Data Analytics Supply Chain

Falls Sie Astrid EirasArtikel in FinancesOnline mit dem Titel„14 Supply Chain für 2022/2023: Neue Prognosen, die man im Auge behalten sollte“noch nicht gelesen haben, kann ich ihn Ihnen wärmstens empfehlen, um Einblicke in aktuelle Entwicklungen und Herausforderungen in der Lieferkette zu gewinnen. Eira nennt Analytik als oberste technologische Priorität in der Lieferkettenbranche, wobei 62 % der Unternehmen von eingeschränkter Transparenz berichten. Hier sind einige von Eiras Trends im Zusammenhang mit Anwendungsfällen für Supply-Chain-Analytik und wie die Actian Data Platform die moderne Grundlage bietet, die erforderlich ist, um komplexe Anforderungen an die Supply-Chain-Analytik einfacher zu erfüllen.

Supply Chain

Laut Eira wird von den Unternehmen erwartet, dass sie ihre Lieferketten umweltfreundlicher gestalten. Das bedeutet, dass Unternehmen Daten von Zulieferern und Transportunternehmen sowie weitere Daten in Echtzeit nutzen müssen, um ihre Bemühungen im Bereich Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG) zu verbessern. Mit einem besseren Einblick in Gebäude, Transport und Produktionsanlagen können Unternehmen nicht nur eine nachhaltigere Kette aufbauen, sondern auch erhebliche Kosteneinsparungen durch mehr Effizienz erzielen.

Mit integrierter Integration, Verwaltung und Analyse hilft die Actian Data Platform Unternehmen, große Mengen an supply chain einfach zu aggregieren und zu analysieren, um data-driven Erkenntnisse zur Optimierung ihrer ESG-Initiativen zu gewinnen.

Der Supply Chain turm

Eira ist der Ansicht, dass der Supply-Chain-Control-Tower an Bedeutung gewinnen wird, da Unternehmen zunehmend auf Supply Chain a Service“ (SCaaS) setzen und immer mehr Supply-Chain-Funktionen auslagern. Infolgedessen werden kleinere in-house auf die Unterstützung eines Supply-Chain-Control-Towers angewiesen sein, um einen durchgängigen Überblick über die Lieferkette zu erhalten. Ein Control Tower erfasst operative Echtzeitdaten aus der gesamten Lieferkette, um Entscheidungsfindung zu verbessern.

Die Actian Data Platform trägt dazu bei, diese durchgängige Transparenz zu gewährleisten. Sie kann als zentrale Datenquelle für alle supply chain dienen – zentrale Datenquelle der Beschaffung bis zur Auslieferung. Anwender können sich weltweit ein Bild von sich ändernden Nachfrage- und Angebotsszenarien machen, sich darauf einstellen und kritische Probleme in Echtzeit lösen. Neben der schnellen Bereitstellung von Informationen über die Cloud kann die Actian Data Platform einbetten in die alltäglichen Tools und Anwendungen supply chain einbetten , um Daten im richtigen Kontext bereitzustellen, sodass das supply chain schneller bessere Entscheidungen treffen kann.

Cloud

Eira weist auch auf den zunehmenden Einsatz der Internet-of-Things-TechnologieIoT) in der supply chain hin, um Sendungen und Lieferungen zu verfolgen, Einblick in die Produktion und Wartung zu erhalten und Probleme mit der Ausrüstung schneller zu erkennen. Diese IoT deuten auf den Bedarf an Cloud hin, bei dem Daten vor Ort generiert und in der Cloud gespeichert, verarbeitet und analysiert werden.

Die Actian Data Platform ist auf einzigartige Weise in der Lage, umfassendeFähigkeiten in einer einzigen Lösung zu liefern. Sie umfasst Zen, eine eingebettet Datenbank, die sich für Anwendungen eignet, die auf Edge-Geräten ausgeführt werden, mit null Verwaltungsaufwand und geringen Anforderungen an die Stellfläche. Die Actian Data Platform transformiert, orchestriert und speichert Zen-Daten für die Analyse.

Künstliche Intelligenz

Ein weiterer Trend, den Eira anspricht, ist der zunehmende Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) zur supply chain . So nutzen Unternehmen beispielsweise prädiktive Analyse anhand historischer Daten die Nachfrage zu prognostizieren. Dies hilft ihnen, die Produktion und die Lagerbestände anzupassen sowie die Planungsabläufe in Vertrieb und Betrieb zu verbessern.

Die Actian Data Platform ist ideal geeignet für AI mit den folgenden Fähigkeiten:

1. Unterstützt schnelles Maschinelles Lernen , Training und Retraining auf frischen Daten.
2. Skalierbar auf mehrere hundert Terabyte Daten, um große Datensätze zu analysieren, anstatt nur Datenproben oder Teilmengen von Daten zu verwenden.
3. Ermöglicht es, dass sich ein Modell und die Bewertungsdaten in derselben Datenbank befinden, wodurch sich der Zeit- und Arbeitsaufwand für die Datenverschiebung verringert.
4. Gibt Datenwissenschaftlern eine breite Palette von Tools und Bibliotheken an die Hand, um ihre Herausforderungen zu lösen.

Diese Diskussion über die Nachhaltigkeit der supply chain , den Kontrollturm supply chain , Cloud und KI kratzt nur an der Oberfläche dessen, was mit supply chain möglich ist. Wenn Sie mehr über die Actian Data Platform erfahren möchten, wenden Sie sich an unsere Data Analytics .

Zusätzliche Ressourcen:

• Die Leistungsfähigkeit von Echtzeit Supply Chain
• Actian für die Fertigung

Über den Autor

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield ist Director of Product Marketing bei Actian und sorgt für die Bekanntheit der Integrations-, Management- und Fähigkeiten der Actian Data Platform. Sie verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung im Marketing von Analyse-, Sicherheits- und Cloud bei Branchenführern wie Cisco, McAfee und VMware. Teresa konzentriert sich darauf, Kunden dabei zu helfen, mit Daten ein neues Innovations- und Umsatzniveau zu erreichen. Im Actian-Blog hebt Teresa den Wert von analytischen Lösungen in verschiedenen Branchen hervor. In ihren Beiträgen finden Sie Geschichten aus der Praxis.