Der kontextsensitive KI-Datenanalyst für vertrauenswürdige Analysen
Konversationsanalyse auf der Grundlage eines geregelten Datenkontexts, damit Teams Daten sicher und verantwortungsbewusst auswerten können.
Unternehmen verfügen zwar über eine Fülle von Daten, aber nur über wenige Erkenntnisse.
Vergeudete Zeit
Datenteams verschwenden Zeit mit sich wiederholenden Anfragen.
Quelle: McKinsey
Ungenutzte Daten
Geschäftsdaten werden für die Entscheidungsfindung nicht genutzt.
Quelle: Forrester
Ungenutzte Dashboards
Dashboards werden nach 90 Tagen nicht mehr verwendet.
Quelle: Gartner
Beantworten Sie geschäftliche Fragen. Treffen Sie vertrauenswürdige Entscheidungen.
AI Analyst liefert Konversationsanalysen, die auf einer kontrollierten semantischen Ebene und einer gesteuerten analytischen Ausführung basieren.
Modellieren Sie Ihr Unternehmen
Legen Sie Kennzahlen und Beziehungen fest, bevor die Analyse beginnt
AI Analyst läuft auf einer semantischen Ebene, die die tatsächlichen Abläufe in Ihrem Unternehmen widerspiegelt. Modelle, Kennzahlen, Glossarbegriffe und Beziehungen werden mithilfe des Steward-Agenten generiert und gepflegt, wodurch sichergestellt wird, dass die Geschäftslogik definiert ist, bevor Fragen gestellt werden.
Fragen Sie einfach alles
Query governed data using plain language prompts
Nutzer können AI Analyst mithilfe von Konversationsanalysen nutzen, um regulierte Daten auszuwerten, ohne SQL-Abfragen schreiben zu müssen. Der Kontext bleibt über alle Interaktionen hinweg erhalten, was es ermöglicht, die regulierten Daten genauer zu analysieren, ohne dabei die festgelegte Geschäftslogik aus den Augen zu verlieren.
Vertrauen Sie den Antworten
Erhalten Sie präzise Ergebnisse, die auf einer definierten Geschäftslogik basieren
Jede Anfrage wird auf einer semantischen Ebene ausgeführt, die vom Steward Agent generiert und gepflegt wird. Steward überwacht kontinuierlich den Zustand der semantischen Ebene und erstellt überprüfbare Aktionspläne, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Analytics langfristig zu gewährleisten.
KI, die für Genauigkeit entwickelt wurde
Actian AI Analyst ermöglicht kontrollierte Konversationsanalysen durch folgende Funktionen:
Dialogorientierte KI-Agenten
Nutzer stellen Fragen auf natürliche Weise und erhalten strukturierte, analytische Antworten, ohne SQL-Abfragen schreiben zu müssen. Der Kontext bleibt auch bei Folgefragen erhalten, um die Analyse zu vertiefen und neue Aspekte sichtbar zu machen.
Vom Steward AI Agent erstellte semantische Ebene
Der Steward Agent generiert und pflegt Ihre semantische Ebene, indem er Modelle, Metriken, Glossarbegriffe und Beziehungen aus vorhandenen Datenbeständen strukturiert. Er überwacht kontinuierlich Definitionen und Datenverbindungen und erstellt überprüfbare Aktionspläne, um sicherzustellen, dass Abfragen auf der Grundlage definierter Geschäftslogik ausgeführt werden.
Kontrollierte Durchführung von Analytics
Definierte Beziehungen und Governance-Metriken schränken die Art und Weise ein, wie Abfragen generiert und in SQL übersetzt werden. Analysepfade sind strukturiert und beständig, wodurch Mehrdeutigkeiten reduziert und Metrikabweichungen verhindert werden.
Transparenter und begrenzter Zugriff
Jede Antwort umfasst Einblicke in Verknüpfungen, Filter und Metrikberechnungen. Der Zugriff von Agenten kann auf bestimmte Modelle, Dimensionen und Kennzahlen beschränkt werden, um sensible Daten zu schützen und die Übersichtlichkeit zu gewährleisten.
Holen Sie sich Antworten aus Ihren Daten. Schnell.
Kontextbezogene Konversationsanalyse in Aktion
Geben Sie Führungskräften die Möglichkeit, Fragen zur Performance zu stellen und sofort zuverlässige, auf Kennzahlen abgestimmte Antworten zu erhalten. Setzen Sie die Diskussion im selben Thread fort, um Trends und Einflussfaktoren kennenzulernen, ohne auf neue Berichte warten zu müssen.
Erstellen Sie mehrstufige Recherchepläne, die Daten über Modelle und Metriken hinweg analysieren, und generieren Sie anschließend zusammengefasste, für Führungskräfte geeignete Berichte. Deep Analysis unterstützt komplexe Untersuchungen, die über Antworten auf einzelne Fragen hinausgehen.
Stellen Sie Konversationsanalysen direkt in den Kollaborationstools bereit, in denen die Entscheidungsfindung stattfindet. Der Kontext bleibt innerhalb der Threads erhalten, sodass Teams Daten gemeinsam kennenlernen und sich anhand gemeinsamer Kennzahlen abstimmen können.
Erweitern Sie den Zugriff auf vertrauenswürdige Analytics und behalten Sie gleichzeitig die zentrale Kontrolle über Modelle, Kennzahlen und sensible Daten. Durch den bereichsbezogenen Zugriff wird sichergestellt, dass Nutzer nur genehmigte Dimensionen und Kennzahlen kennenlernen können, wodurch Abweichungen im Reporting reduziert werden.
