Leistung, die sich im Produktionsbetrieb bewährt
QPS bei 10 Millionen Vektoren
Entwickelt für Echtzeit-KI-Anwendungen, bei denen keine Verzögerungen toleriert werden können.
Rückruf in großem Umfang
Keine Einbußen bei der Genauigkeit, auch wenn Ihr Datensatz .
Millisekunden
p99-Latenz für eine gleichbleibende Leistung vom Prototyp bis zur Serienfertigung.
Sichere KI Deployment
Erfahren Sie, wie Sie mit Actian VectorAI DB KI-Anwendungen überall erstellen und ausführen können, ohne Cloud . Diese portable, lokal ausgerichtete Vektordatenbank bietet schnelle und verlässliche Abfrageergebnisse, während Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten und Ihre Infrastruktur behalten.
Die Cloud wurde nicht für Ihren Sonderfall entwickelt
Netzwerklatenz behindert Echtzeitanwendungen
Cloud verlängern jede abfragen um 200 bis 400 ms. Es ist nicht möglich, Anwendungen mit einer Latenz von unter 100 ms zu entwickeln, wenn der Großteil der Latenz auf die Datenbank zurückzuführen ist.
Infrastruktur von Drittanbietern verhindert regulierte Bereitstellungen
HIPAA und DSGVO verlangen, dass Ihre Daten unter Ihrer Kontrolle bleiben. Cloud führen zu einer Datenverarbeitung durch Dritte, die Ihren Compliance-Anforderungen nicht entspricht.
Eine Cloud Cloud-Architektur verhindert bestimmte Deployment
Ihre Edge-Geräte, netzwerkunabhängigen Umgebungen und eingebettet können nicht auf eine zuverlässige Internetverbindung zählen. Cloud lassen ganze Kategorien Ihrer KI-Anwendungen unberücksichtigt.
Von der Installation bis zur Produktion in wenigen Minuten
Entdecken Sie Ressourcen und entwickeln Sie Apps in der Sprache Ihrer Wahl.
Preise, die sich an den Anforderungen Ihrer KI-Entwicklung orientieren
Starten Sie kostenlos, experimentieren Sie lokal und skalieren Sie vom Prototyp bis zur Produktion, ohne Ihre Architektur ändern zu müssen. VectorAI DB bietet flexible Pakete für Entwickler, die RAG-Pipelines, Agenten und Edge-AI-Anwendungen in lokalen, On-Premise- und Cloud erstellen.
Warum VectorAI DB?
Entwickelt für lokal ausgeführte KI
Auf eingebettet , Edge-Servern oder in vom Netz getrennten Einrichtungen einsetzen. Funktioniert offline und synchronisiert sich bei bestehender Verbindung.
Lokale Abfragen unter 15 ms
Beseitigen Sie Netzwerklatenz. Die VectorAI-Datenbanksuche läuft dort, wo Ihre KI läuft – sei es auf dem Gerät, am Netzwerkrand oder in Ihrem Rechenzentrum.
Einmal erstellen, überall bereitstellen
Einheitliche Architektur vom Prototyp bis zur Serienreife. Vom Raspberry Pi bis zum Unternehmensbereich. Keine umgebungsspezifischen Neuprogrammierungen.
Ihre Daten gehören weiterhin Ihnen
Deployment On-Premises Deployment die Anforderungen der DSGVO, des HIPAA und hinsichtlich des Datenstandorts, ohne dass Cloud durch Dritte erforderlich ist.
Entwickelt für Entwickler am Netzwerkrand
Actian VectorAI DB ermöglicht portable KI durch folgende Funktionen:
Entwicklung einer HIPAA-konformen KI, bei der Patientendaten On-Premises gespeichert bleiben, On-Premises Unterstützung klinischer Entscheidungen, On-Premises die medizinische Bildgebung und Aufzeichnung .
Einsatzorte: Rechenzentren von Krankenhäusern, Server in Kliniken, Forschungseinrichtungen
Verwaltung der Vektorsuche über verteilte Standorte hinweg, wie z. B. Einzelhandelsgeschäfte, Zweigstellen und regionenübergreifende Bereitstellungen.
Einsatz in: Hybridumgebungen, Edge + Cloud, standortübergreifende Infrastruktur
FAQ
Actian VectorAI DB ist eine portable, lokal ausgerichtete Vektordatenbank, die speziell für KI-Systeme entwickelt wurde, die über die Cloud hinaus eingesetzt werden. Sie ermöglicht Entwicklern die Durchführung semantischer und hybrider Suchvorgänge in unmittelbarer Nähe zu ihren Daten und bietet dabei niedrige Latenz sowie vorhersehbare Abrufzeiten in Edge-, On-Premise-, Hybrid- und Cloud .
Die meisten Vektordatenbanken sind für Cloud Bereitstellungen konzipiert, während VectorAI DB so ausgelegt ist, dass es in Edge-, On-Premise-, Hybrid- und Cloud gleichermaßen zuverlässig läuft. Es bietet eine portable, lokal ausgerichtete Abfrage mit vorhersehbarer Leistung, einschließlich einer bis zu 22-mal höheren QPS bei Skalierung auf identischer, selbst gehosteter Hardware.
VectorAI DB unterstützt moderne ANN-Indizierungsmethoden (Approximate Nearest Neighbor), darunter HNSW, für niedrige Latenz und hochpräzise Suche in großem Maßstab.
VectorAI DB ist modellunabhängig und funktioniert mit Einbettungen, die von beliebigen Anbietern oder Framework generiert wurden. Dazu gehören OpenAI, Anthropic, Cohere, Open-Source-Modelle wie Hugging Face sowie benutzerdefinierte oder feinabgestimmte Modelle.
Ja. VectorAI DB kann Vektor-Embeddings aus multimodalen Datenquellen wie Text, Bildern, Audio und Video erstellen und speichern.
Weißt du nicht, wo du anfangen sollst?
Sprechen Sie mit unserem Team darüber, wie Unternehmen VectorAI DB nutzen, um KI-Agenten zu entwickeln, Abrufzeiten zu verkürzen, sensible Daten lokal zu speichern und KI in Umgebungen einzusetzen, in denen Cloud nicht funktionieren. Wir unterstützen Sie gerne bei der Bewertung von Architekturen, Deployment und praktischen KI-Anwendungsfällen.
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