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Cas d'utilisation de l'analyse pilotée par les données

Notre nouvel eBook intitulé «L’ cas d'usages analytiques e axée sur les données grâce à la plateforme Actian Analytics AI » s’adresse aux utilisateurs et aux développeurs d’applications qui souhaitent répondre à un large éventail de cas d’utilisation en matière d’analyse de données, d’intégration et de traitement en périphérie. Nous y avons inclus les exemples suivants, tirés d’expériences et de déploiements réels chez nos clients, afin de vous aider à comprendre tout le potentiel de la plateforme Actian Analytics AI.

Customer 360

Grâce à La plateforme de données Actian Customer 360, les entreprises peuvent rapidement personnaliser expérience client la micro-segmentation, expérience client l'identification de la « prochaine meilleure action » et expérience client l'analyse du panier d'achat, tout en améliorant l'acquisition et la fidélisation de la clientèle grâce à l'optimisation des campagnes et à l'analyse du taux de désabonnement, afin de renforcer la fidélité des clients.

Analyse des données de santé

La plateforme de données Actian aide les organismes payeurs et les prestataires de soins de santé à tirer parti de l'analyse de données pour protéger leurs activités contre la fraude et améliorer la prestation des soins, l'efficacité des prestataires et la précision, tout en accélérant la transition vers un modèle axé sur les résultats.

Edge-to-analytiqueanalytique dans le cloud alimenté par l'IdO

Les applications et les appareils périphériques reposent sur un traitement et une analyse complexes des données afin d'améliorer l'automatisation et l'support décision de l'utilisateur final. Les solutions sous-jacentes de gestion des données en nuage et en périphérie doivent exploiter une variété d'architectures matérielles, de systèmes d'exploitation, d'interfaces de communication et de langages. La plateforme et son option Zen Edge gestion des données offrent des Fonctionnalités étendues, performantes et rentables pour répondre à cet ensemble d'exigences.

ITOps Health and Security Analytics (analyse de la santé et de la sécurité)

Avec l'explosion des données ITOps, DevOps, AIOps et SecOps streaming de multiples nuages, applications etplateformes sur site , de nombreux fournisseurs s'efforcent d'offrir une visibilité des données dans leurs domaines. Cependant, ils ne parviennent pas à créer une vision holistique permettant d'identifier de manière prédictive les points problématiques, les risques de sécurité et les goulots d’étranglement. Comment les entreprises peuvent-elles obtenir des informations exploitables en temps réel grâce à une approche analytique globale de l'informatique ? La plateforme permet de combiner facilement des données provenant de milliers de sources dans une plateforme de données hybride-cloud unifiée capable d'analyser en temps réel les applications, l'infrastructure et la posture de sécurité.

Chaîne d'approvisionnement Analytics

La fabrication est aujourd’hui un processus bien plus complexe qu’il y a quelques décennies seulement : les sous-composants nécessaires à l’assemblage d’un seul produit fini proviennent en effet de plusieurs endroits à travers le monde. Cette complexité s’accompagne d’un volume considérable de données qu’il faut analyser pour optimiser les chaînes d’approvisionnement, gérer les achats, relever les défis liés à la distribution et prévoir les besoins. La plateforme de données Actian aide les entreprises à agréger et à analyser facilement d’énormes quantités de données d’ Chaîne d'approvisionnement s afin d’obtenir des informations fondées sur ces données, permettant d’optimiser l’efficacité de l’ Chaîne d'approvisionnement , de réduire les perturbations et d’augmenter les marges d’exploitation.

Apprentissage automatique et science des données

La plateforme de données Actian permet aux équipes de science des données de collaborer tout au long du cycle de vie des données, grâce à un accès immédiat aux pipelines de données, à évolutif ressources de calcul et à leurs outils préférés. De plus, la plateforme rationalise le processus de mise en production des workloads analytiques et gère de manière intelligente les cas d’utilisation de l’apprentissage automatique, de la périphérie au cloud. Grâce à l’intégration et à la préparation des données intégrées pour toute source de données « streaming », en périphérie ou d’entreprise , l’agrégation des données de modèles n’a jamais été aussi simple. Combinée à une support directe vers les systèmes et outils d’ apprentissage de modèles, ainsi qu’à la possibilité d’exécuter des modèles directement au sein de la plateforme de données aux côtés des données, cette solution permet aux entreprises de tirer parti de la scalabilité dynamique dans le cloud des ressources d’analyse, de calcul et de stockage.

Pourquoi Actian ?

Les clients font confiance à Actian car nous leur offrons bien plus qu’une simple plateforme. Nous aidons les organisations à prendre des décisions éclairées et fondées sur les données afin de réduire leurs coûts et d’améliorer leurs performances. Grâce à notre plateforme Actian Analytics AI, les entreprises peuvent facilement connecter, gérer et analyser leurs données pour un large éventail de cas d’utilisation. Vous pouvez être sûr que vos équipes prennent les meilleures décisions pour relever les défis actuels et anticiper les besoins futurs.

Lisez le livre électronique pour en savoir plus.

À propos de l'auteur

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle est chargée de faire connaître les capacités d’intégration, de gestion et d’analyse La plateforme de données Actian. Elle apporte plus de 20 ans d’expérience dans le marketing des solutions d’analyse, de sécurité et de cloud auprès de leaders du secteur tels que Cisco, McAfee et VMware. Teresa s’attache à aider les clients à atteindre de nouveaux niveaux d’innovation et de chiffre d’affaires grâce aux données. Sur le blog d’Actian, Teresa met en avant la valeur des solutions basées sur l’analyse dans de nombreux secteurs d’activité. Consultez ses articles pour découvrir des exemples concrets de transformation.