KI-Agenten mit vertrauenswürdigen Geschäftsdaten verbinden

MCP ist ein offener Standard, der KI-Agenten und großen Sprachmodellen eine einheitliche Möglichkeit bietet, sich mit externen Systemen zu verbinden. Er ermöglicht es KI-Assistenten und KI-Agenten, sicher auf Anwendungen wie einen Datenkatalog sowie auf dessen Datenquellen und Tools zuzugreifen. So basieren die Antworten und Aktionen der KI auf den tatsächlichen Daten Ihres Unternehmens und nicht allein auf ihren Trainingsdaten.

Der Actian MCP Server bildet eine sichere Brücke zwischen Ihren KI-Tools wie Claude oder Microsoft Copilot und den Metadaten innerhalb der Actian Data Intelligence Platform. Sowohl menschliche Nutzer als auch KI-Agenten können den Katalog abfragen, um Daten zu finden, Geschäftsbegriffe zu verstehen und Datenbeziehungen abzubilden – ohne dafür ihren gewohnten Arbeitsablauf unterbrechen zu müssen.

Beides. KI-Agenten können außerdem eine Beschreibung festlegen oder wiederherstellen, eine Zusammenfassung neu generieren oder eine benutzerdefinierte Eigenschaft festlegen. Jeder Schreibvorgang erfordert vor seiner Ausführung eine ausdrückliche Freigabe. KI-Agenten schlagen Änderungen somit lediglich vor, während die Entscheidung über deren Umsetzung weiterhin bei einem Menschen liegt.

Jeder Schreibvorgang ist mit einer Anwendungs-ID versehen und wird im selben Audit-Protokoll erfasst wie Änderungen, die von Menschen vorgenommen werden. Sie können jederzeit nachvollziehen, wer – oder welcher KI-Agent – was wann geändert hat. Keine von einem KI-Agenten vorgenommene Änderung bleibt für Ihr Governance-Team verborgen.

Der Actian MCP Server unterstützt OAuth, sodass sich KI-Agenten über Ihren bestehenden Identitätsanbieter authentifizieren können. Mithilfe Ihrer vorhandenen Zugriffskontrollen legen Sie fest, welche KI-Agenten eine Verbindung herstellen dürfen und welche Aktionen sie ausführen können.

• Nativer Knowledge Graph als Grundlage. Die Actian Data Intelligence Platform basiert auf einem nativen Knowledge Graph. Dadurch ermöglicht der Actian MCP Server ein präziseres Verständnis komplexer Datenbeziehungen und der semantischen Bedeutung von Daten als Plattformen, die nicht auf einem nativen Knowledge Graph basieren.
• Offene Standards statt Anbieterabhängigkeit. Da der Server auf dem offenen MCP-Standard basiert, ist er auf Interoperabilität ausgelegt und entwickelt sich mit dem KI-Ökosystem weiter, anstatt Sie an den Assistenten eines einzelnen Anbieters zu binden.

Zu den als kompatibel bestätigten Tools gehören Claude, Cursor, Windsurf, Microsoft Copilot Studio und ChatGPT. Da der Server auf dem offenen MCP-Standard basiert, gehen wir davon aus, dass diese Liste mit dem KI-Ökosystem weiter wachsen wird.

• Offizielle Definitionen nachschlagen: Verwenden Sie die Funktion „find_glossary_definition“, um die genaue, genehmigte Definition für jeden in Ihrem Glossar gespeicherten Geschäftsbegriff abzurufen.
• Daten hinter einem Konzept finden: Verwenden Sie die Funktion „get_glossary_implementations“, um alle physischen Datenbestände (Tabellen, Dateien usw.) zu finden, die mit einem bestimmten Geschäftskonzept verknüpft sind.
• Beziehungen zwischen Kartendaten: Verwenden Sie die Funktion„get_dataset_data_model“, um sofort zu verstehen, wie ein Datensatz mit anderen verbunden ist, einschließlich seiner spezifischen Felder und relationalen Abhängigkeiten.
• Entdecken Sie verwandte Geschäftskonzepte: Verwenden Sie semantic_search_glossary , um mithilfe einer KI-gestützten Suche inhaltlich verwandte Geschäftsbegriffe zu finden.
• Nachträgliche Dokumentation: Der KI-Agent erstellt  mit update_item_description Beschreibungen für bislang undokumentierte Elemente oder stellt die ursprüngliche Beschreibung eines Elements aus dem Quellsystem wieder her.
• Zusammenfassungen pflegen update_item_summary erstellt eine Zusammenfassung oder generiert sie anhand der Beschreibung neu. Ist dies nicht möglich, erläutert es die Gründe dafür..
• Pflege von Metadateneigenschaften: update_item_property legt Eigenschaftswerte wie Domäne, Kritikalität, Tags, URLs oder Datumsangaben fest oder entfernt sie. Dabei identifiziert es die jeweilige Eigenschaft anhand ihrer ID, ihres Codes oder ihres Namens und stellt sicher, dass der zugewiesene Wert dem entsprechenden Datentyp entspricht.
• Auswirkungsanalyse: fetch_lineage liefert Informationen zur Datenherkunft und -verarbeitung eines Elements. Auf dieser Grundlage kann der KI-Agent aufzeigen, welche Auswirkungen eine Änderung auf vor- und nachgelagerte Elemente hätte.
• Audit-Abfragen: get_item_audit_events zeigt an, was an einem Element geändert wurde, wer oder was die Änderung vorgenommen hat und wann sie erfolgt ist.