Wo Unternehmens-KI zum Einsatz kommt
Eine exklusive Studie von BARC und Actian aus dem Jahr 2026 zeigt, wie Unternehmen die Ausführungsorte ihrer KI-Workloads neu überdenken, wenn sie von der Testphase in die Produktionsphase übergehen. Basierend auf den Erkenntnissen von mehr als 320 befragten Unternehmen weltweit untersucht der Bericht, warum „ Cloud “ nach wie vor die Grundlage für KI in Unternehmen bildet, warum „ Deployment “ über die „ Cloud “ hinaus an Bedeutung gewinnt und wie Unternehmen ein Gleichgewicht zwischen Kontrolle, Souveränität, Leistung, Kosten und Komplexität herstellen.
Enterprise-KI wird zunehmend zu einem entscheidenden Faktor bei der Personalbesetzung im Bereich „ Workload “
76 % geben an, dass der Einsatz von KI außerhalb des „ Cloud “ in den letzten 12 Monaten an Bedeutung gewonnen hat.
Cloud bleibt die vorherrschende Umgebung für KI in Unternehmen. Doch da KI zunehmend in die Produktion Einzug hält und immer geschäftskritischer wird, überdenken Unternehmen derzeit, ob eine reine „ Cloud “-Lösung Deployment für jeden Workload geeignet ist.
Datensensibilität, Geschäftskritikalität, Nachvollziehbarkeit, Souveränität, Abhängigkeit von Anbietern, Leistung und Ausfallsicherheit prägen diese Entscheidungen. Das Ergebnis ist keine Abkehr von der Cloud. Es ist vielmehr eine Verlagerung hin zu gezielte Platzierung von „ Workload “: die Wahl zwischen „ Cloud “, „ On-Premises “, „Edge“ oder einer Kombination dieser Umgebungen, je nach den Anforderungen der einzelnen „ Workload “.
Diese Studie befasst sich mit:
- Warum das Interesse am Einsatz von KI über den „ Cloud “ hinaus zunimmt
- Wie Kontrolle, Souveränität, geschäftskritische Bedeutung und Leistung die Platzierung von „ Workload “ beeinflussen
- Wo „ On-Premises “, Edge- und Hybrid-Architekturen zum Einsatz kommen
- Wie Unternehmen bewusstere Entscheidungen hinsichtlich ihrer KI-Architektur treffen können
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Was Sie lernen werden
- Warum „ Cloud “ weiterhin dominiert, obwohl das Interesse an KI außerhalb von „Cloud “ wächst
- Warum Datensensibilität und geschäftskritische KI die Entscheidungen hinsichtlich der Infrastruktur verändern
- Wie Souveränität, Abhängigkeit vom Anbieter, Nachvollziehbarkeit, Kosten, Leistung und Ausfallsicherheit die Platzierung von „ Workload “ beeinflussen
- Wo Edge-AI in Unternehmensarchitekturen zum Einsatz kommt und welche Anwendungsfälle die Einführung vorantreiben
- Warum hybride KI-Architekturen mit einem höheren Reifegrad der KI verbunden sind und in welchen Bereichen sie die betriebliche Komplexität erhöhen
- So entwickeln Sie einen „ Workload “-spezifischen Ansatz für die KI-Architektur über Cloud, On-Premises und Edge hinweg
Für wen ist dieser Bericht gedacht?
- CIOs, CTOs, CDOs und Führungskräfte im Bereich KI
- Unternehmens- und Datenarchitekten
- Führungskräfte im Bereich Daten und Analytik
- Führende Unternehmen im Bereich KI/ML und Plattformen
- Data Governance, Sicherheits- und Compliance-Teams
Über die Forschung
Diese Studie basiert auf einer quantitativen Online-Umfrage, die im Juni und Juli 2026 durchgeführt wurde. In die abschließende Auswertung flossen 329 qualifizierte Befragte aus verschiedenen Branchen und Unternehmen unterschiedlicher Größe ein, die vorwiegend aus Europa, Nordamerika und dem asiatisch-pazifischen Raum stammten.
Die Studie untersucht die aktuelle Relevanz und strategische Bedeutung von Cloud On-Premises-, Edge- und hybriden KI-Architekturensowie die Faktoren, die Unternehmen dazu bewegen, KI außerhalb des öffentlichen Cloud s einzusetzen.
Über BARC
BARC ist das führende Analyseunternehmen für Daten & Analytik, KI, Corporate Performance Management (CPM) und ESG und genießt einen Ruf für unvoreingenommene und vertrauenswürdige Beratung. Die erfahrenen Analysten des Unternehmens bieten der Daten- und Analytik-Community ein breites Spektrum an Forschungsarbeiten, Veranstaltungen und Beratungsdienstleistungen. Die innovativen Forschungsarbeiten von BARC unterziehen Software, Anbieter und Dienstleister einer strengen Bewertung, zeigen Markttrends auf und liefern Erkenntnisse, die es den Kunden ermöglichen, mit Daten, Analytik und KI innovativ zu sein. Die 25-jährige Erfahrung von BARC in den Bereichen Datenstrategie und -kultur, Datenarchitektur, Organisation und Softwareauswahl hilft Kunden dabei, sich zu wirklich data-driven zu wandeln.