Datenprodukte, Verträge und Marktplatz

Liefern Sie zuverlässige Daten- produkte so schnell es geht.

Jedes Datenprodukt verfügt über integrierte Regeln hinsichtlich Qualität, Genauigkeit und Eigentumsverhältnissen, sodass Sie sich vom ersten Tag an darauf verlassen können. Beginnen Sie mit den Daten, die Sie bereits haben, oder beginnen Sie mit den Regeln.

Bildschirmfoto Datenprodukte und Verträge

Bei den meisten Anbietern muss man sich entscheiden. Bei uns nicht.

Ein „Data-First“-Team und ein „Contract-First“-Team sind sich selten einig, wo sie ansetzen sollen, und wenn man beiden einen einzigen Weg vorschreibt, verzögert dies die Einführung. Mit Actian kann jedes Team dort beginnen, wo es gerade steht, und gelangt dennoch zum gleichen, geregelten Ziel der Lösung.

Datenblatt anfordern

Daten dezentralisieren.
Vertrauen zentralisieren.

Alles, was ein Datenanbieter benötigt, um Daten zuverlässig zu veröffentlichen, und alles, was ein Datennutzer benötigt, um Daten zu finden, zu bewerten und zu nutzen, ohne auf die Bearbeitung eines Support-Tickets warten zu müssen.

 

Entwickeln Sie Datenprodukte, ohne auf die Technik warten zu müssen

Der Datenproduktentwickler in Studio bündelt vorhandene Datensätze zu verwalteten, katalogisierten Datenprodukten – ganz ohne Programmieraufwand und ohne offene Datenpipeline.

Autorverträge werden gebündelt, nicht im rohen YAML-Format

Der „Data Contract Builder“ bietet geschäftlichen und technischen Beteiligten einen gemeinsamen, versionsverwalteten Arbeitsbereich zur Definition von ODCS v3.1.0-konformen Verträgen, ohne dass ein Code-Editor erforderlich ist.

verwalten gesamten Produktlebenszyklus an einem Ort verwalten

Studio ist die zentrale Arbeitsumgebung für die Erstellung, Dokumentation und Veröffentlichung von Datenprodukten, sodass Datenverwalter Produktverantwortliche nicht mehr zwischen Tabellenkalkulationen und zusätzlichen Tools hin- und herwechseln müssen.

Shift-Governance-Left mit Code

Synchronisieren Sie Datenverträge über Ihre CI/CD-Pipeline, damit der Katalog bei jedem Deployment mit dem aktuellen Schema, den aktuellen Qualitätsregeln und den aktuellen SLAs aktualisiert wird.

Zugriff über einen einzigen Workflow genehmigen

Verbraucher fordern Daten direkt im Exploreran; die Anbieter prüfen und genehmigen diese in Studio, wobei Richtlinien und Protokolle in den Prozess Protokolle .

Verlässliche Daten in Windeseile finden

Die auf einem Wissensgraphen basierende Suche stellt relevante Datenprodukte auf dem Marktplatz zusammen mit ihrem Kontext, ihren Qualitätsindikatoren und ihrer Herkunft dar.

Modernisieren Sie Ihre Datenarchitektur. Setzen Sie auf Interoperabilität.

Der Enterprise Data Marketplace von Actian unterstützt nativ den Bitol Open Data Contract Standard (ODCS v3.1.0) und den Open Data Product Standard (ODPS). Importieren, veröffentlichen und teilen Sie Daten mithilfe eines Standards, der Ihrem Unternehmen gehört – und nicht an einen einzelnen Anbieter gebunden ist.

Produkt-Tour
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Sehen Sie sich die „Data Product & Data Contract Builders“ in Aktion an

Entwickelt entsprechend der Definition, nicht nur als Begriff

Analysten beschreiben ein Datenprodukt als ein kuratiertes, in sich geschlossenes Paket aus Daten, Metadaten und geschäftlichem Kontext, das für einen bestimmten Use Case entwickelt und zur Wiederverwendung bereit ist – und nicht nur als eine Tabelle, die in einem Daten-Warehouse gespeichert ist. Der „Data Product Builder“ und der „Data Contract Builder“ von Actian basieren genau auf dieser Definition.

blaues Häkchensymbol

So wie vereinbart

Schema, Qualitätsregeln und SLAs werden zwischen Produzent und Verbraucher im Data Contract Builder definiert und vereinbart – sie werden nicht einfach vorausgesetzt.

