Der kontextsensitive KI-Datenanalyst für vertrauenswürdige Analysen
Conversational analytics grounded in governed business context for trusted insights and ongoing business monitoring.
Unternehmen verfügen zwar über eine Fülle von Daten, aber nur über wenige Erkenntnisse.
Vergeudete Zeit
Datenteams verschwenden Zeit mit sich wiederholenden Anfragen.
Quelle: McKinsey
Ungenutzte Daten
Geschäftsdaten werden für die Entscheidungsfindung nicht genutzt.
Quelle: Forrester
Ungenutzte Dashboards
Dashboards werden nach 90 Tagen nicht mehr verwendet.
Quelle: Gartner
Beantworten Sie geschäftliche Fragen. Treffen Sie vertrauenswürdige Entscheidungen.
AI Analyst liefert Konversationsanalysen, die auf einer kontrollierten semantischen Ebene und einer gesteuerten analytischen Ausführung basieren.
Modellieren Sie Ihr Unternehmen
Legen Sie Kennzahlen und Beziehungen fest, bevor die Analyse beginnt
AI Analyst läuft auf einer semantischen Ebene, die die tatsächlichen Abläufe in Ihrem Unternehmen widerspiegelt. Modelle, Kennzahlen, Glossarbegriffe und Beziehungen werden mithilfe des Steward-Agenten generiert und gepflegt, wodurch sichergestellt wird, dass die Geschäftslogik definiert ist, bevor Fragen gestellt werden.
Fragen Sie einfach alles
Query governed data using plain language prompts
Nutzer können AI Analyst mithilfe von Konversationsanalysen nutzen, um regulierte Daten auszuwerten, ohne SQL-Abfragen schreiben zu müssen. Der Kontext bleibt über alle Interaktionen hinweg erhalten, was es ermöglicht, die regulierten Daten genauer zu analysieren, ohne dabei die festgelegte Geschäftslogik aus den Augen zu verlieren.
Vertrauen Sie den Antworten
Erhalten Sie präzise Ergebnisse, die auf einer definierten Geschäftslogik basieren
Jede Anfrage wird auf einer semantischen Ebene ausgeführt, die vom Steward Agent generiert und gepflegt wird. Steward überwacht kontinuierlich den Zustand der semantischen Ebene und erstellt überprüfbare Aktionspläne, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Analytics langfristig zu gewährleisten.
AI engineered for continuous business analysis
Actian AI Analyst enables governed conversational analytics through:
Dialogorientierte KI-Agenten
Business users ask questions naturally and receive structured analytical answers without writing SQL. Context is preserved across follow-up questions to support deeper exploration, recurring analysis workflows, and executive-ready insight delivery.
Vom Steward AI Agent erstellte semantische Ebene
The Steward Agent generates and maintains your semantic layer by structuring models, metrics, glossary terms, and relationships from existing data assets. It continuously monitors definitions and data connections, surfacing reviewable action plans to ensure queries, reports, and monitoring workflows run on defined business logic.
Kontrollierte Durchführung von Analytics
Defined relationships and governed metrics constrain how queries are generated and translated into SQL. Analytical workflows remain structured and consistent across conversational analysis, recurring monitoring, and executive reporting.
Transparenter und begrenzter Zugriff
Jede Antwort umfasst Einblicke in Verknüpfungen, Filter und Metrikberechnungen. Der Zugriff von Agenten kann auf bestimmte Modelle, Dimensionen und Kennzahlen beschränkt werden, um sensible Daten zu schützen und die Übersichtlichkeit zu gewährleisten.
Kontextbezogene Konversationsanalyse in Aktion
See how to get answers from your data. Fast.
Produkt-Tour
Strukturierte Intelligenz statt Mutmaßungen
Monitor performance continuously, deliver executive-ready insights automatically, and keep every analysis grounded in governed business logic.
Define models, metrics, and relationships in one shared layer so every answer, report, and monitoring workflow follows consistent business logic. Explicit joins reduce ambiguity across departments.