Strukturierte Intelligenz statt Mutmaßungen
Schnell starten, Kennzahlen im Blick behalten und die Kontrolle behalten, auch wenn die Nutzung zunimmt.
Definieren Sie Modelle, Metriken und Beziehungen in einer gemeinsamen Ebene, damit jede Antwort einer einheitlichen Geschäftslogik folgt. Explizite Verknüpfungen reduzieren Unklarheiten zwischen den Abteilungen.
Der Steward Agent generiert und validiert die semantische Grundlage aus vorhandenen Tabellen und Dokumentationen. Wechseln Sie innerhalb weniger Stunden oder Tage von der Verbindung zu produktionsbereiten Analytics.
Verstehen Sie, wie jede Antwort aufgebaut ist, einschließlich Verknüpfungen, Filter und Metrikberechnungen. Beschränken Sie den Zugriff der Agenten auf bestimmte Modelle, Dimensionen und Kennzahlen.
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Definieren Sie Modelle, Metriken und Beziehungen in einer gemeinsamen Ebene, damit jede Antwort einer einheitlichen Geschäftslogik folgt. Explizite Verknüpfungen reduzieren Unklarheiten zwischen den Abteilungen.
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Der Steward Agent generiert und validiert die semantische Grundlage aus vorhandenen Tabellen und Dokumentationen. Wechseln Sie innerhalb weniger Stunden oder Tage von der Verbindung zu produktionsbereiten Analytics.
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Verstehen Sie, wie jede Antwort aufgebaut ist, einschließlich Verknüpfungen, Filter und Metrikberechnungen. Beschränken Sie den Zugriff der Agenten auf bestimmte Modelle, Dimensionen und Kennzahlen.
Entwickelt für Warehouse-interne Analysen
Actian AI Analyst arbeitet mit kuratierten, modellierten Daten in Ihrer Daten-Warehouse-Umgebung. Daten aus ERP-, CRM-Systemen, Marketingplattformen und anderen operativen Tools durchlaufen zunächst ETL-/ELT-Pipelines, bevor sie für die dialogorientierte Analyse verfügbar sind.
Entwickelt für kontrollierte Analytics-Aktivitäten im Unternehmen
Definierte Analysepfade
Modellbeziehungen werden in der semantischen Ebene definiert, sodass dialogbasierte Anfragen konsistenten Ausführungspfaden folgen.
Bereichs- bezogene Zugriffs- kontrollen
Nutzer und Bearbeiter haben nur Zugriff auf genehmigte Modelle, Dimensionen und Kennzahlen im Rahmen festgelegter Mechanismen der Governance.
Vollständige Transparenz der Ausführung
Jede Antwort legt Verknüpfungen, Filter und Metrikberechnungen offen, sodass die Ergebnisse teamübergreifend validiert werden können und vertrauenswürdig sind.
Hinter jeder Antwort steckt eine klare Logik
Gemeinsame Geschäftsdefinitionen
Zentral definierte Kennzahlen, Dimensionen und Glossarbegriffe gewährleisten konsistente Ergebnisse über Teams und Gespräche hinweg.
Von Steward erstellte semantische Ebene
Der Steward Agent generiert und pflegt Modelle und Beziehungen, sodass Anfragen anhand einer strukturierten Geschäftslogik ausgeführt werden können.
Kontrollierte Ausführung von Anfragen
Definierte Beziehungen schränken Verknüpfungen ein und leiten die Erstellung von Anfragen, um Mehrdeutigkeiten zwischen Datensätzen zu reduzieren.
Begrenzter und transparenter Zugriff
Der Zugriff für Nutzer und Agenten ist auf genehmigte Modelle und Felder beschränkt, mit sichtbaren Verknüpfungen und Metrikberechnungen.
Ein strukturierter Weg von der Frage zur Entscheidung
Fragen für den Gesprächsverlauf
Nutzer stellen Fragen in Umgangssprache über Slack, Teams oder die Actian AI Analyst-App. Folgefragen behalten den Kontext bei, sodass sich die Analyse auf natürliche Weise weiterentwickeln kann.
Einsatzbereiche: KPI-Überprüfungen, Geschäftsanalysen, funktionsübergreifende Analysen.
Von Steward erstellte semantische Grundlage
Der Steward Agent erstellt und pflegt eine semantische Ebene aus Modellen, Metriken und Beziehungen. Anfragen werden anhand definierter Geschäftslogik statt des reinen Schemas der Datenbank ausgeführt.
Einsatzbereiche: Einheitliche Definitionen, Governance der Kennzahlen, geringerer Modellierungsaufwand.
Gesteuerte Ausführung und Lieferung
Konversationsbasierte Abfragen folgen strukturierten Analysepfaden und werden in Ihrem Warehouse ausgeführt. Die Ergebnisse zeigen Verknüpfungen, Filter und Metrikberechnungen innerhalb kollaborativer Workflows auf.
Einsatzbereiche: Präzises Reporting, transparente Überprüfung, schnellere Entscheidungen.
Testen Sie AI Analyst in Ihrer Umgebung
- Stellen Sie geschäftliche Fragen auf natürliche Weise und erhalten Sie sofort Governance-kontrollierte Antworten.
- Erleben Sie, wie der Steward Agent aus Ihren Daten eine semantische Grundlage aufbaut.
- Validieren Sie Ergebnisse mit sichtbaren Verknüpfungen, Filtern und Metrikberechnungen.
- Entdecken Sie kollaborative Analysen in Slack und Teams unter Verwendung vertrauenswürdiger Definitionen.
Stellen Sie geschäftliche Fragen auf natürliche Weise und erhalten Sie sofort Governance-kontrollierte Antworten.Buchen Sie eine Live Demo für AI Analyst
(z. B. sales@..., support@...)
