Von Grund auf für Unternehmen konzipiert
Überall einsetzbar: Cloud, Edge oder vollständig offline
Führen Sie die Vektorsuche überall dort durch, wo Ihre Anwendung läuft. Funktioniert auf Ihrem Laptop, am Rand, in Ihrem Rechenzentrum oder in Air-Gapped-Umgebungen. Keine Cloud , keine Verbindungsvoraussetzungen.
Entwicklerorientiert, vom ersten Tag an produktionsbereit
Lokal starten, ohne Umstellung der Plattform in die Produktion überführen. Vertraute APIs, Standardintegrationen und klare Dokumentationen bringen Sie schnell vom Prototyp zur Produktion.
Ihre Daten bleiben Ihre Daten
Setzen Sie KI dort ein, wo sich Ihre Daten befinden. Erfüllen Sie Datenschutz-, Compliance- und Residenz-Anforderungen, ohne Vektor-Einbettungen an Cloud von Drittanbietern zu senden.
Entwickelt, um mehr zu leisten
Actian VectorAI DB ermöglicht portable KI durch folgende Funktionen:
Führen Sie Vektorsuchen zuverlässig in Edge-, Remote- und Air-Gapped-Umgebungen durch. Synchronisiert bei bestehender Verbindung, arbeitet unabhängig, wenn keine Verbindung besteht. Keine Cloud .
Setzen Sie RAG und semantische Suche ein, ohne Dokumente oder Einbettungen in Cloud von Drittanbietern zu speichern. Behalten Sie Ihre gesamte KI-Pipeline innerhalb Ihres Sicherheitsbereichs.
Produktionsbereitstellungen in regulierten und randbeschränkten Umgebungen
Setzen Sie KI-gestützte Support-Agenten ein, die Fragen anhand Ihrer Wissensdatenbank und Support-Historie beantworten. Führen Sie RAG-Pipelines On-Premises aus, On-Premises Kundendaten in die Cloud zu senden.
Ermöglicht die Echtzeit-Bestandsverfolgung und Produktsuche in Einzelhandelsgeschäften und Lagern. Funktioniert offline bei Netzwerkausfällen und synchronisiert sich bei bestehender Verbindung.
Führen Sie die Vorhersage von Geräteausfällen und die Suche nach Wartungsunterlagen direkt in der Fertigung durch. Funktioniert auch in isolierten Einrichtungen, in denen Cloud unzuverlässig oder nicht verfügbar ist.
Suchen und analysieren Sie Verträge, behördliche Unterlagen und vertrauliche Vereinbarungen lokal. Erfüllen Sie die Anforderungen an die Datenresidenz und nutzen Sie gleichzeitig die semantische Suche für sensible Dokumente.
Setzen Sie Gesichtserkennung für Sicherheit, Zugangskontrolle und Identitätsprüfung am Rand ein. Verarbeiten Sie biometrische Daten lokal ohne Cloud , um Datenschutz und Compliance zu gewährleisten.
Optimiert für lokale Entwicklung und On-Premises Deployment
Lokal erstellen, sicher bereitstellen und skalieren, ohne Ihren Stack zu ändern.
Python JavaScript-SDKs, REST- und SQL-APIs. Native LangChain- und LlamaIndex-Unterstützung mit OpenAI- und Cohere-Modellen.1 1 Vollständige Integrationssuite bei Markteinführung verfügbar.
Docker-Container für lokale Entwicklung und Deployment. Unterstützung für Linux, Windows und x86. Unterstützung für Kubernetes, Bare Metal und ARM in Kürze verfügbar.
Verschlüsselung bei Speicherung und Übertragung. Lokale integrierte Verwaltungsschnittstelle mit Überwachungs-, Analyse- und Status-Dashboards.
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Python JavaScript-SDKs, REST- und SQL-APIs. Native LangChain- und LlamaIndex-Unterstützung mit OpenAI- und Cohere-Modellen.1 1 Vollständige Integrationssuite bei Markteinführung verfügbar.
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Docker-Container für lokale Entwicklung und Deployment. Unterstützung für Linux, Windows und x86. Unterstützung für Kubernetes, Bare Metal und ARM in Kürze verfügbar.
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Verschlüsselung bei Speicherung und Übertragung. Lokale integrierte Verwaltungsschnittstelle mit Überwachungs-, Analyse- und Status-Dashboards.
Funktioniert mit Ihrem bestehenden KI-Stack
Funktioniert mit Ihrem bestehenden KI-Stack
Funktionen der Enterprise-Klasse fürDeployment On-Premises
Sichern
Führen Sie VectorAI DB in privaten Netzwerken mit vollständiger Datenkontrolle aus. Verschlüsselte Speicherung und Übertragung.
Zuverlässig
Entwickelt für Always-On-Anwendungen, die eine konstante Verfügbarkeit erfordern. Mit Produktionsstabilität ausgestattet, damit Ihre Systeme reibungslos laufen.
konform
Lokale Bereitstellung für DSGVO, HIPAA und Wohnsitz. VectorAI DB entspricht den Anforderungen von SOC 2 und ISO 27001 für produktionsbereit .
Edge-optimierte Leistung ohne Cloud
abfragen von unter 15 ms
Schnelle lokale Abfragen eliminieren den Cloud für reaktionsschnelle Anwendungen.
HNSW-basierte Indizierung
Optimierte HNSW-Implementierung für hohe Wiederauffindungsgenauigkeit und schnelle Ladezeiten, validiert anhand von branchenüblichen Benchmarks.
Echtzeit-Indizierung
Aktualisierungen sind sofort verfügbar, ohne dass es zu Beständigkeit kommt.
Transparente Leistungsdaten
Offen veröffentlichte Benchmark-Ergebnisse auf ANN-Benchmarks und Vector DB Bench zur unabhängigen Validierung.
Flexibler Deployment jede Anwendungsarchitektur
Lokale Entwicklung
Installieren Sie es mit Docker auf Ihrem Laptop oder Ihrer Workstation. Erstellen und testen Sie Vektorsuchanwendungen lokal, bevor Sie sie in der Produktion einsetzen.
Verwendung für: Prototyping, Testen, lokale Entwicklungs-Workflows.
Produkt Deploymentbereitstellung
Stellen Sie Docker in Ihrem Rechenzentrum, Cloud privaten Cloud oder Cloud öffentlichen Cloud bereit. Führen Sie eine Vektorsuche dort durch, wo sich Ihre Daten befinden.
Verwendung für: Produktionsanwendungen, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenhoheit.
Rand & eingebettet
Deployment Remote-Standorten und Edge-Geräten. Arbeitet bei Netzwerkausfällen unabhängig mit optionaler Synchronisierung.
Verwendung für: Einzelhandelsstandorte, Produktionsstätten und verteilte Betriebe.
Be the first to try VectorAI DB
Be the first to deploy VectorAI DB before it launches. Local-first vector search for RAG and semantic search with no cloud dependencies or per-query costs.
(z. B. sales@..., support@...)
