Que se passe-t-il lorsque chaque employé dispose d'un analyste IA ?

Imaginez un peu : chaque collaborateur de votre entreprise dispose d'un accès en temps réel et sans entrave aux analyses. Nous ne parlons pas ici d'un accès à des tableaux de bord ou à des rapports, mais d'un accès direct aux analyses. Lorsque cela se produit, les analyses deviennent une ressource abondante.

Pendant des décennies, les organisations ont investi dans la collecte, le stockage et la mise à disposition des données. Beaucoup ont toutefois constaté que l'accès aux données ne garantissait pas automatiquement l'accès à leur analyse.

La plupart des collaborateurs, et en particulier les décideurs, peuvent consulter des tableaux de bord, générer des rapports ou suivre des indicateurs clés de performance (KPI). En général, seuls quelques-uns sont capables d'analyser les tendances, d'identifier les causes profondes ou de répondre de manière autonome à des questions stratégiques complexes. Cet écart limite la manière dont votre entreprise tire parti des données. L'IA est en train de changer la donne.

Une nouvelle génération d'outils d'analyse conversationnelle rend l'analyse plus accessible, permettant aux collaborateurs de poser des questions en langage naturel, d'explorer les tendances, de générer des rapports et d'obtenir des informations pertinentes sans avoir à attendre support équipe support BI ou d'analyse. Cela peut transformer en profondeur la manière dont votre entreprise prend ses décisions, tout en rendant les équipes d'analystes encore plus productives. 

Le modèle d'analyse traditionnel doit être repensé

La plupart des organisations fonctionnent selon un modèle d'analyse en forme d'entonnoir. Au sommet de cet entonnoir se trouvent des centaines, voire des milliers d'employés qui se posent des questions sur les clients, les produits, les opérations, les résultats financiers ou la stratégie d'entreprise.

Plus bas se trouve un groupe plus restreint de personnes capables d'accéder aux données et de les exploiter. Tout en bas se trouve un groupe encore plus restreint d'analystes, de professionnels de la BI et de spécialistes des données, capables de réaliser des analyses approfondies et de fournir des réponses fiables.

Lorsque les utilisateurs professionnels ont besoin d'informations plus approfondies que tableau de bord un tableau de bord , ils adressent souvent des demandes aux équipes d'analyse. Ils posent des questions telles que :

• Pourquoi le chiffre d'affaires a-t-il baissé dans une région en particulier ?
• Quels sont les facteurs à l'origine de la hausse des coûts d'exploitation ?
• Qu'est-ce qui a provoqué cette augmentation soudaine du nombre de support ?
• En quoi une campagne a-t-elle influencé le comportement des clients ?

Chaque demande nécessite du temps, une mise en contexte, une validation et une analyse pour être traitée. Bien que de nombreuses entreprises aient recours à cette approche depuis des années, celle-ci engendre un goulot d'étranglement naturel. À mesure que la demande d'informations augmente, les équipes d'analyse deviennent les gardiens des réponses, ce qui peut obliger les utilisateurs métier à attendre plusieurs jours, voire plusieurs semaines, rendant ainsi difficile la mise à l'échelle des analyses.

Qu'est-ce qui explique la demande croissante en matière d'analyse de données ?

Le principal obstacle à l'accès réside dans le fait que la demande en matière d'analyse croît plus rapidement que la plupart des organisations ne sont en mesure support . Chaque tableau de bord de nouvelles questions. Chaque source de données ouvre de nouvelles perspectives d'exploration. Chaque initiative métier engendre de nouveaux besoins en matière de mesure, de visibilité et de responsabilité.

Les organisations s'appuyant de plus en plus sur l'analyse de données, les responsables attendent des réponses plus rapides, les équipes souhaitent disposer d'une visibilité plus approfondie sur les indicateurs, et les dirigeants ont besoin informations en temps réel prendre leurs décisions. En conséquence, les équipes chargées de l'analyse se retrouvent à devoir jongler entre les projets prioritaires et un carnet de commandes de demandes qui ne cesse de s'étoffer.

Ce défi est l'une des principales raisons pour lesquelles les entreprises envisagent de recourir à l'analyse basée sur l'IA. Elles ont besoin d'un moyen d'étendre la portée de leurs analyses sans pour autant augmenter leurs ressources analytiques au même rythme. 

Quels changements cela entraîne-t-il lorsque l'analyse devient plus accessible ?

Lorsque les collaborateurs bénéficient libre-service à l'analyse, et pas seulement aux données, leur expérience en matière d'analyse change radicalement. Au lieu d'ouvrir un tableau de bord de consulter des graphiques, ils peuvent explorer directement leurs questions.

Cette capacité leur permet de :

• Découvrez les tendances dès leur apparition.
• Posez des questions complémentaires.
• Analyser de nouveaux jeux de données.
• Générer des rapports et des synthèses.
• Suivre l'évolution des performances de l'entreprise au fil du temps.

Prenons l'exemple d'un directeur commercial qui constate une baisse des renouvellements. Auparavant, il aurait dû adresser une demande à l'équipe chargée de la business intelligence et attendre les résultats de l'analyse. Grâce à l'analyse conversationnelle, il peut désormais obtenir immédiatement des réponses à des questions telles que :

• Quels segments de clientèle ont enregistré la plus forte baisse ?
• Les taux de renouvellement ont-ils évolué dans certaines régions ?
• Quels produits étaient concernés ?
• Comment ces résultats se comparent-ils à ceux des trimestres précédents ?
• Quels facteurs ont contribué à ce recul ?

