Behalten Sie die Kontrolle über die Daten, auf denen Ihre KI basiert
Wo Daten gespeichert werden, ist nur ein Teil der Antwort. Souveränität bedeutet auch, den Zugriff zu kontrollieren, technologische Abhängigkeiten sichtbar zu machen, Richtlinien von Grund auf durchzusetzen und nachzuweisen, was geschehen ist.
Warum Souveränität gerade jetzt wichtig ist
Geopolitische Instabilität, KI-gestützte Cyberbedrohungen und immer strengere Vorschriften wirken hier zusammen. Gemeinsam verwandeln sie alltägliche Technologieabhängigkeiten in geschäftliche Risiken.
Unternehmensdaten bleiben nicht mehr auf vorhersehbare Anwendungen und Pipelines beschränkt. Sie werden zu Eingabeaufforderungen, Einbettungen, Modellkontext, Daten aus dem „ Training “ und Eingaben für autonome Agenten. Da KI-Systeme Informationen dynamisch abrufen, neues Wissen generieren und plattformübergreifend Maßnahmen ergreifen, müssen Unternehmen nicht nur verstehen, wo sich ihre Daten befinden, sondern auch, wer oder was darauf zugreifen kann, wie sie genutzt werden und welche Abhängigkeiten sie kontrollieren können.
Notabschaltungen
Eine Sanktion, eine Exportkontrolle oder eine Entscheidung des Anbieters kann den Zugang zu einem Dienst, auf den Sie angewiesen sind, unterbrechen – manchmal von einem Tag auf den anderen.
Preisschocks
Wenn ein wichtiger Lieferant übernommen wird oder seine Preise anpasst, können die Kosten Ihr Geschäftsmodell von einem Tag auf den anderen untergraben.
Änderung der Anbieterbedingungen
Nutzungsbedingungen, Rechte zur Datennutzung und die Verfügbarkeit von Funktionen können je nach Region variieren, oft ohne große Vorankündigung. KI-Dienste ändern sich am schnellsten.
Regulatorisches Risiko
Die Gesetze im Heimatland eines Anbieters können den Zugriff auf die von ihm gespeicherten Daten vorschreiben, unabhängig davon, wo diese Daten gespeichert sind.
Ein praktischer „ Framework “ für Daten- und KI-Souveränität
Das Thema Souveränität lässt sich besser handhaben, wenn man es in drei Fragen unterteilt. Nutzen Sie diese, um zu entscheiden, wo Sie mehr Kontrolle benötigen und wo eine bestehende Abhängigkeit akzeptabel ist.
Wer entscheidet, wie Daten und KI genutzt werden dürfen, von wem, von wo aus und zu welchem Zweck? Klare Zuständigkeiten, Klassifizierungen sowie rechtliche und vertragliche Auflagen für jeden Datensatz, dazu festgelegte Grenzen dafür, welche Daten KI-Modelle und -Agenten nutzen dürfen.
Wie werden die Regeln tatsächlich angewendet? Richtlinien müssen zur Laufzeit auf dem Zugriffspfad angewendet werden: Identitätsprüfung, Maskierung, abfragen Lokalisierung, Pipelines und KI-Abruf. Regeln, die nur in Dokumenten enthalten sind, bleiben reine Wunschvorstellungen.
Können Sie aufzeigen, was passiert ist? Lineage, Protokolle und Beobachtbarkeit ermöglichen es Ihnen, einer Aufsichtsbehörde, einem Kunden oder einem Vorstand schnell mit Belegen zu antworten. Beweise verwandeln eine Überzeugung in eine vertretbare Position.
Wie Actian Ihnen dabei hilft, Souveränität in die Praxis umzusetzen
Föderation ohne erzwungene Zentralisierung
Vernetzen Sie „ Metadaten “, Geschäftsdefinitionen, Discovery und Governance über verteilte Umgebungen hinweg und bewahren Sie dabei die lokale Eigenverantwortung. „ Actian Data Intelligence-Plattform “ nutzt einen föderierten Wissensgraphen, um Daten dort zu verwalten, wo sie sich befinden, ohne sie zu verschieben.
