Blog | Datenmanagement | 17. März 2023 | 4 Min. Lesezeit

Data Analytics Supply Chain

Von Teresa Wingfield

#Data Analytics #Datenauswertung #Datenintegration
Streifen aus blauem Licht, die Data Analytics für supply chain Manager zeigen

Von Teresa Wingfield

#Data Analytics #Datenauswertung #Datenintegration
In diesem Beitrag:

Falls Sie Astrid EirasArtikel auf FinancesOnline mit dem Titel„14 Supply Chain für 2022/2023: Neue Prognosen, die man im Auge behalten sollte“noch nicht gelesen haben, kann ich ihn Ihnen wärmstens empfehlen, um Einblicke in aktuelle Entwicklungen und Herausforderungen in der Lieferkette zu gewinnen. Eira identifiziert Analytik als oberste technologische Priorität in der Lieferkettenbranche, wobei 62 % der Unternehmen von eingeschränkter Transparenz berichten. Im Folgenden stellen wir einige von Eiras Trends im Zusammenhang mit Anwendungsfällen für Supply-Chain-Analytik vor und erläutern, wie die Actian Analytics AI Platform die moderne Grundlage bietet, die erforderlich ist, um komplexe Anforderungen an die Supply-Chain-Analytik einfacher zu erfüllen.

Supply Chain

Laut Eira wird von Unternehmen erwartet, dass sie ihre Lieferketten umweltfreundlicher gestalten. Das bedeutet, dass Unternehmen Lieferanten- und Transportdaten sowie weitere Informationen zunehmend in Echtzeit nutzen müssen, um ihre Bemühungen in den Bereichen Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG) zu verbessern. Durch einen besseren Überblick über Gebäude, Transport und Produktionsanlagen können Unternehmen nicht nur eine nachhaltigere Lieferkette aufbauen, sondern durch höhere Effizienz auch erhebliche Kosteneinsparungen erzielen.

Dank integrierter Integrations-, Verwaltungs- und Analysefunktionen unterstützt die Actian Analytics AI Platform Unternehmen dabei, riesige Mengen an Lieferkettendaten mühelos zu bündeln und zu analysieren, um data-driven zur Optimierung ihrer ESG-Initiativen zu gewinnen.

Der Supply Chain turm

Eira ist der Ansicht, dass der Supply-Chain-Control-Tower an Bedeutung gewinnen wird, da Unternehmen zunehmend auf Supply Chain a Service“ (SCaaS) setzen und immer mehr Supply-Chain-Funktionen auslagern. Infolgedessen werden kleinere in-house auf die Unterstützung eines Supply-Chain-Control-Towers angewiesen sein, um einen durchgängigen Überblick über die Lieferkette zu erhalten. Ein Control Tower erfasst operative Echtzeitdaten aus der gesamten Lieferkette, um Entscheidungsfindung zu verbessern.

Die Actian Analytics AI Platform trägt dazu bei, diese durchgängige Transparenz zu gewährleisten. Sie kann für alle Partner in der Lieferkette als zentrale Datenquelle dienen – zentrale Datenquelle der Beschaffung bis zur Auslieferung. Anwender können sich weltweit ein Bild von sich ändernden Nachfrage- und Angebotsszenarien machen, sich darauf einstellen und kritische Probleme in Echtzeit lösen. Neben der schnellen Bereitstellung von Informationen über die Cloud kann die Actian Analytics AI Platform einbetten in die alltäglichen Tools und Anwendungen des Lieferkettenmanagements einbetten , um Daten im richtigen Kontext bereitzustellen. So kann das Lieferkettenmanagement-Team schneller bessere Entscheidungen treffen.

Cloud

Eira weist auch auf den zunehmenden Einsatz der Internet-of-Things-TechnologieIoT) in der supply chain hin, um Sendungen und Lieferungen zu verfolgen, Einblick in die Produktion und Wartung zu erhalten und Probleme mit der Ausrüstung schneller zu erkennen. Diese IoT deuten auf den Bedarf an Cloud hin, bei dem Daten vor Ort generiert und in der Cloud gespeichert, verarbeitet und analysiert werden.

Die Actian Analytics AI Platform ist in einzigartiger Weise in der Lage, umfassendeFähigkeiten vom Edge bis Cloud Fähigkeiten einer einzigen Lösung bereitzustellen. Sie umfasst Zen, eine eingebettet , die für Anwendungen auf Edge-Geräten geeignet ist und keinerlei Verwaltungsaufwand erfordert sowie nur geringen Speicherplatz beansprucht. Die Actian Analytics AI Platform transformiert, koordiniert und speichert Zen-Daten für die Analyse.

Künstliche Intelligenz

Ein weiterer Trend, den Eira anspricht, ist der zunehmende Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) zur supply chain . So nutzen Unternehmen beispielsweise prädiktive Analyse anhand historischer Daten die Nachfrage zu prognostizieren. Dies hilft ihnen, die Produktion und die Lagerbestände anzupassen sowie die Planungsabläufe in Vertrieb und Betrieb zu verbessern.

Die Actian Data Platform ist ideal geeignet für AI mit den folgenden Fähigkeiten:

  1. Unterstützt schnelles Maschinelles Lernen , Training und Retraining auf frischen Daten.
  2. Skalierbar auf mehrere hundert Terabyte Daten, um große Datensätze zu analysieren, anstatt nur Datenproben oder Teilmengen von Daten zu verwenden.
  3. Ermöglicht es, dass sich ein Modell und die Bewertungsdaten in derselben Datenbank befinden, wodurch sich der Zeit- und Arbeitsaufwand für die Datenverschiebung verringert.
  4. Gibt Datenwissenschaftlern eine breite Palette von Tools und Bibliotheken an die Hand, um ihre Herausforderungen zu lösen.

Diese Erörterung der Nachhaltigkeit in der Lieferkette, des Lieferketten-Kontrollturms, Cloud und der KI kratzt nur an der Oberfläche dessen, was mit Lieferkettenanalysen möglich ist. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie die Actian Analytics AI-Plattform funktioniert, wenden Sie sich bitte an unsere Data Analytics .

Zusätzliche Ressourcen: