Der kontextsensitive KI-Datenanalyst für vertrauenswürdige Analysen
Konversationsanalysen auf der Grundlage eines geregelten geschäftlichen Kontexts für verlässliche Erkenntnisse und eine kontinuierliche Geschäftsüberwachung.
Unternehmen verfügen zwar über eine Fülle von Daten, aber nur über wenige Erkenntnisse.
Vergeudete Zeit
Datenteams verschwenden Zeit mit sich wiederholenden Anfragen.
Quelle: McKinsey
Ungenutzte Daten
Geschäftsdaten werden für die Entscheidungsfindung nicht genutzt.
Quelle: Forrester
Ungenutzte Dashboards
Dashboards werden nach 90 Tagen nicht mehr verwendet.
Quelle: Gartner
Beantworten Sie geschäftliche Fragen. Treffen Sie vertrauenswürdige Entscheidungen.
AI Analyst liefert Konversationsanalysen, die auf einer kontrollierten semantischen Ebene und einer gesteuerten analytischen Ausführung basieren.
Modellieren Sie Ihr Unternehmen
Legen Sie Kennzahlen und Beziehungen fest, bevor die Analyse beginnt
AI Analyst läuft auf einer semantischen Ebene, die die tatsächlichen Abläufe in Ihrem Unternehmen widerspiegelt. Modelle, Kennzahlen, Glossarbegriffe und Beziehungen werden mithilfe des Steward-Agenten generiert und gepflegt, wodurch sichergestellt wird, dass die Geschäftslogik definiert ist, bevor Fragen gestellt werden.
Fragen Sie einfach alles
Abfragen von regulierten Daten mithilfe von Eingabeaufforderungen in Alltagssprache
Nutzer können AI Analyst mithilfe von Konversationsanalysen nutzen, um regulierte Daten auszuwerten, ohne SQL-Abfragen schreiben zu müssen. Der Kontext bleibt über alle Interaktionen hinweg erhalten, was es ermöglicht, die regulierten Daten genauer zu analysieren, ohne dabei die festgelegte Geschäftslogik aus den Augen zu verlieren.
Vertrauen Sie den Antworten
Erhalten Sie präzise Ergebnisse, die auf einer definierten Geschäftslogik basieren
Jede Anfrage wird auf einer semantischen Ebene ausgeführt, die vom Steward Agent generiert und gepflegt wird. Steward überwacht kontinuierlich den Zustand der semantischen Ebene und erstellt überprüfbare Aktionspläne, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Analytics langfristig zu gewährleisten.
KI für die kontinuierliche Geschäftsanalyse
Actian AI Analyst ermöglicht kontrollierte Konversations-Analytics durch:
Dialogorientierte KI-Agenten
Geschäftsanwender stellen Fragen auf natürliche Weise und erhalten strukturierte, analytische Antworten, ohne SQL-Abfragen schreiben zu müssen. Der Kontext bleibt auch bei Folgefragen erhalten, um tiefer in das Thema einzutauchen, wiederkehrende Workflows zu nutzen und Erkenntnisse für die Führungsebene aufbereitet zur Verfügung zu stellen..
Vom Steward AI Agent erstellte semantische Ebenen
Der Steward Agent erstellt und pflegt Ihre semantische Ebene, indem er Modelle, Metriken, Glossarbegriffe und Beziehungen aus vorhandenen Datenbeständen strukturiert. Er überwacht kontinuierlich Definitionen und Datenverknüpfungen und erstellt überprüfbare Aktionspläne, um sicherzustellen, dass Abfragen, Berichte und Überwachungsabläufe auf der Grundlage der definierten Geschäftslogik ausgeführt werden.
Kontrollierte Durchführung von Analytics
Festgelegte Beziehungen und definierte Kennzahlen legen fest, wie Abfragen generiert und in SQL übersetzt werden. Analytische Arbeitsabläufe bleiben über die Konversationsanalyse, die wiederkehrende Überwachung und das Management-Reporting hinweg strukturiert und konsistent.
Transparenten und begrenzten Zugriff
Jede Antwort umfasst Einblicke in Verknüpfungen, Filter und Metrikberechnungen. Der Zugriff von Agenten kann auf bestimmte Modelle, Dimensionen und Kennzahlen beschränkt werden, um sensible Daten zu schützen und die Übersichtlichkeit zu gewährleisten.
