Digitaler Bericht

Grundlagen für ein besseres Unternehmens-Datenmanagement

In diesem exklusiven O’Reilly-Bericht stellt Emma McGrattan, CTO bei Actian, fünf grundlegende Säulen sowie einen praktischen 90-Tage-Plan vor, die Datenverantwortlichen dabei helfen sollen, vertrauenswürdige, nutzbare Daten aufzubauen, die den Unternehmenswert steigern.

Buchcover: Grundlagen für besseres Datenmanagement 

Die Grundlagen festigen. Den Wert freisetzen.

Warum Unternehmensdatenstrategien ins Stocken geraten - und was leistungsstarke Unternehmen anders machen.

Trotz massiver Investitionen in Cloud-Plattformen, KI und Governance-Tools bleiben die meisten Datenprogramme in Unternehmen hinter den Erwartungen zurück. Das Problem sind jedoch nicht die Tools, sondern die Grundlagen.

In diesem exklusiven O'Reilly-Bericht stellt Actian CTO Emma McGrattan fünf grundlegende Säulen vor, die jedes Unternehmen benötigt, um Daten vertrauenswürdig, nutzbar und über Domänen und Teams hinweg skalierbar zu machen. So wird Komplexität in Klarheit und Daten in geschäftlichen Mehrwert verwandelt.

Der Bericht enthält einen 90-Tage-Aktionsplan, der Ihnen dabei hilft, die Situation zu bewerten, Prioritäten zu setzen und Maßnahmen zu ergreifen.

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Über den Bericht

Die meisten Unternehmen haben immer noch mit den Grundlagen des Datenmanagements zu kämpfen. Fragmentierte Architekturen, uneinheitliche Zuständigkeiten, schlechte Datenqualität und eine Governance, die eher bremst als unterstützt – das sind die wahren Hindernisse für Innovationen, nicht die Einführung von KI oder die Auswahl von Tools.

Dieser Bericht liefert ein klares, praktisches Framework für den Aufbau einer soliden Datenbasis, die skalierbar ist. Ganz gleich, ob Sie Ihre Architektur modernisieren, Datenprodukte ermöglichen oder sich auf KI vorbereiten – dieser Leitfaden hilft Ihnen dabei, sich auf das zu konzentrieren, was tatsächlich funktioniert.

Dieser Bericht wurde für Führungskräfte aus den Bereichen Daten und Technologie verfasst und ist eine Pflichtlektüre für CDOs, CIOs, CTOs, Datenarchitekten sowie Führungskräfte aus den Bereichen Analytics und Transformation.

 

Was Sie lernen werden

✔️ Warum selbst ausgereifte Programme noch immer mit Governance, Vertrauen und Zugang zu kämpfen haben

✔️ Die fünf grundlegenden Säulen - Architektur, Governance, Qualität und Beobachtbarkeit, Metadaten sowie Zugriff und Sicherheit - arbeitenzusammen, um Daten skalierbar, vertrauenswürdig und nutzbar zu machen.

✔️ Wie Marktplätze für Unternehmensdaten die Erkennung und Verantwortlichkeit neu gestalten

✔️ Was "gut" für moderne Metadaten, Beobachtbarkeit und Eigentumsrechte bedeutet?

✔️ Ein praktischer 90-Tage-Aktionsplan, der Ihnen hilft, Veränderungen jetzt umzusetzen

Nutzen Sie Emma McGrattans praktische Erfahrungen aus Unternehmen und legen Sie den Grundstein für KI, Analytics, Compliance und schnellere Entscheidungsfindung – indem Sie zunächst die Grundlagen festigen.

 


"Beim Datenmanagement geht es nicht um zentrale Kontrolle, sondern darum, die richtigen Systeme einzurichten, damit die Teams schnell und sicher arbeiten können." - Emma McGrattan, CTO, Actian


Über den Autor

Emma McGrattan Kopfsprung
Emma McGrattan Kopfsprung

Emma McGrattan

CTO, Actian

Emma McGrattan ist Chief Technology Officer bei Actian, wo sie strategisch hinter einigen der innovativsten Datenlösungen der Branche steht. Mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung in der Bereitstellung unternehmenskritischer Datentechnologien hat sie Unternehmen aus verschiedenen Branchen dabei unterstützt, ihre Datenarchitekturen zu entwerfen und zu modernisieren, Governance by Design einzubetten und sich für KI zu rüsten. Als anerkannte Vordenkerin und gefragte Rednerin ist Emma dafür bekannt, komplexe Datenherausforderungen in klare, umsetzbare Konzepte zu verwandeln. Ihre Arbeit schließt die Lücke zwischen Technologie und Wirtschaft und ermöglicht es Teams, mit vertrauenswürdigen, skalierbaren Daten schneller voranzukommen. Dieses Buch basiert auf ihrer praktischen Erfahrung und ihrem pragmatischen Ansatz zum Verständnis und Aufbau von Datensystemen, die tatsächlich funktionieren.

Sind Sie bereit, eine solidere Grundlage für Ihren Datenerfolg zu schaffen?

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