Ihre Governance-Richtlinien sind vorhanden. Ihre Daten wissen jedoch nichts davon.
Actian bindet Eigentumsverhältnisse, Herkunftsnachweise und die Durchsetzung von Richtlinien bereits bei der Erstellung direkt in jeden Datenbestand ein, sodass die Governance die Daten durch jedes System, jedes Team und jede Prüfung begleitet.
Ein Infrastrukturbetreiber. 90 % der Katalogverwaltung automatisiert. Keine manuelle Rückverfolgung für Audits.
automatisierte Katalogerstellung
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Monate bis zur vollständigen Regierungsführung
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Aktive Self-Service
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Autostrade per l'Italia hat innerhalb von sechs Monaten 90 % der Katalogerstellung automatisiert und mehr als 200 Business-Analysten Selbstbedienungszugriff auf ein 3.000 Kilometer langes Verkehrsnetz gewährt.
Autostrade per l’Italia ist einer der führenden mautpflichtigen Autobahnbetreiber und Infrastrukturbetreiber Europas. Jahresumsatz: 4,8 Mrd. Euro. 9.000 Mitarbeiter. Ein für den Verkehr unverzichtbares Netz mit einer Gesamtlänge von 3.000 Kilometern quer durch Italien.
Ihr Governance-Problem war konkret: Fragmentierte vertikale Systeme hinderten die Führungskräfte daran, KPIs in Echtzeit über alle Geschäftsbereiche hinweg zu berechnen. Die manuelle Dokumentation von Verkehr und Wartungsarbeiten führte zu direkten betrieblichen Haftungs- und Sicherheitsrisiken. Durch Cloud wurden IBM DB2, Salesforce, SAP und physische Straßensensoren gleichzeitig eingebunden, was zu unüberschaubaren Systemabhängigkeiten führte. Und die IT-Abteilung musste jedes Mal, wenn ein Audit dies erforderte, die Herkunft der Daten manuell von der Rohdatenerfassung bis hin zu den endgültigen Berichten nachverfolgen.
Die Herausforderung
- Zersplitterte vertikale Systeme verhinderten die automatisierte KPI-Berechnung in Echtzeit über alle Geschäftsbereiche hinweg.
- Die manuelle Dokumentation von Verkehr und Wartungsarbeiten führte zu einem hohen betrieblichen Haftungsrisiko.
- Cloud von IBM DB2, Salesforce, SAP und physischen Straßensensoren führte zu Systemabhängigkeiten, die niemand nachvollziehen konnte.
- Die IT-Abteilung hat für jede Compliance-Prüfung die Datenherkunft vom Dateneinzug bis zur Berichterstellung manuell rekonstruiert.
Was Actian getan hat
Es wurde eine zentrale Datenquelle eingerichtet, zentrale Datenquelle als zentraler Zugangspunkt für die Verwaltung physischer Metadaten, der Datenherkunft und der Vertraulichkeitskennzahlen über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg zentrale Datenquelle .
- Es wurden automatisierte Scanner eingesetzt, um die Datenherkunft kontinuierlich von den Erfassungsschichten (Amazon S3, Redshift) über die Datenmodellierung (Erwin) bis hin zu den Dashboards (Tibco Spotfire) nachzuverfolgen, wodurch die manuelle Rekonstruktion für Auditzwecke entfiel.
- Es wurde ein anpassbares, flexibles Metamodell implementiert, das es Datenverantwortlichen ermöglicht, einbetten , Datenqualitätskennzeichnungen und Geschäftsglossar direkt in die Asset-Ebene einbetten .
Was Autostrade erreicht hat
90 % der Katalogerstellung und Dokumentation. Metadaten erfolgt vollständig automatisiert, wodurch Ingenieur- und Entwicklerteams vollständig von manuellen Aktualisierungszyklen entlastet werden.
6 Monate zur Verwaltung fragmentierter Legacy-Architekturen und geerbter Datenbestände von Tochtergesellschaften, wodurch sich der manuelle Aufwand für die Prüfungsvorbereitung drastisch reduziert.
Über 200 aktive Self-Service Anwender aus dem Bereich Self-Service Analytics, die die Lücke zwischen der IT und den operativen Geschäftsbereichen schließen.
Entwickelt für eine Datenverwaltung, die mit Ihren Daten Schritt hält
Beginnen Sie entweder mit dem „Catalog-First“-Ansatz, um Lücken aufzudecken, oder mit dem „Contract-First“-Ansatz, um Standards festzulegen, bevor Daten übertragen werden. In beiden Fällen werden Metadaten, Eigentumsverhältnisse und Vertrauenssignale strukturell eingebettet die Daten einen nachgelagerten Verbraucher erreichen. Den Einstiegspunkt können Sie selbst wählen.
Governance, eingebettet Smart-Data-Produkte, bedeutet, dass Regeln, Herkunftsnachweise und Vertrauenssignale sich über operative Systeme und KI-Umgebungen hinweg während des gesamten Datenlebenszyklus durchsetzen. Die Compliance begleitet die Daten von ihrer Erstellung bis zu ihrer Nutzung.
Gesundheitsbewertungen und Qualitätsindikatoren werden automatisch aus den Bereichen Datenqualität und Beobachtbarkeit übernommen. Governance-Teams können erkennen, welche Daten für den Einsatz in KI-Modellen geeignet sind, noch bevor diese in ein Modell einfließen. Die Vorbereitung von Audits erfolgt nicht mehr durch manuelle Rekonstruktion, sondern durch abfragen eines Katalogs.
Kommt dir irgendetwas davon bekannt vor?
Falls Ihr Team mit dieser Situation konfrontiert ist… |
Actian geht dieses Problem wie folgt an… |
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Die IT-Abteilung stellt bei jedem Compliance-Audit die Abstammungslinie manuell nach |
Automatisierte Scanner rekonstruieren kontinuierlich den Datenpfad von der Erfassung bis dashboard, sodass die Daten jederzeit für Audits bereit sind. |
Zentral festgelegte Governance-Richtlinien, deren Umsetzung jedoch uneinheitlich erfolgt |
Smart Data Products einbetten und Vertrauenssignale auf Asset-Ebene, die zur Laufzeit durchgesetzt werden |
Neue Datenquellen werden schneller hinzugefügt, als die Governance sie abdecken kann |
Das flexible Metamodell passt sich jeder Topologie an und integriert Governance bereits beim Onboarding. |
Business-Analysten haben keinen Zugriff auf die benötigten Daten und warten auf die IT-Abteilung |
Self-Service mit eingebettet und Kontextinformationen, direkt bei der Suche verfügbar |
Wo Data Governance mit dem Gesamtbild Data Governance
Sind Sie bereit, Governance vom ersten Tag an in Ihre Daten zu integrieren?
Sprechen Sie mit einem Solutions Engineer über Ihre Compliance-Umgebung. Wir zeigen Ihnen, wie Autostrade 90 % seiner Katalogverwaltung automatisiert hat und wo sich derselbe Ansatz auf Ihre Systemlandschaft anwenden lässt.
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(z. B. sales@..., support@...)