Kontextbezogene Konversationsanalyse in Aktion
Strukturierte Intelligenz statt nur Mutmaßungen
Überwachen Sie die Leistung kontinuierlich, liefern Sie automatisch für die Führungsebene aufbereitete Erkenntnisse und stellen Sie sicher, dass jede Analyse auf einer geregelten Geschäftslogik basiert.
Definieren Sie Modelle, Kennzahlen und Beziehungen in einer gemeinsamen Ebene, damit jede Antwort, jeder Bericht und jeder Workflow zur Überwachung einer beständigen Geschäftslogik folgt. Explizite Verknüpfungen verringern Unklarheiten zwischen den Abteilungen.
Der Steward Agent generiert und validiert die semantische Grundlage aus vorhandenen Tabellen und Dokumentationen. Wechseln Sie innerhalb weniger Stunden oder Tage von der Verbindung zu produktionsbereiten Analytics.
Verstehen Sie, wie jede Antwort aufgebaut ist, einschließlich Verknüpfungen, Filter und Metrikberechnungen. Beschränken Sie den Zugriff der Agenten auf bestimmte Modelle, Dimensionen und Kennzahlen.
Überwachen Sie KPIs, Trends, Anomalien und Geschäftsbedingungen kontinuierlich mithilfe fortlaufender Analyseabläufe, die auf einem geregelten Geschäftskontext basieren. Der KI-Analyst macht proaktiv auf wichtige Veränderungen aufmerksam und liefert automatisch Erkenntnisse.
Erstellen Sie strukturierte Berichte mit Zusammenfassungen, Diagrammen, Erkenntnissen, Empfehlungen und dem entsprechenden geschäftlichen Kontext, die auf dialogorientierten Untersuchungen und proaktiven Analyseabläufen basieren. Die Berichte lassen sich dialogorientiert verfeinern und teamübergreifend weitergeben.
Funktioniert in Ihrem modernen Daten-Stack
Actian AI Analyst lässt sich mit führenden Daten-Warehouses, dbt-Projekten, Dokumentationsquellen, Metadaten-Systemen und Kollaborationsplattformen verbinden, sodass die Konversationsanalyse auf der Datenbasis läuft, der Sie bereits vertrauen.
Funktioniert in Ihrem modernen Daten-Stack
Actian AI Analyst lässt sich mit führenden Daten-Warehouses, dbt-Projekten, Dokumentationsquellen, Metadaten-Systemen und Kollaborationsplattformen verbinden, sodass die Konversationsanalyse auf der Datenbasis läuft, der Sie bereits vertrauen.
Entwickelt für Warehouse-interne Analysen
Actian AI Analyst verarbeitet kuratierte, modellierte Daten in Ihrer Daten-Warehouse. Daten aus ERP- und CRM-Systemen, Marketingplattformen und anderen betrieblichen Tools durchlaufen zunächst ETL-/ELT-Pipelines, bevor sie für dialogorientierte Analysen, wiederkehrende Analyse-Workflows und die Bereitstellung von für Führungskräfte aufbereiteten Erkenntnissen genutzt werden können.
Hinter jeder Erkenntnis steckt eine klar definierte Logik
Gemeinsame Geschäftsdefinitionen
Zentral definierte Kennzahlen, Dimensionen und Glossarbegriffe gewährleisten konsistente Ergebnisse über Teams und Gespräche hinweg.
Von Steward erstellte semantische Ebene
Der Steward Agent generiert und pflegt Modelle und Beziehungen, sodass Anfragen anhand einer strukturierten Geschäftslogik ausgeführt werden können.
Kontrollierte Ausführung von Dialogenabläufen
Definierte Beziehungen schränken Verknüpfungen ein und lenken analytische Arbeitsabläufe, um Mehrdeutigkeiten zwischen Datensätzen zu reduzieren.
Begrenzter und transparenter Zugriff
Der Zugriff für Nutzer und Agenten ist auf genehmigte Modelle und Felder beschränkt, mit sichtbaren Verknüpfungen und Metrikberechnungen.
