Fragen Sie, was Sie wollen. Erhalten Sie Antworten, auf die Sie sich verlassen können.
Sprechen Sie mit Ihren Daten in natürlicher Sprache. Erhalten Sie verifizierte Antworten, Berichte und eine kontinuierliche Überwachung auf Basis zentral verwalteter Geschäftslogik.
Wie AI Analyst aus einer Frage eine zuverlässige Antwort macht
Unternehmen verfügen zwar über eine Fülle von Daten, aber nur über wenige Erkenntnisse.
Vergeudete Zeit
Datenteams verschwenden Zeit mit sich wiederholenden Anfragen.
Quelle: McKinsey
Ungenutzte Daten
Geschäftsdaten werden für die Entscheidungsfindung nicht genutzt.
Quelle: Forrester
Ungenutzte Dashboards
Dashboards werden nach 90 Tagen nicht mehr verwendet.
Quelle: Gartner
Beantworten Sie geschäftliche Fragen. Treffen Sie vertrauenswürdige Entscheidungen.
AI Analyst liefert Konversationsanalysen, die auf einer kontrollierten semantischen Ebene und einer gesteuerten analytischen Ausführung basieren.
Modellieren Sie Ihr Unternehmen
Legen Sie Kennzahlen und Beziehungen fest, bevor die Analyse beginnt
AI Analyst läuft auf einer semantischen Ebene, die die tatsächlichen Abläufe in Ihrem Unternehmen widerspiegelt. Modelle, Kennzahlen, Glossarbegriffe und Beziehungen werden mithilfe des Steward-Agenten generiert und gepflegt, wodurch sichergestellt wird, dass die Geschäftslogik definiert ist, bevor Fragen gestellt werden.
Fragen Sie einfach alles
Fragen Sie Governance-konforme Daten mit natürlichsprachlichen Prompts ab.
Fachanwender können AI Analyst für die dialogbasierte Analyse Governance-konformer Daten nutzen, ohne SQL-Abfragen schreiben zu müssen. Der Kontext bleibt über mehrere Interaktionen hinweg erhalten und ermöglicht so tiefergehende Analysen, die weiterhin auf der definierten Geschäftslogik basieren.
Vertrauen Sie den Antworten
Erhalten Sie präzise Ergebnisse, die auf einer definierten Geschäftslogik basieren
Jede Anfrage wird auf einer semantischen Ebene ausgeführt, die vom Steward Agent generiert und gepflegt wird. Steward überwacht kontinuierlich den Zustand der semantischen Ebene und erstellt überprüfbare Aktionspläne, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Analytics langfristig zu gewährleisten.
Stellen Sie AI Analyst nach Ihren Anforderungen bereit
Entscheiden Sie sich abhängig von Ihren Infrastruktur-, Sicherheits- und Datenanforderungen für Managed SaaS oder betreiben Sie AI Analyst in Ihrer eigenen Umgebung. Verwenden Sie Ihr bevorzugtes LLM oder nutzen Sie das von uns bereitgestellte Modell – die Wahl des Modells schränkt Ihre Bereitstellungsoptionen nicht ein.
Legen Sie los, ohne die Infrastruktur von AI Analyst selbst bereitstellen oder warten zu müssen. Actian übernimmt den Betrieb und die Verwaltung der Anwendung, sodass sich Ihre Teams darauf konzentrieren können, Governance-konforme Daten anzubinden und AI Analyst einzusetzen.
Stellen Sie AI Analyst in einer von Ihnen kontrollierten Infrastruktur bereit, wenn Sicherheitsanforderungen, Vorgaben zum Datenspeicherort oder betriebliche Anforderungen dies erfordern. Verbinden Sie AI Analyst direkt mit Ihren bestehenden Datenumgebungen, ohne Daten auf eine separate Analyseplattform übertragen zu müssen.
KI für die kontinuierliche Geschäftsanalyse
Actian AI Analyst ermöglicht kontrollierte Konversations-Analytics durch:
Dialogorientierte KI-Agenten
Fachanwender können Fragen in natürlicher Sprache stellen und erhalten strukturierte Analyseergebnisse, ohne SQL-Abfragen schreiben zu müssen. Der Kontext bleibt auch bei Folgefragen erhalten und ermöglicht so vertiefte Analysen, wiederkehrende Analyseprozesse und die Bereitstellung entscheidungsrelevanter Erkenntnisse für Führungskräfte.
