Repenser l'hybride pour une entreprise pilotée par les données

Après un récent webinaire d'Actian auquel participait Forrester Research, John Bard, directeur principal du marketing produit chez Actian, a demandé à Michele Goetz, analyste principal chez Forrester, d'en dire plus sur les tendances du marché des données d'entreprise d'aujourd'hui. Voici la première partie de cette conversation :

John Bard, Actian : Le marché des entreprises a tendance à considérer le terme "hybride" comme étant sur site ou dans le nuage, mais il existe plusieurs autres dimensions pour l'hybride. Pouvez-vous préciser d'autres façons dont le terme "hybride" s'applique aux marchés de la gestion des données et de l'intégration ?

Michele Goetz, Forrester : L'architecture hybride consiste en fait à couvrir un certain nombre de dimensions : le déploiement, les types de données, l'accès et l'écosystème propriétaire. Les analystes et les consommateurs de données ne peuvent pas être entravés par des contraintes technologiques et de plate-forme qui limitent l'accès aux informations nécessaires pour conduire la stratégie, les décisions et les actions afin d'être compétitifs dans des environnements commerciaux en évolution rapide. Les architectes de l'information doivent réfléchir à l'alignement sur les niveaux de service et les attentes en matière de données, ce qui les oblige à prendre des décisions en matière d'architecture hybride concernant l'workloads analytiques nuages, des opérations et des workloads analytiques, le libre-service et la sécurité, et l'emplacement de l'information en interne ou avec des partenaires de confiance.

JB : Quels sont, selon vous, les facteurs importants pour les clients qui évaluent les bases de données lorsqu'il s'agit de satisfaire à la fois les workloads analytiques transactionnelles et les workloads analytiques?

MG : Les approches traditionnelles en matière de choix de bases de données se répartissaient entre les domaines opérationnel et analytique. Les environnements de bases de données étaient conçus pour l’un ou l’autre. Aujourd’hui, workloads analytiques opérationnelles et workloads analytiques , car les événements transactionnels et les journaux sont analysés sous forme de flux et pilotent de manière intelligente des fonctionnalités telles que l’automatisation robotisée des processus, la maintenance en temps réel, la détermination de la meilleure action suivante ou le conseil aux collaborateurs dans leurs activités. Les bases de données doivent être capables d’exécuter des architectures Lambda et de gérer des charges de travail sur des données historiques et en flux, de manière à prendre en charge des actions en temps réel.

JB : Quelles sont les forces du marché qui déterminent ces autres aspects "hybrides" de la gestion des données?

MG : L'approche hybride offre aux entreprises la possibilité de créer des systèmes adaptatifs et modulaires, capables de s'adapter à l'évolution des besoins métier en matière de données et insight. De nouveaux data marts peuvent être créés et supprimés à volonté, ce qui permet aux organisations de réduire le nombre de data marts hérités et de silos de données conflictuels. gestion des données hybride gestion des données une plateforme sur laquelle des services peuvent être développés à l’aide d’API et de connecteurs permettant de connecter n’importe quelle application. Le cloud contribue à réduire le coût total de possession à mesure que de nouvelles capacités sont mises en place, tandis que les couches de gestion permettent aux administrateurs de déplacer facilement les charges de travail et les données entre le cloud et sur site optimiser davantage les coûts. De plus, gestion des données hybride gestion des données permet de mieux respecter les niveaux de service liés aux données, car les utilisateurs peuvent, de manière autonome, collecter, traiter et exploiter les données à l’aide d’outils légers d’intégration et d’analyse. Dans chacun de ces exemples, les heures consacrées par les équipes d’ingénierie et d’administration sont réduites ou les processus existants sont optimisés pour déploiement rapide déploiement une rentabilisation plus rapide des données.

JB : Qu'en est-il de l'intégration hybride des données ? Elle peut couvrir à la fois l'intégration de données et l'intégration d'applications. Qu'en est-il de l'intégration interentreprises (B2B) ? Qu'en est-il des spécialistes de l'intégration par rapport aux "intégrateurs citoyens" ?

MG : L'intégration hybride est définie par des données orientées services qui couvrent l'intégration de données et l'intégration d'applications Fonctionnalités Plutôt que de s'appuyer strictement sur l'extraction, la transformation et le chargement(ETL)/extraction, chargement et transformation (ELT) et la capture des données de changement, les spécialistes de l'intégration disposent d'un plus grand nombre d'outils d'intégration dans leur boîte à outils pour concevoir des services de données basés sur des exigences de niveau de service. Les flux permettent à l'intégration de se produire en en temps réel avec des analyses Embarqué . La virtualisation permet aux vues de données d'entrer dans les applications et les services d'entreprise sans le fardeau d'un mouvement massif de données. L'ingestion open source permet de support une plus grande variété de types et de formats de données afin de tirer parti de toutes les données. Les API conteneurisent les données en fonction des exigences de l'application et de la connectivité pour des vues axé sur des événements et une meilleure insight. Les données sont adaptées aux besoins de l'entreprise.

L’autre tendance en matière d’intégration de données est l’émergence du libre-service, ou « citoyen intégrateur ». Avec pour seules compétences une compréhension des données et la capacité à les manipuler dans Excel à l’aide de formules simples, des personnes disposant de compétences techniques limitées peuvent exploiter et réutiliser des API pour accéder à des données, ou utiliser des outils de catalogage et de préparation des données afin de les mettre en forme et de créer des ensembles de données et des API pour partage des données. Les administrateurs et ingénieurs de données conservent une visibilité et un contrôle sur le contenu généré par les « intégrateurs citoyens », mais ils peuvent ainsi se concentrer sur des solutions complexes et éliminer les goulots d’étranglement les utilisateurs étaient confrontés par le passé.

Dans l'ensemble, ces deux tendances augmentent la flexibilité, permettent aux déploiements d'évoluer et d'obtenir plus rapidement une valeur ajoutée des données.

La gestion des données hybride gestion des données et l'intégration constituent la stratégie de nouvelle génération qui permettra aux entreprises de passer de la richesse des données à leur exploitation. Alors que les entreprises se réorientent vers le numérique, l'internet des objets (IoT) et les nouvelles menaces concurrentielles, la capacité à disposer d'architectures flexibles, adaptables et évolutives pour répondre aux demandes de données en temps réel sera essentielle pour suivre le rythme de l'évolution de l'entreprise. En fin de compte, les entreprises seront définies et évaluées par le marché en fonction de leur capacité à exploiter les données pour rester en tête et viables.

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