dimension émotionnelle au message. L'histoire fait réagir l'auditeur, elle le touche et marque son esprit, soit parce qu'elle est drôle, soit parce qu'elle fait appel à des souvenirs personnels, soit parce qu'elle permet de se projeter dans l'avenir.
C'est là tout le défi du Data Storytelling : passer de données brutes à un récit qui suscite des émotions, des réactions, de l'empathie et, au final, un engagement.
Les clés d'une présentation efficace des données
Pour créer une narration de données percutante, celle-ci doit être adaptée au public cible. On ne s'adresse pas de la même manière à une équipe marketing, à une force de vente ou au service clientèle. Le mécanisme de la narration de données repose sur trois piliers. Le premier, ce sont bien sûr vos données. En fonction du type d’informations dont vous disposez, vous devrez définir les deux autres piliers.
Tout d'abord, examinez la forme du récit. Le choix du registre lexical, la nature de l'histoire et le ton adopté (humoristique, dramatique, satirique) sont autant d'éléments qui doivent être définis en fonction du public que vous visez. Enfin, le troisième élément clé de votre projet est la représentation visuelle.
Ne vous limitez pas à de simples considérations esthétiques ; votre défi consiste à transmettre efficacement le message et les informations. En vous appuyant sur ces trois éléments essentiels, vous pourrez développer votre « Data Storytelling » et ainsi valoriser encore davantage votre capital de données.
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