Vom Steward AI Agent erstellte semantische Ebenen
Der Steward Agent erstellt und pflegt Ihre semantische Ebene, indem er Modelle, Metriken, Glossarbegriffe und Beziehungen aus vorhandenen Datenressourcen strukturiert. Er überwacht kontinuierlich Definitionen und Datenverknüpfungen und stellt Aktionspläne zur Überprüfung bereit, um sicherzustellen, dass Abfragen, Berichte und Monitoring-Workflows auf einer definierten Geschäftslogik basieren.
Kontrollierte Durchführung von Analytics
Definierte Beziehungen und Governance-konforme Kennzahlen bestimmen den Rahmen dafür, wie Abfragen generiert und in SQL übersetzt werden. Analytische Workflows bleiben bei der dialogbasierten Analyse, dem regelmäßigen Monitoring und dem Management-Reporting strukturiert und konsistent.
Transparenten und begrenzten Zugriff
Jede Antwort umfasst Einblicke in Verknüpfungen, Filter und Metrikberechnungen. Der Zugriff von Agenten kann auf bestimmte Modelle, Dimensionen und Kennzahlen beschränkt werden, um sensible Daten zu schützen und die Übersichtlichkeit zu gewährleisten.
Kontextbezogene Konversationsanalyse in Aktion
Stellen Sie KonversationsAnalytics direkt in den Kollaborationswerkzeugen bereit, in denen die Entscheidungsfindung stattfindet. Der Kontext bleibt innerhalb der Threads erhalten, sodass Teams Daten gemeinsam kennenlernen und sich anhand gemeinsamer Kennzahlen abstimmen können.
Erweitern Sie den Zugriff auf vertrauenswürdige Analytics und behalten Sie gleichzeitig die zentrale Kontrolle über Modelle, Kennzahlen und sensible Daten. Durch den begrenzten Zugriff wird sichergestellt, dass Nutzer nur genehmigte Dimensionen und Kennzahlen kennenlernen können, wodurch Abweichungen im Reporting reduziert werden.
AI Analyst in der Praxis
Strukturierte Intelligenz statt nur Mutmaßungen
Überwachen Sie die Performance kontinuierlich, stellen Sie automatisch managementgerecht aufbereitete Erkenntnisse bereit und sorgen Sie dafür, dass jede Analyse auf einer Governance-konformen Geschäftslogik basiert.
Definieren Sie Modelle, Kennzahlen und Beziehungen in einer gemeinsamen Ebene, damit jede Antwort, jeder Bericht und jeder Workflow zur Überwachung einer beständigen Geschäftslogik folgt. Explizite Verknüpfungen verringern Unklarheiten zwischen den Abteilungen.
Der Steward Agent generiert und validiert die semantische Grundlage aus vorhandenen Tabellen und Dokumentationen. Wechseln Sie innerhalb weniger Stunden oder Tage von der Verbindung zu produktionsbereiten Analytics.
Verstehen Sie, wie jede Antwort aufgebaut ist, einschließlich Verknüpfungen, Filter und Metrikberechnungen. Beschränken Sie den Zugriff der Agenten auf bestimmte Modelle, Dimensionen und Kennzahlen.
Überwachen Sie KPIs, Trends, Anomalien und geschäftliche Rahmenbedingungen kontinuierlich mithilfe fortlaufender Analyse-Workflows, die auf einem Governance-konformen Geschäftskontext basieren. AI Analyst macht proaktiv auf wichtige Veränderungen aufmerksam und stellt automatisch Erkenntnisse bereit.
Erstellen Sie strukturierte Berichte mit Zusammenfassungen, Diagrammen, Erkenntnissen, Empfehlungen und relevantem geschäftlichem Kontext auf Grundlage dialogbasierter Analysen und proaktiver Analyse-Workflows. Die Berichte lassen sich im Dialog weiter verfeinern und teamübergreifend teilen.
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Definieren Sie Modelle, Kennzahlen und Beziehungen in einer gemeinsamen Ebene, damit jede Antwort, jeder Bericht und jeder Workflow zur Überwachung einer beständigen Geschäftslogik folgt. Explizite Verknüpfungen verringern Unklarheiten zwischen den Abteilungen.