Der Steward Agent generiert und validiert die semantische Grundlage aus vorhandenen Tabellen und Dokumentationen. Wechseln Sie innerhalb weniger Stunden oder Tage von der Verbindung zu produktionsbereiten Analytics.
Verstehen Sie, wie jede Antwort aufgebaut ist, einschließlich Verknüpfungen, Filter und Metrikberechnungen. Beschränken Sie den Zugriff der Agenten auf bestimmte Modelle, Dimensionen und Kennzahlen.
Continuously monitor KPIs, trends, anomalies, and business conditions using ongoing analytical workflows grounded in governed business context. AI Analyst proactively surfaces important changes and delivers insights automatically.
Generate structured reports with summaries, charts, findings, recommendations, and supporting business context from conversational investigations and proactive analytical workflows. Reports can be refined conversationally and shared across teams.
Works across your modern data stack
Actian AI Analyst connects to leading data warehouses, dbt projects, documentation sources, metadata systems, and collaboration platforms so conversational analytics runs on the data foundation you already trust.
Works across your modern data stack
Actian AI Analyst connects to leading data warehouses, dbt projects, documentation sources, metadata systems, and collaboration platforms so conversational analytics runs on the data foundation you already trust.
Entwickelt für Warehouse-interne Analysen
Actian AI Analyst operates on curated, modeled data in your data warehouse. Data from ERP, CRM systems, marketing platforms, and other operational tools first flow through ETL/ELT pipelines before enabling conversational analytics, recurring analytical workflows, and executive-ready insight delivery.
Defined logic behind every insight
Gemeinsame Geschäftsdefinitionen
Zentral definierte Kennzahlen, Dimensionen und Glossarbegriffe gewährleisten konsistente Ergebnisse über Teams und Gespräche hinweg.
Von Steward erstellte semantische Ebene
Der Steward Agent generiert und pflegt Modelle und Beziehungen, sodass Anfragen anhand einer strukturierten Geschäftslogik ausgeführt werden können.
Controlled conversational execution
Defined relationships constrain joins and guide analytical workflows to reduce ambiguity across datasets.
Begrenzter und transparenter Zugriff
Der Zugriff für Nutzer und Agenten ist auf genehmigte Modelle und Felder beschränkt, mit sichtbaren Verknüpfungen und Metrikberechnungen.
A controlled path from question to continuous insight
Conversational questions
Users ask questions in conversational language through Slack, Teams, or the Actian AI Analyst app. Follow-up questions retain context, allowing investigations, reports, and ongoing analysis to evolve naturally.
Einsatzbereiche: KPI-Überprüfungen, Geschäftsanalysen, funktionsübergreifende Analysen.
Steward-built semantic foundation
The Steward Agent builds and maintains a semantic layer of models, metrics, and relationships. Queries, reports, and monitoring workflows execute against defined business logic rather than raw database schema.
Einsatzbereiche: Einheitliche Definitionen, Governance der Kennzahlen, geringerer Modellierungsaufwand.
Governed monitoring and insight delivery
Analytical workflows execute against governed business logic to proactively monitor performance, investigate important changes, and deliver executive-ready insights with transparent reasoning and visible metric logic.
Use for: Recurring monitoring, executive reporting, transparent validation, faster decisions.
Testen Sie AI Analyst in Ihrer Umgebung
- Stellen Sie geschäftliche Fragen auf natürliche Weise und erhalten Sie sofort Governance-kontrollierte Antworten.
- Erleben Sie, wie der Steward Agent aus Ihren Daten eine semantische Grundlage aufbaut.
- Generate executive-ready reports and recurring insights with governed business logic.
- Validieren Sie Ergebnisse mit sichtbaren Verknüpfungen, Filtern und Metrikberechnungen.
- Entdecken Sie kollaborative Analysen in Slack und Teams unter Verwendung vertrauenswürdiger Definitionen.
Buchen Sie eine Live Demo für AI Analyst
(z. B. sales@..., support@...)