Étude BARC x Actian : Pourquoi Data Products essentiels au développement de l'IA

Conclusions de l'étude mondiale BARC x Actian de 2026, menée auprès de plus de 300 responsables des données en entreprise

Dans tous les secteurs, les entreprises investissent massivement dans l'IA. Pourtant, de nombreuses initiatives peinent encore à dépasser le stade de l'expérimentation et à générer une valeur ajoutée durable pour l'entreprise.

Pour mieux comprendre ce qui distingue les initiatives d'IA qui se développent de celles qui stagnent, Actian s'est associé à BARC, un cabinet d'analyse mondial de premier plan spécialisé dans les données et l'analyse, pour mener une étude mondiale auprès des responsables des données d'entreprise.

S'appuyant sur les témoignages de plus de 300 personnes interrogées issues de divers secteurs et régions, cette étude examine la manière dont les organisations adoptent et mettent en œuvre data products data contracts, ainsi que l'influence de ces approches sur la réussite des initiatives en matière d'IA.

L'un des enseignements les plus évidents qui ressortent de cette étude est le lien étroit entre l'adoption de produits de données et la capacité à déployer l'IA à grande échelle.

Rapport mondial de recherche BARC × Actian (2026)

Les entreprises disposant de Data Products aboutis Data Products davantage l'IA en production

De nombreuses entreprises s'essaient aujourd'hui à l'IA. Cependant, il reste difficile de faire passer ces initiatives de l'expérimentation à la mise en production.

Cette étude met en évidence une tendance claire : les organisations qui déploient data products grande échelle exploitent nettement plus de systèmes d'IA en production.

Parmi les organisations qui déploient data products , 85 % déclarent mener plusieurs projets d'IA en production. En revanche, les entreprises qui n'utilisent pasdata products — ou qui s'en contentent d'expérimenter —data products bien moins susceptibles de mettre en œuvre l'IA au-delà des initiatives pilotes.

Cette conclusion met en évidence le rôle data products dans la mise en place de systèmes d'IA fiables. En organisant leurs ressources de données selon des critères clairs en matière de propriété, d'exigences de qualité et d'interfaces réutilisables, les organisations créent la base de données structurée nécessaire au support l'IA support .

Corrélation entre l'adoption de projets d'IA et l'utilisation de produits de données – © BARC 2026

C'est dans les organisations disposant de Data Products aboutis que l'adoption de l'IA agentique est la plus forte

On observe le même phénomène lorsqu'on examine les systèmes d'IA agentique ou autonome.

Les systèmes d'IA agentique — capables d'agir de manière autonome, de coordonner des flux de travail et d'interagir avec de multiples sources de données — nécessitent des environnements de données hautement fiables et bien gérés pour fonctionner en toute sécurité.

L'étude montre que 77 % des organisations disposant de data products à l'échelle de l'entreprise possèdent data products au moins un système d'IA agentique ou autonome en production limitée ou à pleine capacité. L'inverse est également vrai : 77 % des organisations qui ne font qu'expérimenter des data products— ou qui n'en utilisent pas du tout — n'ont pas encore déployé d'IA agentique en production.

Cette constatation vient renforcer une insight importante : à mesure que les systèmes d'IA gagnent en autonomie et s'intègrent davantage dans les flux de travail opérationnels, la qualité, gouvernance et la fiabilité des données sous-jacentes revêtent une importance encore plus cruciale. Data products la structure nécessaire pour gérer ces interdépendances et support déploiement en toute sécurité déploiement Fonctionnalités d'IA de plus en plus complexes.

Corrélation entre l'adoption de l'IA agentique et l'utilisation des produits de données – © BARC 2026

Pourquoi Data Products l'IA à grande échelle

La corrélation mise en évidence dans cette étude reflète le rôle que data products dans les architectures de données modernes.

En organisant leurs ressources de données sous forme de produits — avec une propriété clairement définie, des normes de qualité et des interfaces transparentes —, souvent encadrées par data contracts, les organisations établissent une base solide pour leurs systèmes d'analyse et d'intelligence artificielle.

Cette approche permet de garantir que les systèmes d'IA s'appuient sur des données fiables et bien gérées, ce qui réduit les risques liés à des données d'entrée incohérentes, à un manque de clarté dans la répartition des responsabilités ou à la fragilité des flux de données.

En conséquence, data products comme un atout essentiel pour les organisations qui souhaitent mettre en œuvre l'IA à grande échelle.

Télécharger le rapport de recherche complet

Cet article présente plusieurs conclusions clés issues de l'étude mondiale menée par BARC et Actian.

Le rapport complet, Data Products Data Contracts 2026 : les fondements du succès de l'IA, examine comment les organisations de tous les secteurs et de toutes les régions adoptent et mettent en œuvre data products data contracts, et comment ces pratiques influencent la maturité de l'IA, gouvernance et les résultats concrets.

Téléchargez le rapport complet pour découvrir les conclusions de cette étude et savoir comment les grandes entreprises déploient l'IA à grande échelle grâce à data products.

À propos de l'auteur

À propos de Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de gouverner leurs données en toute confiance, quelle que soit leur ampleur. Les organisations font confiance aux solutions gestion des données d'intelligence des données d'Actian pour rationaliser leurs environnements de données complexes et accélérer la mise à disposition de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, dans le cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données et IA de HCL Software, rendez-vous sur actian.com.