Intelligentere KI mit kontrollierten Daten entwickeln
Aktivieren Sie jeden KI-Agenten und use case vertrauenswürdigen, kontextbezogenen, produktionsbereit im Unternehmensmaßstab.
Warum agentenfertige Daten wichtig sind
der Unternehmen verfügen nicht über die richtigen Datenmanagement für KI oder sind sich nicht sicher, ob sie diese anwenden
Gartner, Februar 20251
der Führungskräfte nannten mangelndes Vertrauen als größte Herausforderung bei der Nutzung von KI
PWC, Juli 20252
der Führungskräfte gaben an, dass die Einführung von KI in ihrem Unternehmen schneller erfolgen würde, wenn sie über eine bessere Dateninfrastruktur verfügen würden
EY, Dezember 20243
Von KI-fähig zu KI-aktiviert
KI scheitert nicht aufgrund des Modells. Sie scheitert aufgrund schlechter Daten. Deshalb kommen so viele KI-Initiativen zum Stillstand, bevor sie den beabsichtigten Nutzen bringen, und verlieren die Stakeholder in Unternehmen das Vertrauen in KI-gesteuerte Ergebnisse.
Die tatsächliche Aktivierung von KI erfordert eine kontinuierliche Pipeline produktionsbereit , die:
- Genau und beobachtbar. Qualitätsprobleme werden frühzeitig erkannt und schnell behoben.
- Kontextualisiert. Jeder Datenpunkt wird mit geschäftlicher Bedeutung und Beziehungen angereichert.
- Gesteuert durch Design. Richtlinien, Abstammung und Zugriffskontrollen sind eingebettet Workflows eingebettet .
- Agent-fähig. Die Daten werden den KI-Assistenten in einem Format bereitgestellt, das sie verstehen und verarbeiten können.
Wichtige produktionsbereit
Stellen Sie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in allen Systemen sicher. Wenden Sie Governance-Regeln automatisch und zuverlässig an, um eine schnelle KI-Entwicklung zu ermöglichen, ohne das Risiko von Verstößen einzugehen.
Wickeln Sie kritische Datensätze in Datenprodukte ein, die durch Verträge definiert sind, in denen Nutzung, Qualitätsschwellenwerte, SLAs und Zugriffsrichtlinien festgelegt sind. Beschleunigen Sie KI-Initiativen mit wiederverwendbaren Daten.
Überwachen Sie Unternehmensdaten in Echtzeit nur validierte Daten in KI-Workflows gelangen. Nutzen Sie Anomalie , um Probleme frühzeitig zu erkennen und fehlerhafte Empfehlungen und Ergebnisse zu vermeiden.
Verfolgen Sie alle Daten, die in einen KI-Agenten oder ein KI-Modell einfließen, und beobachten Sie, wie sich die Daten im Laufe der Zeit verändern. Erleichtern Sie die Durchführung von Audits und erklären Sie, wie eine KI-gesteuerte Entscheidung getroffen wurde.
Verwenden Sie einen Wissensgraphen und ein Geschäftsglossar, um KI-Agenten einen reichhaltigen semantischen Kontext zu vermitteln. Ermöglichen Sie Agenten, Beziehungen zu verstehen, damit die Antworten mit der tatsächlichen Arbeitsweise Ihres Unternehmens übereinstimmen.
Schließen Sie die letzte Lücke zwischen KI-fähigen Daten und KI-gestützten Erfahrungen, indem Sie Ihren wissensgraphenbasierten Datenkatalog mit KI-Tools wie Claude und ChatGPT verbinden.
Versorgen Sie KI-Modelle und Agenten mit aussagekräftigen Informationen, um zuverlässigere und vertrauenswürdigere Ergebnisse zu erzielen. Ein Glossar und eine semantische Ebene bereichern Datensätze um Definitionen, Beziehungen und geschäftliche Zusammenhänge.
Actian: Ihr Partner für produktionsbereit
Die Actian Data Intelligence Platform versorgt KI-Systeme und -Agenten mit hochwertigen Daten für zuverlässige Ergebnisse, ohne zusätzliche Risiken oder Komplexität zu verursachen. Basierend auf einem föderierten Wissensgraphen bietet sie automatisierte Datenherkunft und kontinuierliche Qualitätsüberwachung.
Dies unterstützt KI-Initiativen, sodass Sie sicher und schnell skalieren können.
Die Plattform liefert:
Wissensgraphenbasierter Datenkatalog
Nutzen föderierten Wissensgraphen, ein Geschäftsglossar und eine semantische Ebene, die es KI-Agenten ermöglichen, nicht nur Schemata, sondern auch Bedeutungen zu verstehen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die den Zustand Ihres Unternehmens widerspiegeln.
Vertrauenswürdige Datenprodukte
Verfolgen Sie bei Datenprodukten einen vertragsorientierten Ansatz, der festlegt, wie KI-Agenten Daten sicher nutzen können. Verwenden Sie umfassende Verträge, in denen Nutzungsparameter und Qualitätsgarantien festgelegt sind.
Datenherkunft und -verwaltung
Sorgen Sie für konforme KI mit graphbasierter Datenherkunftsverfolgung und automatisierter Governance. Sehen Sie genau, welche Daten in Ihre KI-Systeme einfließen, woher sie stammen und wie sie sich im Laufe der Zeit verändern.
KI-gesteuerte Beobachtbarkeit
Führen Sie eine vollständige Datenüberwachung und Anomalie über moderne Datenstapel hinweg durch, ohne Stichproben oder unvorhersehbare Cloud . Stellen Sie agentische KI mit Zuversicht bereit, indem Sie zuverlässige Daten verwenden.
Automatisierte Durchsetzung der Vorschriften
Halten Sie KI-Projekte auditfähig, indem Sie Governance-Richtlinien direkt in Datenpipelines einbetten. Stellen Sie sicher, dass jeder Datensatz Modelle Datensatz , den gesetzlichen und internen Compliance-Standards entspricht.
MCP-Server für agentische KI
Verbinden Sie KI-Assistenten und -Tools direkt mit kontrollierten, hochwertigen Daten. Ermöglichen Sie KI-Assistenten, abfragen Datenkatalog abfragen , Geschäftsterminologie zu verstehen und Datenbeziehungen abzubilden.
Nutzen Sie KI sicher und in großem Maßstab
Datenblatt anfordernProduktionsreife Daten in Aktion
Was wir an der Plattform schätzen, ist ihre Agilität und die Art und Weise, wie ihre Teams die Kunden in die Verwaltung der Produkt-Roadmap einbeziehen, zusammen mit einer sehr aktiven Nutzer zum Austausch von Best Practices. Auf der technologischen Seite ist es vor allem die Kompatibilität mit allen Clouds, insbesondere AWS in unserem Fall, sowie die Flexibilität des Metamodells mit der Möglichkeit, unsere Eigenschaften zu erstellen, die am besten zu unserem Kontext passen.
1. Gartner, "Lack of KI-bereit Data Puts AI Projects at Risk", Februar 2025.
2 PWC, "Midyear update: 2025 AI predictions", Juli 2025.
3. EY, "EY research: Artificial intelligence investments set to remain strong in 2025, but senior leaders recognize emerging risks", Dezember 2024.