Ein strukturierter Weg von der Frage zur nachhaltigen Erkenntnis
Fragen in dialogorientiertem Stil
Nutzer stellen Fragen in dialogorientierter Sprache über Slack, Teams oder die Actian AI Analyst-App. Bei Folgefragen bleibt der Kontext erhalten, sodass Untersuchungen, Berichte und laufende Analysen sich auf natürliche Weise weiterentwickeln können.
Einsatzbereiche: KPI-Überprüfungen, Geschäftsanalysen, funktionsübergreifende Analysen.
Von Steward erstellte semantische Grundlagen
Der Steward-Agent erstellt und pflegt eine semantische Ebene aus Modellen, Kennzahlen und Beziehungen. Abfragen, Berichte und Überwachungsworkflows werden auf der Grundlage definierter Geschäftslogik und nicht anhand eines reinen Datenbankschemas ausgeführt.
Einsatzbereiche: Einheitliche Definitionen, Governance der Kennzahlen, geringerer Modellierungsaufwand.
Regelbasierte Überwachung und Bereitstellung von Erkenntnissen
Analytische Workflows werden auf der Grundlage regulierter Geschäftslogik ausgeführt, um die Performance proaktiv zu überwachen, wichtige Änderungen zu untersuchen und für Führungskräfte aufbereitete Erkenntnisse mit transparenter Begründung und nachvollziehbarer Metriklogik bereitzustellen.
Einsatzbereiche: Regelmäßige Überwachung, Berichterstattung an die Geschäftsleitung, transparente Validierung, schnellere Entscheidungen.
Preise
Starten Sie mit einer kostenlosen 14-tägigen Testversion. Eine Kreditkarte ist nicht erforderlich.
Starter
Am beliebtestenFür Einzelanwender, die sich mit Konversations- analysen vertraut machen möchten.
499 $ pro Monat oder 5.099 $ pro Jahr (15 % Ersparnis)
Meldungen Kurzanalyse: 100
Meldungen Detailanalyse: 5
Meldungen Administrator: 25
Anzahl AI Analysts: 1
Aktive Modelle pro AI Analyst: 10
Apps/API: Slack & Teams
Growth
Für Teams, die unternehmensweit zusammenarbeiten und Analysen erstellen.
1.699 $ pro Monat oder 17.339 $ pro Jahr (Sie sparen 15 %)
Meldungen Kurzanalyse: 500
Meldungen Detailanalyse: 25
Meldungen Administrator: 50
Anzahl AI Analysts: 5
Aktive Modelle pro KI-Analyst: 50
Apps/API: Slack & Teams
Scale
Am beliebtestenFür große Unternehmen mit höheren Anforderungen an Nutzung und Governance.
2.999 $ pro Monat oder 30.599 $ pro Jahr (15 % Ersparnis)
Meldungen Kurzanalyse: 1500
Meldungen Detailanalyse: 50
Meldungen Administrator: 100
Anzahl AI Analysts: 10
Aktive Modelle pro AI Analyst: 100
Apps/API: Actian AI Analyst API
Unternehmen
Am beliebtestenFür Organisationen, die individuelle Nachrichten- und Modellbeschränkungen benötigen.
Vertrieb kontakt- ieren Für das großflächige Deployment konzipiert
Meldungen Kurzanalyse: Benutzerdefiniert
Meldungen Detailanalyse: Benutzerdefiniert
Steward-Meldungen: Benutzerdefiniert
Anzahl der KI-Analysten: Nach Wunsch
Aktive Modelle pro KI-Analyst: Benutzerdefiniert
Apps/API: Actian AI Analyst API
Testen Sie AI Analyst in Ihrer Umgebung
- Stellen Sie geschäftliche Fragen auf natürliche Weise und erhalten Sie sofort Governance-kontrollierte Antworten.
- Erleben Sie, wie der Steward Agent aus Ihren Daten eine semantische Grundlage aufbaut.
- Erstellen Sie mit kontrollierter Geschäftslogik Berichte, die direkt für die Führungsebene geeignet sind, und gewinnen Sie regelmäßig neue Erkenntnisse.
- Validieren Sie Ergebnisse mit sichtbaren Verknüpfungen, Filtern und Metrikberechnungen.
- Entdecken Sie kollaborative Analysen in Slack und Teams unter Verwendung vertrauenswürdiger Definitionen.
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