Ihre Governance-Richtlinien sind vorhanden. Ihre Daten wissen jedoch nichts davon.
Actian bindet Eigentumsverhältnisse, Herkunftsnachweise und die Durchsetzung von Richtlinien bereits bei der Erstellung direkt in jeden Datenbestand ein, sodass die Governance die Daten über alle Systeme, Teams und Prüfungen hinweg begleitet.
Ein Infrastrukturbetreiber. 90 % der Katalogverwaltung automatisiert. Keine manuelle Rekonstruktion der Herkunftsdaten für Audits.
Automatisierte Katalogerstellung
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Monate bis zur vollständigen Governance
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Aktive Self-Service-Nutzer
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Autostrade per l'Italia hat innerhalb von sechs Monaten 90 % der Katalogerstellung automatisiert und mehr als 200 Business-Analysten Selbstbedienungszugriff auf ein 3.000 Kilometer langes Verkehrsnetz gewährt.
Autostrade per l’Italia ist einer der führenden mautpflichtigen Autobahnbetreiber und Infrastrukturbetreiber Europas. Jahresumsatz: 4,8 Mrd. Euro. 9.000 Mitarbeiter. Ein für den Verkehr unverzichtbares Netz mit einer Gesamtlänge von 3.000 Kilometern quer durch Italien.
Ihr Governance-Problem war konkret: Fragmentierte vertikale Systeme hinderten die Führungskräfte daran, KPIs in Echtzeit über alle Geschäftsbereiche hinweg zu berechnen. Die manuelle Dokumentation von Verkehr und Wartungsarbeiten führte zu direkten betrieblichen Haftungs- und Sicherheitsrisiken. Durch Cloud wurden IBM DB2, Salesforce, SAP und physische Straßensensoren gleichzeitig eingebunden, was zu unüberschaubaren Systemabhängigkeiten führte. Und die IT-Abteilung musste jedes Mal, wenn ein Audit dies erforderte, die Herkunft der Daten manuell von der Rohdatenerfassung bis hin zu den endgültigen Berichten nachverfolgen.
Die Herausforderung
- Zersplitterte vertikale Systeme verhinderten die automatisierte KPI-Berechnung in Echtzeit über alle Geschäftsbereiche hinweg.
- Die manuelle Dokumentation von Verkehr und Wartungsarbeiten führte zu einem hohen betrieblichen Haftungsrisiko.
- Die Cloud-Migration von IBM DB2, Salesforce, SAP und physischen Straßensensoren führte zu Systemabhängigkeiten, die niemand nachvollziehen konnte.
- Die IT-Abteilung hat für jede Compliance-Prüfung die Datenherkunft vom Dateneingang bis zum Reporting manuell rekonstruiert.
Was Actian getan hat
Schaffung einer zentralen Datenquelle, die als zentrales Portal zur Verwaltung physischer Metadaten, der Datenherkunft und der Vertraulichkeitskennzahlen über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg dient:
- Beim Deployment von automatisierten Scannern wurde die kontinuierliche Nachverfolgung der Datenherkunft von den Erfassungsschichten (Amazon S3, Redshift) über die Datenmodellierung (Erwin) bis hin zu den Dashboards (Tibco Spotfire) durchgeführt, wodurch die manuelle Rekonstruktion für Auditzwecke entfiel.
- Es wurde ein anpassbares, flexibles Metamodell implementiert, das es Datenverantwortlichen ermöglicht, Datenschutzstufen, Datenqualitätskennzeichnungen und Definitionen aus dem Geschäftsglossar direkt in die Asset-Ebene einzubetten.
Was Autostrade erreicht hat
90 % der Erfassung von Metadaten für die Katalogerstellung und Dokumentation erfolgt vollständig automatisiert, wodurch die Ingenieur- und Entwicklerteams vollständig von manuellen Aktualisierungszyklen entlastet werden.
6 Monate um fragmentierte Legacy-Architekturen und altspezifische Datenbestände zu verwalten und so den manuelle Aufwand für die Prüfungsvorbereitung drastisch zu reduzieren.
Über 200 aktive Self-Service-Business-Analysten, die die Lücke zwischen der IT und den operativen Geschäftsbereichen schließen.
Entwickelt für eine Governance, die mit Ihren Daten Schritt hält
Beginnen Sie entweder mit dem „Catalog-First“-Ansatz, um Lücken aufzudecken, oder mit dem „Contract-First“-Ansatz, um Standards festzulegen, bevor Daten übertragen werden. In beiden Fällen werden Metadaten, Eigentumsverhältnisse und Vertrauenssignale strukturell eingebettet, bevor irgendetwas einen nachgelagerten Nutzer erreicht. Den Einstiegspunkt können Sie selbst wählen.
Die in Smart-Data-Produkten eingebettete Governance bedeutet, dass Regeln, Herkunftsnachweise und Vertrauenssignale über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg in allen operativen Systemen und KI-Umgebungen automatisch durchgesetzt werden. Die Compliance begleitet die Daten von ihrer Erstellung bis zu ihrer Nutzung.
Gesundheitsbewertungen und Qualitätsindikatoren werden automatisch aus den Bereichen Datenqualität und Beobachtbarkeit übernommen. Governance-Teams können erkennen, welche Daten für den Einsatz in KI-Modellen geeignet sind, noch bevor diese in ein Modell einfließen. Die Vorbereitung von Audits erfolgt nicht mehr durch manuelle Rekonstruktion, sondern durch abfragen eines Katalogs.
Kommt Ihnen etwas davon bekannt vor?
Falls Ihr Team mit dieser Situation konfrontiert ist… |
Actian geht dieses Problem wie folgt an… |
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Die IT-Abteilung stellt bei jedem Compliance-Audit die Abstammungslinie manuell nach |
Automatisierte Scanner rekonstruieren kontinuierlich den Datenpfad von der Erfassung bis zum Dashboard, sodass die Daten jederzeit für Audits bereit sind. |
Zentral festgelegte Governance-Richtlinien, die jedoch uneinheitlich umgesetzt werden |
Smart-Data-Produkte betten Regeln und Vertrauenssignale auf Asset-Ebene ein, die zur Laufzeit durchgesetzt werden |
Neue Datenquellen werden schneller hinzugefügt, als die Governance sie abdecken kann |
Das flexible Metamodell passt sich jeder Topologie an und bettet Governance bereits beim Onboarding ein. |
Business-Analysten haben keinen Zugriff auf die benötigten Daten und warten auf die IT-Abteilung |
Self-Service-Suche mit eingebetteten Informationen zu Rechteinhabern und Kontext, direkt bei der Suche verfügbar |
Wie sich Data Governance in das Gesamtbild einfügt
Sind Sie bereit, Governance vom ersten Tag an in Ihre Daten zu integrieren?
Sprechen Sie mit einem Solutions Engineer über Ihre Compliance-Umgebung. Wir zeigen Ihnen, wie Autostrade 90 % seiner Katalogverwaltung automatisiert hat und wo sich derselbe Ansatz auf Ihre Systemlandschaft anwenden lässt.
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