Profilage des clients et gestion des données

Définir un service exceptionnel

Les organisations cherchent toujours à offrir à leurs clients les meilleures expériences. Il existe plusieurs interprétations de ce qui constitue un bon ou un excellent service, et ces termes sont parfois utilisés de manière interchangeable. Cependant, de nombreuses entreprises ne parviennent pas à offrir un service exceptionnel parce qu'elles ne comprennent pas leurs clients.

Pour fournir un service de quelque niveau que ce soit, il faut anticiper les attentes du client. Parfois, ils ne savent pas ce qu'ils veulent - les entreprises utilisent donc des informations pour prédire ce qui pourrait leur être le plus utile. De nombreuses entreprises de qualité proposant d'excellents produits ont échoué parce que l'expérience client était mauvaise. La nécessité de comprendre les attentes des clients et de fournir des produits et des services qui répondent à ces attentes est ce qui définit un service exceptionnel.

Profilage et gestion des données

Pour répondre aux besoins de nos clients avant et après un achat, nous devons recueillir toutes les données disponibles. Ces données doivent être structurées de manière à être adaptées au client et au service. Pour ce faire, il faut comprendre les données relatives au marketing, aux transactions, à la téléphonie mobile et aux services organisationnels. Le nom du client, les informations démographiques, l'âge, les caractéristiques financières et les activités en ligne sont autant d'exemples de données marketing. Les données de transaction peuvent nous permettre de mieux comprendre leurs préférences et leur comportement d'achat. Les données mobiles provenant d'appareils tels que les téléphones, qui sont dotés de capteurs, peuvent nous indiquer où se trouve le client, la distance qui le sépare de nous, ainsi que son pouls et ses mouvements. Pour maximiser l'efficacité des données, nous devons combiner les données relatives au marketing, aux transactions et à la mobilité avec les données relatives aux services de l'organisation. Cela comprend les services, les applications, l'infrastructure, la plateforme et les Fonctionnalités. Les données doivent provenir d'une variété d'endroits tels que le cloud, le sur site et les appareils IoT, y compris des sources tierces. Il est essentiel pour un profilage précis des clients de collecter des données provenant de toutes les sources.

Pour mieux connaître vos clients, vous devez mettre en évidence les tendances et les informations qui permettent de dresser un portrait précis de qui sont nos clients à tout moment. Comprendre les habitudes d'achat permet d'utiliser l'analyse de données pour prédire le comportement des clients et les accompagner tout au long de leur parcours. Les prévisions de comportement basées sur l'analyse des données historiques peuvent éclairer les décisions, et ces décisions peuvent être utilisées pour influencer les consommateurs et instaurer un climat de confiance avec eux. 

Améliorer les données et l'Support décision

Afin d'améliorer les données pour l'support décision en matière de profilage, nous commençons par collecter les données à partir du plus grand nombre de sources possible. Dans tous les nuages, sur site et dans toutes les autres sources de données. Collecte de données à l'échelle de l'entreprise Les Fonctionnalités sontindispensables pour capturer le client aussi complètement que possible et le profiler pour vos services ou produits.

Les données doivent être analysées rapidement afin d'adresser à votre client le bon message au bon moment. Tout le monde est mobile, donc au fur et à mesure que les données sont collectées, vous devez être en mesure de communiquer et d'influencer votre client le plus rapidement possible.

Plus vous comprenez les données collectées sur vos clients, plus vous pouvez utiliser efficacement l'automatisation, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et d'autres technologies émergentes. Ces Fonctionnalités émergentes commencent toutes par une stratégie de données claire, la technologie pour support stratégie et les opérations quotidiennes de collecte de données de l'entreprise.

Découvrez comment la plateforme Actian Analytics AI peut dynamiser votre entreprise axée sur gestion des données grâce à ses solutions gestion des données d'intégration gestion des données . La plateforme Actian Analytics AI offre performances analytiques inégalées performances analytiques entreprises axées sur les données, quel que soit l'emplacement de vos données. Ses services intégrés connectent et orchestrent les flux de données entre toutes vos applications, vous permettant ainsi d'établir des liens en temps réel avec vos clients.  

À propos de l'auteur

À propos de Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de gouverner leurs données en toute confiance, quelle que soit leur ampleur. Les organisations font confiance aux solutions gestion des données d'intelligence des données d'Actian pour rationaliser leurs environnements de données complexes et accélérer la mise à disposition de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, dans le cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données et IA de HCL Software, rendez-vous sur actian.com.