Der Steward Agent erstellt innerhalb weniger Stunden eine semantische Ebene
Schaffen Sie eine geregelte Grundlage für KI-Analysen, die konsistente und zuverlässige Ergebnisse gewährleistet – ohne monatelangen Arbeitsaufwand.
Das manuelle Aufbauen einer Grundlage für KI-Analysen kostet Zeit, die Sie nicht haben
Zuverlässige KI-Analysen sind kein Freifahrtschein: Sie basieren auf einem semantischen Kontext, der Ihre Geschäftsprozesse, Kennzahlen und Zusammenhänge abbildet.
Die manuelle Erstellung dieses Modells dauert Monate. Mit dem Steward Agent ist es innerhalb weniger Stunden einsatzbereit.
Steward Agent baut Ihre semantische Ebene auf – und das schnell
Der Steward Agent wandelt Rohdaten in geschäftsreife Definitionen um, sodass Sie innerhalb von Stunden – statt Monaten – eine nützliche semantische Ebene aufbauen können.
Benutzerdefinierte Kontexte dienen dem Steward-Agenten als Orientierung
Geben Sie den für Ihr Unternehmen spezifischen geschäftlichen Kontext an, damit der Steward Agent Modelle, Kennzahlen und Beziehungen erstellen kann, die die Funktionsweise Ihres Unternehmens widerspiegeln:
- Geschäftsbereich und zentrale Einheiten.
- Organisationsstruktur und Terminologie.
- Datenlogik und Geschäftsregeln.
- Häufige Fallstricke, die es zu vermeiden gilt, oder Konventionen, die zu beachten sind.
- Bevorzugte Methoden zum Gruppieren und Vergleichen von Daten.
Dieser Kontext wird kontinuierlich angewendet, wodurch die Genauigkeit, Beständigkeit und Relevanz Ihrer semantischen Ebene sowie der Ergebnisse des KI-Analysten verbessert werden.
Steward Agent verbessert Ihre semantische Ebene kontinuierlich
Der Steward Agent ist nach der Einrichtung nicht fertig. Er überwacht, validiert und verbessert Ihre semantische Ebene kontinuierlich, während sich Ihre Daten und Ihre Nutzung weiterentwickeln.
Plan
Überwachung über den Steward-Agenten im Plan-Modus.
Wenn der Planmodus aktiviert ist, fordert der Steward Agent eine Bestätigung an, bevor er Änderungen an Ihrem Modell oder dessen Kennzahlen, Dimensionen oder Beziehungen vornimmt. Insbesondere bei komplexen Modellen trägt der Planmodus dazu bei, sicherzustellen, dass Ihr Modell Ihren tatsächlichen und spezifischen Geschäftspraktiken entspricht.
Überprüfen
Überprüfen Sie Ihr Modell mit dem Validierungstool des Steward-Agenten.
Überprüfen Sie Ihr Modell auf häufige Probleme wie fehlende Beschreibungen, Inkonsistenzen bei den Namen, Verstöße gegen Best Practices und Sonderfälle. Mit dem Steward Agent können Sie einzelne oder mehrere Änderungen gleichzeitig vornehmen, um erkannte Probleme zu beheben.
Iterieren
Aktualisieren Sie Ihr Modell mithilfe von natürlicher Sprache.
Wenn Sie feststellen, dass bestimmte Aspekte Ihres Modells geändert oder erweitert werden müssen, können Sie den Steward Agent bitten, diese Anpassungen sofort in einfacher, umgangssprachlicher Form vorzunehmen. Sie müssen die Änderungen nicht selbst programmieren oder ein Ticket erstellen und dann auf die Änderungen warten.
Skalieren Sie die Ergebnisse, nicht Workload
Ihre Daten und Analysen werden sich langfristig weiterentwickeln. Der Steward Agent sorgt dafür, dass Ihre semantische Ebene damit Schritt hält.
- Lückenerkennung: Hebt Muster hervor, die darauf hinweisen, welche Aspekte Ihres Modells möglicherweise mehr Aufmerksamkeit erfordern: zu behandelnde Themen oder mehrdeutige Definitionen.
- Vorschläge zur Verbesserung: Weist auf Probleme wie unklare Definitionen oder fehlende Kennzahlen, Dimensionen und Beziehungen hin und schlägt Lösungen vor.
- Wartung für Beständigkeit: Ermittelt Stellen, an denen eine Konfiguration fehlerhaft ist, wie z. B. fehlende Verweise in Ihrem semantischen Modell oder Probleme beim Zugriff auf eine Tabelle.
Dank einer semantischen Ebene, die stets auf dem neuesten Stand ist und sich ständig verbessert, können Sie Ihre Analysen ausweiten, ohne dafür mehr Personal einstellen zu müssen.
Sehen Sie den Steward Agent in Aktion
Vereinbaren Sie eine Live Demo AI Analyst und erfahren Sie:
- Wie der Steward Agent Ihnen dabei helfen kann, aus Ihren Rohdaten eine geregelte, geschäftstaugliche Semantik zu entwickeln.
- Warum sich der Einsatz von Actian AI Analyst extrem schnell auszahlt.
- Wie man den Zugriff auf Analysedaten skaliert und gleichzeitig die Belastung für das BI-Team verringert.
Lassen Sie uns miteinander reden!
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