Transport & Logistik

Kapazitäten maximieren. Kosten senken. KI-gestützte Logistik vorantreiben.

Nicht verifizierte Telematikdaten und Datenfeeds von Transportunternehmen führen dazu, dass KI-Modelle in der Logistik scheitern. Actian führt Ihre Transportdaten mithilfe föderierter Wissensgraphen, vollständiger Beobachtbarkeit der Datenpipelines und Analysen in natürlicher Sprache zusammen.

Demo buchen Lösungsleitfaden herunterladen

Actian Lösungen für Transport und Logistik

Verwaltung von Transportressourcen mit Actian

Zentrale Datenherausforderungen in Transport und Logistik

Folgende Probleme beeinträchtigen die Effizienz, verzögern die Lieferung und treiben die Kosten in die Höhe:

Über verschiedene Systeme hinweg fragmentierte Daten schränken die Transparenz ein.
Unvollständige Versand- und Routendaten führen zu Fehlern bei der Sendungsverfolgung.
Die Latenz bei der Datenerfassung schränkt die Routenoptimierung ein.
Strenge Compliance-Anforderungen erhöhen die Komplexität.
Das Fehlen von Self-Service-Analytics verlangsamt die Entscheidungsfindung.
Das wachsende Datenvolumen im IoT belastet die Infrastruktur.
IT-Engpässe verzögern die Berichterstellung und erschweren fundierte Analysen.

Fragmentierte Datenflüsse zwischen Flottentelematik, WMS, ERP und den Netzwerken externer Transportunternehmen führen zu Versandverzögerungen, ungenauen voraussichtlichen Ankunftszeiten (ETAs) und zum Versagen von Routenoptimierungsmodellen. Actian schließt die Lücke zwischen Transportrohdaten und operativen Entscheidungen und stellt vertrauenswürdige und beobachtbare Datenintelligenz bereit, die sich im Dialog nutzen lässt – bevor fehlerhafte Daten Ihre Lieferkette beeinträchtigen.

Bewährte Use Cases aus dem Transport- und Logistikbereich

Entdecken Sie, wie die Actian Data Intelligence-Plattform den Transport- und Logistiksektor nachhaltig verbessern kann.

Stellen Sie die Routenoptimierung durch Datenbeobachtbarkeit in Echtzeit sicher

GPS- und Fahrzeugsensordatenströme mit hoher Datenrate lassen sich in verschiedenen Logistiksystemen oft nur schwer finden, verstehen und einheitlich nutzen. Die Actian Data Intelligence Platform führt Metadaten, Informationen zu Datenherkunft und -wegen, Verantwortlichkeiten und geschäftlichen Kontext zusammen. So können Teams die richtigen Telemetriedaten identifizieren, nachvollziehen, wie diese in Routenplanungs- und ETA-Modelle einfließen, und sie verlässlich nutzen, um die Lieferperformance zu verbessern.

Flottenanalysen für fundierte Entscheidungen in Slack und Teams bereitstellen

Disponenten und Logistikmanager sollten nicht darauf warten müssen, dass das BI-Team ihre Anfragen bearbeitet, um die Leistung von Transportunternehmen oder regionale Engpässe analysieren zu können. Actian AI Analyst übersetzt Fragen in natürlicher Sprache in Analyseprozesse auf Basis zentral verwalteter Definitionen. Verantwortliche im operativen Bereich stellen ihre Fragen direkt in Slack oder Teams und erhalten verlässliche, reproduzierbare Kennzahlen auf Basis freigegebener Geschäftsdefinitionen.

Setzen Sie Datenverträge für Lieferantendaten bei der Datenaufnahme durch

Unzuverlässige Daten von externen Transportunternehmen und Logistikdienstleistern verfälschen die Ergebnisse von Modellen zur Bestandszuweisung. Actian setzt bereits bei der Datenaufnahme eine Contract-First-Governance durch. Datenverträge schreiben strenge Regeln für Aktualität, Vollständigkeit und Schema vor und stellen so sicher, dass mangelhafte Partnerdaten erkannt und gekennzeichnet werden, bevor sie Ihre zentrale Logistikplattform erreichen.

Stellen Sie grenzüberschreitende Rückverfolgbarkeit und Compliance sicher

Globale Transportnetzwerke unterliegen strengen behördlichen Kontrollen und komplexen Anforderungen an die Zolldokumentation. Die Actian Data Intelligence Platform identifiziert, klassifiziert und kennzeichnet automatisch sensible Lieferkettendaten in allen angebundenen Systemen. Die automatisierte Nachverfolgung der Datenherkunft auf Feldebene liefert eine vollständige, auditfähige Dokumentation für die Compliance im internationalen Transitverkehr.

Transportdaten mithilfe eines föderierten Wissensgraphen zusammenführen

Voneinander isolierte Telematik-, Lagerverwaltungs- (WMS) und Unternehmenssysteme (ERP) schränken die durchgängige Transparenz der Lieferkette ein. Die Actian Data Intelligence Platform nutzt einen föderierten Wissensgraphen, um technische Schemata mit dem geschäftlichen Kontext zu verknüpfen. Teams erhalten eine gemeinsame semantische Ebene, die physische Assets mit Geschäftsergebnissen verbindet, ohne kostspielige Datenmigrationen zu erfordern.

Vertrauenswürdige Logistikdaten leichter finden und nutzen

Bieten Sie Teams im gesamten globalen Geschäft eine zentrale Plattform, auf der sie zuverlässige Logistikdaten finden und darauf zugreifen können, ohne die Sicherheit zu beeinträchtigen. Datenverantwortliche können freigegebene Datensätze – beispielsweise Kennzahlen zur Pünktlichkeit von Transportunternehmen und zur Kraftstoffeffizienz – mit klaren Definitionen, Verantwortlichkeiten, Zugriffsberechtigungen und Indikatoren zur Vertrauenswürdigkeit der Daten veröffentlichen.

Transport und Logistik mit Datenlösungen stärken

Erfolgreiche KI erfordert hochwertige Daten

Stellen Sie eine 100-prozentige Zuverlässigkeit der Datenpipelines über Telematik-Feeds, WMS-Datenbanken und Cloud-Data-Lakes hinweg sicher. Actian Data Observability erkennt Schema-Drift, Volumenrückgänge und fehlende Aktualisierungen in Echtzeit und führt Prüfungen auf einer externen Spark-Engine durch, sodass die Überwachung zentrale Dispositionssysteme nicht beeinträchtigt.

Ermöglichen Sie Disponenten und Verantwortlichen für die Lieferkette dialogbasierte Analysen. Actian AI Analyst stellt die Verwendung einheitlicher Geschäftsdefinitionen in allen Abteilungen sicher und verhindert so widersprüchliche Berichte zwischen Lagerbetrieb und Unternehmensleitung.

Verfolgen Sie die Verarbeitung von Versanddaten von der Aufnahme der GPS-Daten bis zu den Dashboards für die Kundenauslieferung. Actian erstellt automatisch durchgängige Diagramme der Datenherkunft und -wege, sodass Datenteams bei Problemen in der Datenpipeline schnell eine Ursachenanalyse durchführen können.