Automatisieren Sie die Datenqualität und gewinnen Sie verlässliche Erkenntnisse
Steigern Sie das Vertrauen in Daten: Lassen Sie sich die Indikatoren für Datenqualität schon bei der Datenermittlung anzeigen.
Actian Data Intelligence-Plattform synchronisiert sich Actian Data Intelligence-Plattform mit Ihren Datenqualitätslösungen, sodass Anwender bereits in der Erkundungsphase ihrer Datenanwendungsfälle die Qualitätskennzahlen ihrer Datensätze einsehen können. Diese nahtlose Integration ermöglicht es den Datennutzern, die Datenqualität zu bewerten, bevor die Daten in nachgelagerten Prozessen verwendet werden, was die Transparenz erhöht und das Vertrauen stärkt.
Unsere Plattform hilft Unternehmen dabei, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen, indem sie Datenanwendern ermöglicht, die Qualität eines Datensatzschnell zu erkennen, zu verstehen und Maßnahmen zu ergreifen. Durch die Anzeige von Schlüsselindikatoren für die Integrität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Daten versetzt Actian Teams in die Lage, die Vertrauenswürdigkeit eines Datensatzzu bewerten, bevor ein Problem auftritt.
Datenqualität Fähigkeiten
Geben Sie Ihren Teams zuverlässige, konsistente und genaue Daten an die Hand, um bessere Entscheidungen treffen zu können.
Sekundenschnelle Anbindung an jede Datenqualitätsmanagement-Lösung (DQM)
Actian Data Intelligence-Plattform GraphQL und Knowledge-Graph-Technologien, um einen flexiblen Ansatz für die Integration erstklassiger Datenqualitätslösungen in unseren Katalog zu bieten. Synchronisieren Sie die Datensätze Ihrer DQM-Tools von Drittanbietern über einfache API-Operationen. Unsere leistungsstarken Katalog- Fähigkeiten alle in Ihrem Tool vorgenommenen Änderungen automatisch direkt auf unserer Plattform.
Vertrauenswürdige Daten auf einen Blick erkennen
Die Plattform zeigt die Vertrauenswürdigkeit Datensatzsowohl direkt auf der Suchergebnisseite als auch im Herkunftsdiagramm an, damit Nutzer erkennen können, ob dessen Verwendung sicher ist. Ähnlich wie Ampeln im Straßenverkehr gibt unser intuitiver Qualitätsindikator den Datennutzern beim Durchsuchen des Katalogs Aufschluss über den Status ihrer Datensätze.
Einfache Anzeige Ihrer Datenqualitätsmetriken
Mit der Actian Data Intelligence-Plattform können Sie Ihre Qualitätskennzahlen ganz einfach in einem Nutzer Diagramm visualisieren. Erkennen Sie auf einen Blick, welche Qualitätsprüfungen durchgeführt wurden, wie viele es waren und ob sie bestanden wurden, fehlgeschlagen sind oder Warnungen ausgelöst haben. Erhalten Sie weitere Informationen zu den Prüfungen anhand detaillierter Tabellen mit Prüfbeschreibungen, Auswertungsdaten und mehr, damit Sie rechtzeitig Maßnahmen ergreifen können.
Gehen Sie bei der Ermittlung der Qualität noch einen Schritt weiter
Um noch mehr Informationen zu den Qualitätskennzahlen Ihres Datensatzzu erhalten, Actian Data Intelligence-Plattform Sie mit der Actian Data Intelligence-Plattform den ausgewählten Datensatz direkt Datensatz dashboard Ihrer DQM-Lösung eines Drittanbieters anzeigen. Dank unserer durchgängigen Konnektivität sparen Ihre Nutzer Zeit bei der Migration sie Daten mit nur wenigen Klicks finden, als vertrauenswürdig einstufen und nutzen können.
Leitfaden Datenqualitätsmanagement
Ein Leitfaden zu all Ihren Fragen im Bereich Datenqualitätsmanagement
Finden, vertrauen und nutzen Sie den Wert Ihrer Daten
Leicht einzurichten. Einfach zu bedienen. Einfach zu skalieren. Vereinbaren Sie einen Termin mit einem unserer Datenexperten:
- Erfahren Sie, wie Actian Ihnen Zugang zu einer umfassenden und zuverlässigen Datenlandschaft ermöglicht.
- Entdecken Sie unsere Software für Daten-Discovery und ihre Funktionen.
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FAQ
Datenqualitätbezieht sich auf den Zustand eines Datensatz auf Attributen wie Genauigkeit, Vollständigkeit, Beständigkeit, Zuverlässigkeit und Relevanz. Hochwertige Daten sind für Entscheidungsfindung effektive Entscheidungsfindung, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Analyseergebnisse unerlässlich.
Die fünf allgemein anerkannten Elemente der Datenqualität sindGenauigkeit,Vollständigkeit, Beständigkeit,Aktualität undRelevanz. Zusammen tragen diese Eigenschaften dazu bei, dass Daten vertrauenswürdig sind, die Realität widerspiegeln und für den vorgesehenen Verwendungszweck geeignet sind.
Die „3 Cs“ der Datenqualität beziehen sich in der Regel auf Beständigkeit,Vollständigkeit undKorrektheit. Vollständigkeit bedeutet, dass keine wesentlichen Daten fehlen; Korrektheit stellt sicher, dass die Daten die Realität widerspiegeln; undBeständigkeit die Einheitlichkeit über alle Systeme hinweg. Zusammen sorgen diese Faktoren dafür, dass die Daten vertrauenswürdig sind, was zu besseren Analysen, effektiveren Strategien und Entscheidungsfindung sicheren Entscheidungsfindung jedes Unternehmen führt.
Die „6 Cs“ der Datenqualität beziehen sich darauf, dass Ihre Daten aktuell, vollständig, sauber, konsistent, glaubwürdig und konform sind. Diese Grundsätze bieten einen umfassenden Framework die Bewertung und Verbesserungder Datenqualitätsystemübergreifend.
Die Verbesserungder Datenqualitätumfasst die Profilerstellung, Bereinigung, Standardisierung und Überwachung von Datensätzen, um Probleme zu erkennen und zu beheben. Mit einem Data Governance Framework Sie Probleme nicht mehr nur reaktiv angehen, sondern proaktiv lösen.