Regieren durch Gestaltung
einbetten Integration von Governance in Daten-Workflows durch aktives „ Metadaten “, Klassifizierung und richtlinienbasierten Zugriff. Datenprodukte und Verträge machen die Regeln explizit, wobei die Verträge automatisch generiert werden und Actian Data Beobachtbarkeit die Einhaltung dieser Regeln kontinuierlich überwacht.
Zugriff auf KI regeln
Erweitern Sie die Governance auf semantische Suche, Datenabruf und KI-Agenten. Der Actian MCP Server stellt den Agenten statt roher Tabellen einen gesteuertem Kontext zur Verfügung, während die Actian VectorAI DB den Speicher der Agenten und den Datenabruf auf einer von Ihnen kontrollierten Infrastruktur verwaltet.
Deployment e Wahlmöglichkeiten bewahren
Ordnen Sie die einzelnen „ Workload “ je nach geschäftlichen Anforderungen, Risiken und betrieblichen Einschränkungen den Bereichen „ Cloud “, „ On-Premises “ und „Edge“ zu. Die Actian Analytics Engine führt KI-Workloads auf Ihrer eigenen Infrastruktur aus, während Actian Zen Daten in „ Echtzeit “ auf Edge-Geräten verarbeitet und bei Bedarf mit dem „ Cloud “ synchronisiert.
Von der Richtlinie zur nachweisbaren Kontrolle
Eine Richtlinie ohne Belege reicht nicht aus. Actian verknüpft die von Ihnen definierten Regeln mit den Belegen, die Wirtschaftsprüfer, Kunden und Aufsichtsbehörden verlangen – und zwar über Datenpipelines und den Zugriff auf KI hinweg.
Welche Regeln gelten für diese Daten? |
Woher kam es, und wohin ist es verschwunden? |
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Erfasst und verwaltet mit Metadaten Management |
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Zurückverfolgt mit Datenherkunft |
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Integriert in die Data Intelligence Platform |
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Überwacht mit Daten Beobachtbarkeit |
Die Einhaltung der Vorschriften hängt von Ihrem gesamten System aus Kontrollmaßnahmen, Prozessen und rechtlichen Prüfungen ab. Actian bietet „ Fähigkeiten “, die diese Bemühungen unterstützen. |
Souveränität ist ein Kontinuum. Wählen Sie Ihre Position unter Workload aus.
Jede Architekturentscheidung liegt irgendwo zwischen „ voll gemanagt “-Diensten und selbst gehosteter Infrastruktur. Der Umstieg auf eine selbst gehostete Lösung bietet Ihnen mehr Kontrolle und strategische Freiheit, führt jedoch in der Regel zu höherer Komplexität und höheren Kosten und kann mitunter die Leistungsfähigkeit einschränken. Mehr Kontrolle ist nicht automatisch besser. Wählen Sie für jede Workload das geeignete Niveau aus, basierend auf den jeweiligen Risiken, Abhängigkeiten, geschäftlichen Anforderungen und den Kompromissen, die Sie akzeptieren können.
Eine Organisation. Unterschiedliche Anforderungen an die Souveränität.
Unterschiedliche Workloads erfordern unterschiedliche Kontrollniveaus. Ein Unternehmen könnte sich dafür entscheiden, seine kritischsten Systeme selbst zu hosten, für bestimmte regulierte Workloads eine souveräne Cloud zu nutzen und in anderen Bereichen auf öffentliche Cloud -Dienste zurückzugreifen. Der richtige Ansatz hängt von den damit verbundenen Risiken, Abhängigkeiten und Kompromissen ab.