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Der Steward Agent generiert und validiert die semantische Grundlage aus vorhandenen Tabellen und Dokumentationen. Wechseln Sie innerhalb weniger Stunden oder Tage von der Verbindung zu produktionsbereiten Analytics.
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Verstehen Sie, wie jede Antwort aufgebaut ist, einschließlich Verknüpfungen, Filter und Metrikberechnungen. Beschränken Sie den Zugriff der Agenten auf bestimmte Modelle, Dimensionen und Kennzahlen.
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Überwachen Sie KPIs, Trends, Anomalien und geschäftliche Rahmenbedingungen kontinuierlich mithilfe fortlaufender Analyse-Workflows, die auf einem Governance-konformen Geschäftskontext basieren. AI Analyst macht proaktiv auf wichtige Veränderungen aufmerksam und stellt automatisch Erkenntnisse bereit.
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Erstellen Sie strukturierte Berichte mit Zusammenfassungen, Diagrammen, Erkenntnissen, Empfehlungen und relevantem geschäftlichem Kontext auf Grundlage dialogbasierter Analysen und proaktiver Analyse-Workflows. Die Berichte lassen sich im Dialog weiter verfeinern und teamübergreifend teilen.
Funktioniert in Ihrem modernen Daten-Stack
Actian AI Analyst lässt sich mit führenden Daten-Warehouses, dbt-Projekten, Dokumentationsquellen, Metadaten-Systemen und Kollaborationsplattformen verbinden, sodass die Konversationsanalyse auf der Datenbasis läuft, der Sie bereits vertrauen.
Funktioniert in Ihrem modernen Daten-Stack
Actian AI Analyst lässt sich mit führenden Daten-Warehouses, dbt-Projekten, Dokumentationsquellen, Metadaten-Systemen und Kollaborationsplattformen verbinden, sodass die Konversationsanalyse auf der Datenbasis läuft, der Sie bereits vertrauen.
Entwickelt für Warehouse-interne Analysen
Actian AI Analyst verarbeitet kuratierte, modellierte Daten in Ihrer Daten-Warehouse. Daten aus ERP- und CRM-Systemen, Marketingplattformen und anderen betrieblichen Tools durchlaufen zunächst ETL-/ELT-Pipelines, bevor sie für dialogorientierte Analysen, wiederkehrende Analyse-Workflows und die Bereitstellung von für Führungskräfte aufbereiteten Erkenntnissen genutzt werden können.
Entwickelt für kontrollierte Analytics-Aktivitäten im Unternehmen
Definierte Analysepfade
Modellbeziehungen werden in der semantischen Ebene definiert, sodass dialogbasierte Anfragen konsistenten Ausführungspfaden folgen.
Bereichs- bezogene Zugriffs- kontrollen
Nutzer und Bearbeiter haben nur Zugriff auf genehmigte Modelle, Dimensionen und Kennzahlen im Rahmen festgelegter Mechanismen der Governance.
Vollständige Transparenz der Ausführung
Jede Antwort, jeder Bericht und jeder laufende Analyse-Workflow macht Joins, Filter und Kennzahlenberechnungen sichtbar, sodass die Ergebnisse teamübergreifend transparent, validiert und vertrauenswürdig bleiben.
Hinter jeder Erkenntnis steckt eine klar definierte Logik
Gemeinsame Geschäftsdefinitionen
Zentral definierte Kennzahlen, Dimensionen und Glossarbegriffe gewährleisten konsistente Ergebnisse über Teams und Gespräche hinweg.
Von Steward erstellte semantische Ebene
Der Steward Agent generiert und pflegt Modelle und Beziehungen, sodass Anfragen anhand einer strukturierten Geschäftslogik ausgeführt werden können.
Kontrollierte Ausführung von Dialogenabläufen
Definierte Beziehungen schränken Verknüpfungen ein und lenken analytische Arbeitsabläufe, um Mehrdeutigkeiten zwischen Datensätzen zu reduzieren.
Begrenzter und transparenter Zugriff
Der Zugriff für Nutzer und Agenten ist auf genehmigte Modelle und Felder beschränkt, mit sichtbaren Verknüpfungen und Metrikberechnungen.
