Automatisieren Sie die Datenqualität und gewinnen Sie vertrauenswürdige Erkenntnisse
Steigern Sie das Vertrauen in Ihre Daten, indem Sie Datenqualitätsindikatoren bereits bei der Datensuche auf einen Blick einsehen können.
Die Actian Data Intelligence-Plattform synchronisiert sich automatisch mit Ihren Datenqualitätslösungen, sodass Anwender bereits bei der Datensuche für ihre Anwendungsfälle die Qualitätskennzahlen der jeweiligen Datensätze einsehen können. Diese nahtlose Integration ermöglicht es Datennutzern, die Datenqualität zu bewerten, bevor die Daten in nachgelagerten Prozessen verwendet werden. Das erhöht die Transparenz und schafft schneller Vertrauen in die Daten.
Unsere Plattform hilft Unternehmen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, indem sie Datennutzern ermöglicht, die Qualität eines Datensatzes schnell zu erkennen und zu verstehen und bei Bedarf entsprechende Maßnahmen zu ergreifen. Durch die Anzeige zentraler Indikatoren für Datenintegrität, -genauigkeit und -zuverlässigkeit ermöglicht Actian Teams, die Vertrauenswürdigkeit eines Datensatzes zu bewerten, bevor Probleme auftreten.
Funktionen zur Sicherung der Datenqualität
Geben Sie Ihren Teams zuverlässige, konsistente und genaue Daten an die Hand, damit sie bessere Entscheidungen treffen können.
Sekundenschnelle Anbindung an jede Data-Quality-Management-Lösung (DQM)
Die Actian Data Intelligence-Plattform nutzt GraphQL und Knowledge-Graph-Technologien, um Best-of-Breed-Lösungen für Datenqualität flexibel in unseren Katalog zu integrieren. Synchronisieren Sie die Datensätze Ihrer DQM-Tools von Drittanbietern mit einfachen API-Operationen. Die leistungsstarke API unseres Katalogs übernimmt alle in Ihrem Tool vorgenommenen Änderungen automatisch direkt in unsere Plattform.
Vertrauenswürdige Daten auf einen Blick erkennen
Die Plattform zeigt die Vertrauenswürdigkeit Datensatzsowohl direkt auf der Suchergebnisseite als auch im Herkunftsdiagramm an, damit Nutzer erkennen können, ob dessen Verwendung sicher ist. Ähnlich wie Ampeln im Straßenverkehr gibt unser intuitiver Qualitätsindikator den Datennutzern beim Durchsuchen des Katalogs Aufschluss über den Status ihrer Datensätze.
Einfache Anzeige Ihrer Datenqualitätsmetriken
Mit der Actian Data Intelligence-Plattform können Sie Ihre Qualitätskennzahlen ganz einfach in einem Nutzer Diagramm visualisieren. Erkennen Sie auf einen Blick, welche Qualitätsprüfungen durchgeführt wurden, wie viele es waren und ob sie bestanden wurden, fehlgeschlagen sind oder Warnungen ausgelöst haben. Erhalten Sie weitere Informationen zu den Prüfungen anhand detaillierter Tabellen mit Prüfbeschreibungen, Auswertungsdaten und mehr, damit Sie rechtzeitig Maßnahmen ergreifen können.
Gehen Sie bei der Ermittlung der Qualität noch einen Schritt weiter
Um noch mehr Informationen zu den Qualitätskennzahlen Ihres Datensatzzu erhalten, Actian Data Intelligence-Plattform Sie mit der Actian Data Intelligence-Plattform den ausgewählten Datensatz direkt Datensatz dashboard Ihrer DQM-Lösung eines Drittanbieters anzeigen. Dank unserer durchgängigen Konnektivität sparen Ihre Nutzer Zeit bei der Migration sie Daten mit nur wenigen Klicks finden, als vertrauenswürdig einstufen und nutzen können.
Leitfaden für Datenqualitätsmanagement
Ein Leitfaden, der all Ihre Fragen zum Datenqualitätsmanagement beantwortet.
Finden Sie Ihre Daten, vertrauen Sie ihnen und erschließen Sie ihren Wert
Einfach einzurichten. Einfach zu bedienen. Einfach zu skalieren. Vereinbaren Sie einen Termin mit einem unserer Datenexperten:
- Erfahren Sie, wie Actian Ihnen Zugang zu einer umfassenden und zuverlässigen Datenlandschaft ermöglicht.
- Entdecken Sie unsere Software für Daten-Discovery und ihre Funktionen.
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FAQ
Datenqualität bezeichnet die Beschaffenheit eines Datensatzes anhand von Kriterien wie Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Zuverlässigkeit und Relevanz. Hochwertige Daten sind unerlässlich für fundierte Entscheidungen, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Analyseergebnisse.
Die fünf allgemein anerkannten Elemente der Datenqualität sind Genauigkeit,Vollständigkeit, Konsistenz,Aktualität und Relevanz. Zusammen tragen diese Eigenschaften dazu bei, dass Daten vertrauenswürdig sind, die Realität widerspiegeln und für den vorgesehenen Verwendungszweck geeignet sind.
Die „3 Cs“ der Datenqualität stehen in der Regel für Konsistenz (Consistency),Vollständigkeit (Completeness) undKorrektheit (Correctness). Vollständigkeit bedeutet, dass keine wesentlichen Daten fehlen; Korrektheit stellt sicher, dass die Daten die Realität widerspiegeln; und Konsistenz gewährleistet die Einheitlichkeit über verschiedene Systeme hinweg. Zusammen sorgen diese Faktoren für vertrauenswürdige Daten und ermöglichen Unternehmen damit bessere Analysen, effektivere Strategien und fundierte Entscheidungen.
Bei den „6 Cs“ der Datenqualität geht es darum, sicherzustellen, dass Ihre Daten aktuell, vollständig, sauber, konsistent, glaubwürdig und konform sind. Diese Grundsätze bilden einen umfassenden Rahmen für die systemübergreifende Bewertung und Verbesserung der Datenqualität.
Die Verbesserung der Datenqualität umfasst die Datenprofilierung, Bereinigung, Standardisierung und Überwachung von Datensätzen, um Probleme zu erkennen und zu beheben. Ein Data-Governance-Framework ermöglicht es Ihnen, Probleme nicht erst reaktiv, sondern bereits proaktiv anzugehen.