Einige Unternehmen betreiben Identitätssysteme, zentrale IP-Daten oder personenbezogene Kundendaten im Eigenbetrieb, sodass keine externe Partei diese abschalten oder per Fernzugriff darauf zugreifen kann. Andere schützen dieselben Daten im „ Cloud “ durch starke Verschlüsselung und eine eigene Schlüsselverwaltung. Wenn der Eigenbetrieb die richtige Entscheidung ist, führt Actian VectorAI DB Abrufe und die Speicher On-Premises s der Agenten am Netzwerkrand oder in einer isolierten Umgebung durch.
Eine regulierte Berichts Workload könnte bei einer staatlichen Behörde Cloud oder einem inländischen Anbieter betrieben werden, wenn die lokale Rechtsordnung Vorrang hat, doch viele regulierte Workloads lassen sich auch anderswo gut ausführen. Prüfen Sie vor Ihrer Entscheidung, wer die Steuerungsebene betreibt, wer die Schlüssel verwaltet und wer das System abschalten kann. Für Metadaten , die nicht auf einer gemeinsam genutzten Infrastruktur betrieben werden können, bietet das Actian Data Intelligence-Plattform eine dedizierte VPC, die von allen anderen Kunden isoliert ist.
Entdecken Sie die Data Intelligence-PlattformUnkritische, nicht personenbezogene Daten eignen sich oft für Public- Cloud -Dienste, die „ Langlebigkeit “ und integrierte „ Wiederherstellung im Katastrophenfall “ bieten, sofern das Abhängigkeitsrisiko akzeptabel ist. Unabhängig davon, wo sie ausgeführt werden, gelten für die Datenprodukte und Verträge von Actian stets dieselben Regeln und Qualitätsanforderungen.
Datenprodukte und Verträge entdecken
FAQ
Daten- und KI-Souveränität ist die Fähigkeit, die Kontrolle über die eigenen Daten, die KI-Systeme, die diese nutzen, die Zugangswege sowie die zugrunde liegende Technologie zu behalten, diese Kontrolle im Betrieb durchzusetzen und nachzuweisen. Der Standort ist dabei nur ein Faktor. Ebenso wichtig ist, wer die Systeme betreibt, welche Regeln gelten und auf welche KI-Funktionen zugegriffen werden kann.
Nein. Daten können in der Region verbleiben, während Identitätsmanagement, Supportzugriff, Überwachung, Datensicherungen und KI-Pipelines an anderer Stelle ablaufen. Der Standort ist ein notwendiger Kontext; Kontrolle, Durchsetzung und Nachweis entscheiden darüber, ob Sie in der Praxis souverän sind.
Bei der Souveränität geht es nicht um die Wahl einer bestimmten Technologie. Es geht darum, Abhängigkeiten sichtbar zu machen, sie zu verstehen und Ausweichlösungen zu testen. Die hybride Souveränität passt den Grad der Kontrolle an das jeweilige Risiko jedes Workloadan.
KI benötigt neue Zugangswege. Unternehmensdaten werden zu Eingabeaufforderungen, Einbettungen, abgerufenem Kontext und Eingaben für Agenten, die anbieter- und länderübergreifend agieren können. Die Souveränität erstreckt sich nun über drei Ebenen: die Daten, die KI-Modelle, die diese nutzen, und die Agenten, die darauf reagieren.
Zu den gängigen Faktoren zählen die DSGVO, das EU-KI-Gesetz, NIS2, DORA, branchenspezifische Vorschriften wie HIPAA und BCBS 239 sowie nationale Initiativen zur Datenlokalisierung und zur „Sovereign Cloud “. Die Anforderungen variieren je nach Rechtsraum und Branche. Klären Sie daher mit Ihren Rechts- und Compliance-Teams, welche Bestimmungen für Sie gelten.
Actian unterstützt die Daten- und Kontextgrundlage für Souveränität durch Datenbanken, Active Metadaten, Governance, Lineage, Beobachtbarkeit, geregelten KI-Zugriff sowie flexible Deployment Fähigkeiten als Teil einer umfassenderen Unternehmensarchitektur.