Ein strukturierter Weg von der Frage zur nachhaltigen Erkenntnis
Fragen in dialogorientiertem Stil
Nutzer stellen Fragen in dialogorientierter Sprache über Slack, Teams oder die Actian AI Analyst-App. Bei Folgefragen bleibt der Kontext erhalten, sodass Untersuchungen, Berichte und laufende Analysen sich auf natürliche Weise weiterentwickeln können.
Einsatzbereiche: KPI-Überprüfungen, Geschäftsanalysen, funktionsübergreifende Analysen.
Von Steward erstellte semantische Grundlagen
Der Steward-Agent erstellt und pflegt eine semantische Ebene aus Modellen, Kennzahlen und Beziehungen. Abfragen, Berichte und Überwachungsworkflows werden auf der Grundlage definierter Geschäftslogik und nicht anhand eines reinen Datenbankschemas ausgeführt.
Einsatzbereiche: Einheitliche Definitionen, Governance der Kennzahlen, geringerer Modellierungsaufwand.
Regelbasierte Überwachung und Bereitstellung von Erkenntnissen
Analytische Workflows werden auf der Grundlage regulierter Geschäftslogik ausgeführt, um die Performance proaktiv zu überwachen, wichtige Änderungen zu untersuchen und für Führungskräfte aufbereitete Erkenntnisse mit transparenter Begründung und nachvollziehbarer Metriklogik bereitzustellen.
Einsatzbereiche: Regelmäßige Überwachung, Berichterstattung an die Geschäftsleitung, transparente Validierung, schnellere Entscheidungen.
Preise
Starten Sie mit einer kostenlosen 14-tägigen Testversion. Eine Kreditkarte ist nicht erforderlich.
Starter
Am beliebtestenFür Einzelanwender, die sich mit Konversationsanalysen vertraut machen möchten.
499 $ pro Monat oder 5.950 $ pro Jahr
Nachrichten: 200
Nutzer: 10
AI-Analyst-Agenten: 1
Tabellen pro AI-Analyst: 10
Apps/API: Slack & Teams
Growth
Für Teams, die unternehmensweit zusammenarbeiten und Analysen erstellen.
1.699 $ pro Monat oder 19.950 $ pro Jahr
Nachrichten: 1.000
Nutzer: 50
AI-Analyst-Agenten: 5
Tabellen pro AI-Analyst: 250
Apps/API: Slack & Teams
Scale
Am beliebtestenFür große Unternehmen mit höheren Anforderungen an Nutzung und Governance.
2.999 $ pro Monat oder 35.950 $ pro Jahr
Nachrichten: 3.000
Nutzer: 100
AI-Analyst-Agenten: 10
Tabellen pro AI-Analyst: 1.000
Apps/API: Actian AI Analyst API
Enterprise
Am beliebtestenFür Organisationen, die individuelle Nachrichten- und Modellbeschränkungen benötigen.
Vertrieb kontakt- ieren Für das großflächige Deployment konzipiert
Nachrichten: Benutzerdefiniert
Nutzer: Benutzerdefiniert
AI-Analyst-Agenten: Benutzerdefiniert
Tabellen pro AI-Analyst: Benutzerdefiniert
Apps/API: Actian AI Analyst API
In jedem Tarif enthalten
• Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache.
• Erstellen und teilen Sie benutzerdefinierte Berichte.
• Automatisieren Sie wiederkehrende Analysen mit Scheduled Insights.
• Erstellen und pflegen Sie semantische Modelle mit dem Steward Agent.
• Greifen Sie über das Web, Slack oder Microsoft Teams auf AI Analyst zu.
*Die Nutzung wird in Nachrichten gemessen. Das Erstellen oder Aktualisieren eines Berichts verbraucht jeweils 10 Nachrichten.
Testen Sie AI Analyst in Ihrer Umgebung
- Stellen Sie geschäftliche Fragen auf natürliche Weise und erhalten Sie sofort Governance-kontrollierte Antworten.
- Erleben Sie, wie der Steward Agent aus Ihren Daten eine semantische Grundlage aufbaut.
- Erstellen Sie mit kontrollierter Geschäftslogik Berichte, die direkt für die Führungsebene geeignet sind, und gewinnen Sie regelmäßig neue Erkenntnisse.
- Validieren Sie Ergebnisse mit sichtbaren Verknüpfungen, Filtern und Metrikberechnungen.
- Entdecken Sie kollaborative Analysen in Slack und Teams unter Verwendung vertrauenswürdiger Definitionen.
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