Automatisieren Sie die Datenqualität und gewinnen Sie verlässliche Erkenntnisse
Steigern Sie das Vertrauen in Daten: Lassen Sie sich die Indikatoren für Datenqualität schon bei der Datenermittlung anzeigen.
Die Actian Data Intelligence Platform synchronisiert sich automatisch mit Ihren Datenqualitätslösungen und ermöglicht es den Benutzern, die Qualitätsmetriken ihrer Datensätze bereits in der Erkennungsphase ihrer Datenverwendungsfälle zu sehen. Dank dieser nahtlosen Integration können Datenkonsumenten die Qualität von Daten beurteilen, bevor diese in nachgelagerten Prozessen verwendet werden. Dies verbessert die Transparenz und erhöht das Vertrauen.
Unsere Plattform hilft Unternehmen dabei, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, indem sie Datenanwendern ermöglicht, die Qualität eines Datensatzschnell zu erkennen, zu verstehen und Maßnahmen zu ergreifen. Durch die Anzeige von Schlüsselindikatoren für die Integrität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Daten versetzt Actian Teams in die Lage, die Vertrauenswürdigkeit eines Datensatzzu bewerten, bevor ein Problem auftritt.
Datenqualität Fähigkeiten
Geben Sie Ihren Teams zuverlässige, konsistente und genaue Daten an die Hand, um bessere Entscheidungen treffen zu können.
Sekundenschnelle Anbindung an jede Datenqualitätsmanagement-Lösung (DQM)
Die Actian Data Intelligence Platform nutzt GraphQL- und Knowledge-Graph-Technologien, um einen flexiblen Ansatz für die Integration von Best-of-Breed-Datenqualitätslösungen in unseren Katalog zu bieten. Synchronisieren Sie die Datensätze Ihrer DQM-Tools von Drittanbietern über einfache API-Vorgänge. Unsere leistungsstarken Fähigkeiten aktualisieren automatisch alle Änderungen, die Sie in Ihrem Tool vornehmen, direkt auf unserer Plattform.
Vertrauenswürdige Daten auf einen Blick erkennen
Die Plattform signalisiert die Vertrauenswürdigkeit eines Datensatzdirekt auf der Suchergebnisseite sowie im Abstammungsdiagramm, damit die Nutzer wissen, ob er sicher ist. Ähnlich wie eine Ampel auf der Straße zeigt unser intuitiver Qualitätsindikator den Datennutzern den Status ihrer Datensätze an, während sie durch ihren Katalog navigieren.
Einfache Anzeige Ihrer Datenqualitätsmetriken
Mit der Actian Data Intelligence Platform können Sie Ihre Qualitätsmetriken in einem Nutzer Diagramm visualisieren. Erkennen Sie sofort, welche Qualitätsprüfungen durchgeführt wurden, wie viele es waren und ob sie bestanden, fehlgeschlagen sind oder Warnungen ausgegeben haben. Detaillierte Tabellen mit Prüfbeschreibungen, Bewertungsdaten und mehr geben Ihnen weitere Informationen zu den Prüfungen und helfen Ihnen, rechtzeitig Maßnahmen zu ergreifen.
Gehen Sie bei der Ermittlung der Qualität noch einen Schritt weiter
Um noch mehr Informationen über die Qualitätsmetriken Ihres Datensatzzu erhalten, ermöglicht Ihnen die Actian Data Intelligence Platform, den ausgewählten Datensatz direkt im dashboard Ihrer DQM-Lösung eines Drittanbieters anzuzeigen. Unsere End-to-End-Konnektivität hilft Ihren Anwendern, bei ihrer Migration Zeit zu sparen, indem sie mit wenigen Klicks Daten finden, ihnen vertrauen und sie nutzen können.
Leitfaden Datenqualitätsmanagement
Ein Leitfaden zu all Ihren Fragen im Bereich Datenqualitätsmanagement
Finden, vertrauen und den Wert Ihrer Daten erschließen
Leicht einzurichten. Einfach zu benutzen. Einfach zu skalieren. Vereinbaren Sie einen Termin mit einem unserer Datenexperten:
- Erfahren Sie, wie Actian den Zugang zu einer umfassenden und zuverlässigen Datenlandschaft ermöglicht.
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FAQ
Datenqualitätbezieht sich auf den Zustand eines Datensatz auf Attributen wie Genauigkeit, Vollständigkeit, Beständigkeit, Zuverlässigkeit und Relevanz. Hochwertige Daten sind für Entscheidungsfindung effektive Entscheidungsfindung, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Analyseergebnisse unerlässlich.
Die fünf allgemein anerkannten Elemente der Datenqualität sindGenauigkeit,Vollständigkeit, Beständigkeit,Aktualität undRelevanz. Zusammen tragen diese Eigenschaften dazu bei, dass Daten vertrauenswürdig sind, die Realität widerspiegeln und für den vorgesehenen Verwendungszweck geeignet sind.
Die „3 Cs“ der Datenqualität beziehen sich in der Regel auf Beständigkeit,Vollständigkeit undKorrektheit. Vollständigkeit bedeutet, dass keine wesentlichen Daten fehlen; Korrektheit stellt sicher, dass die Daten die Realität widerspiegeln; undBeständigkeit die Einheitlichkeit über alle Systeme hinweg. Zusammen sorgen diese Faktoren dafür, dass die Daten vertrauenswürdig sind, was zu besseren Analysen, effektiveren Strategien und Entscheidungsfindung sicheren Entscheidungsfindung jedes Unternehmen führt.
Die „6 Cs“ der Datenqualität beziehen sich darauf, dass Ihre Daten aktuell, vollständig, sauber, konsistent, glaubwürdig und konform sind. Diese Grundsätze bieten einen umfassenden Framework die Bewertung und Verbesserungder Datenqualitätsystemübergreifend.
Die Verbesserungder Datenqualitätumfasst die Profilerstellung, Bereinigung, Standardisierung und Überwachung von Datensätzen, um Probleme zu erkennen und zu beheben. Mit einem Data Governance Framework Sie Probleme nicht mehr nur reaktiv angehen, sondern proaktiv lösen.