Les outils d'analyse basés sur l'IA réduisent le délai et les obstacles entre le moment où l'on pose une question et celui où l'on obtient une réponse. Les solutions les plus efficaces offrent également une transparence sur la manière dont les réponses sont générées, ce qui aide les utilisateurs à faire confiance aux informations qu'ils reçoivent.

En supprimant les obstacles à l'analyse, ces outils permettent à un plus grand nombre d'employés d'exploiter les données d'une manière qui était auparavant réservée aux analystes dotés de compétences spécialisées.

Les équipes d'analyse gagnent encore en importance

On croit souvent à tort que la généralisation de l'accès aux outils d'analyse réduit l'importance des analystes. En réalité, c'est souvent le contraire qui se produit.

De nombreuses équipes d'analyse consacrent une grande partie de leur journée à répondre à des questions répétitives, à établir des rapports de routine, à valider des indicateurs et à répondre à des demandes ponctuelles. Lorsque les collaborateurs peuvent prendre en charge eux-mêmes une plus grande partie de ces tâches, les analystes disposent de plus de temps pour se consacrer à des missions à plus forte valeur ajoutée.

Cela comprend du temps pour :

• Enquêtes stratégiques.
• gouvernance des données.
• Modélisation sémantique.
• analytique avancée.

Au lieu de se contenter de produire des rapports, les équipes d'analyse remontent la chaîne de valeur. Elles disposent ainsi de plus de temps à consacrer à des initiatives visant à améliorer la qualité des données, à renforcer gouvernance et à créer davantage de valeur pour l'entreprise.

Le rôle de l'IA dans le renforcement des capacités d'analyse

L'IA joue un rôle essentiel dans la démocratisation de l'analyse. pilotée par l’IA support l'analyse support , les enquêtes guidées et la génération automatisée de rapports.

Ces outils permettent également de suivre en continu les performances de l'entreprise et de mettre en évidence les problèmes émergents, les opportunités et les tendances. C'est important, car l'analyse n'est pas toujours une opération ponctuelle. Vous pouvez en effet avoir besoin de surveiller en permanence indicateurs clés de cerner les changements significatifs au sein de l'entreprise dès qu'ils se produisent.

Plutôt que d'exiger des utilisateurs qu'ils sachent quelles questions poser, les outils d'analyse basés sur l'IA peuvent mettre en évidence des informations de manière proactive. Cela transforme l'analyse, qui passe d'un processus réactif à un processus proactif.

Les avantages de l'analyse par IA pour les entreprises

Lorsque davantage de collaborateurs sont en mesure d'analyser, de comprendre et de communiquer des informations de manière autonome, votre entreprise en tire les avantages suivants :

• prise de décision plus rapide. Il est possible de répondre immédiatement aux questions, sans avoir à attendre que les analystes soient disponibles.
• Réduction goulots d’étranglement liés à l’analyse. Les équipes d'analyse consacrent moins de temps à répondre aux demandes courantes ou ponctuelles et davantage à apporter une valeur stratégique.
• Une utilisation plus large des données. Un plus grand nombre d'employés peut utiliser les données pour prise de décision, quel que soit leur niveau de compétence technique.
• Une plus grande efficacité opérationnelle. Vous pouvez développer vos capacités d'analyse sans augmenter proportionnellement vos effectifs.
• Une agilité organisationnelle accrue. Les équipes peuvent identifier les changements, saisir les opportunités et gérer les risques plus rapidement lorsqu'elles peuvent interagir directement avec les données.

Tout aussi important, vous instaurez une culture dans laquelle les collaborateurs sont encouragés à explorer, à faire confiance aux données et à les exploiter. En effet, les collaborateurs disposent des outils nécessaires pour se poser des questions de leur propre initiative. 

L'avenir, c'est l'accès direct à l'analyse

Les organisations ont fait d'énormes progrès en matière d'accès aux données. La prochaine étape consiste à faciliter l'accès aux analyses.

Il ne suffit pas de mettre à la disposition des collaborateurs davantage de tableaux de bord, de rapports ou de visualisations. Ils doivent pouvoir approfondir certaines questions, comprendre ce qui se passe au sein de l'entreprise et tirer eux-mêmes des enseignements.

En élargissant l'accès à l'analyse, vous pouvez développer prise de décision fondée sur les données, améliorer votre agilité et tirer le meilleur parti de vos données et de vos équipes d'analyse. Actian AI Analyst vous aide à élargir l'accès à l'analyse tout en préservant cohérence, gouvernance et la confiance dans les réponses fournies aux utilisateurs.

Découvrez comment Actian démocratise l'analyse conversationnelle, permettant ainsi aux utilisateurs professionnels d'obtenir des réponses fiables sans avoir à attendre l'intervention d'une équipe de BI ou la mise à jour tableau de bord. Demandez une démonstration ou un essai gratuit.

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Actian permet aux entreprises de gérer et de gouverner leurs données en toute confiance, quelle que soit leur ampleur. Les organisations font confiance aux solutions gestion des données d'intelligence des données d'Actian pour rationaliser leurs environnements de données complexes et accélérer la mise à disposition de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, dans le cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données et IA de HCL Software, rendez-vous sur actian.com.