Symbol mit Synchronisierungspfeilen

Immer aktuell

Konnektoren und CI/CD-Synchronisierungsverträge werden automatisch aktualisiert, sobald sich die Quellsysteme ändern, sodass keine Daten unbemerkt veralten.

Schloss-Symbol

Sicherheit durch Konzept

Zugriffskontrollen, Workflows zur Genehmigung und Protokolle sind integraler Bestandteil des Produkts und nicht als separater Schritt nachträglich hinzugefügt.

Sechs Grundsätze, die skalierbare Datenprodukte von solchen unterscheiden, die scheitern

Analysten verweisen auf eine Handvoll Architekturprinzipien, die darüber entscheiden, ob ein Datenproduktprogramm den Praxistest besteht. Die Data-Intelligence-Plattform von Actian basiert auf jedem einzelnen dieser Prinzipien.

Zahl 1

Metadaten sind der Vertrag

Jedes Datenprodukt enthält seinen ODCS-konformen Vertrag als Live-Metadaten-Paket und nicht als separates Dokument, das unbemerkt aus der Synchronisation fällt.

Zahl 2

Die Rechenschaftspflicht wird ausdrücklich festgelegt und nicht vorausgesetzt

Zuständigkeiten, SLAs und Qualitätsvorschriften sind im Vertrag festgelegte Punkte und kein institutionelles Wissen, das verloren geht, wenn jemand das Team wechselt.

Zahl 3

Die Architektur richtet sich nach dem Produkt, nicht nach der Plattform

Datenprodukte laufen auf Ihrer bestehenden Datenplattform und nicht auf einer separaten Infrastruktur, die Sie erst einrichten müssen. Somit dient die Architektur dem Produkt, anstatt es vorzugeben.

Zahl 4

Dort handeln, wo Daten gespeichert sind und sich bewegen

Dank mehr als 75 nativer Konnektoren und CI/CD-Synchronisierung wird die Governance mit den Daten mitgeführt, anstatt zunächst eine „Rip-and-Replace“-Migration zu erzwingen.

Zahl 5

Entwickle mit Blick auf Skalierbarkeit, nicht auf Größe

Der „Data Product Builder“ und der „Data Contract Builder“ verwandeln einmalige, von einzelnen Experten abhängige Dokumentationen in ein wiederholbares, wiederverwendbares Framework.

Zahl 6

Das Eigentum verbleibt beim Unternehmen

Die Geschäftsteams tragen die Verantwortung für das Ergebnis; ein Product Owner steuert die Entwicklung in Studio, sodass die IT-Abteilung niemals mit einer Entscheidung konfrontiert wird, die sie nicht allein treffen kann.

Bei den meisten Anbietern muss man sich für einen Workflow entscheiden. Bei uns ist das nicht der Fall.

Fragt man einen Kunden, was er unter einem „Datenprodukt“ versteht, bekommt man in der Regel einen Datensatz zu verstehen, der manuell dokumentiert, durch Governance geregelt und von außen überwacht wird. Hier zeigt sich der Unterschied, wenn die vertraglichen Vereinbarungen bereits integriert sind und nicht erst nachträglich hinzugefügt werden.

Herkömmliches Datenprodukt

Actian Data Intelligence

Was es ist

Ein Datensatz in einem Data Warehouse

Datensatz, Vertrag und Governance – gemeinsam veröffentlicht

Vertrag

Manuell dokumentiert, oft erst im Nachhinein

Automatisch generiert oder gemeinsam verfasst, bevor das Produkt ausgeliefert wird

Standard

Durch die Governance von Richtlinien bedingt

Selbstbeschreibung über den offenen ODCS-Standard

Erste Schritte

Man wählt einen Workflow aus und hofft, dass er für jedes Team passt

Ob „Data-First“ oder „Contract-First“ – das Ziel ist dasselbe

Zugang

Ad-hoc angefordert, per E-Mail oder über Tickets nachverfolgt

Beantragt und genehmigt in einem nachverfolgbaren Workflow

Discovery

Organisationswissen darüber, wer was hat

Suche im Wissensgraphen unter Berücksichtigung von Abstammung und Kontext

Stelle den Vertrag an erste Stelle, ohne YAML schreiben zu müssen

Der „Data Contract Builder“ bietet geschäftlichen und technischen Stakeholdern einen gemeinsamen Arbeitsbereich, in dem sie Datenverträge gemäß dem ODCS-Standard v3.1.0 definieren, versionieren und verwalten können. Er ersetzt die Tabellenkalkulation oder Wiki-Seite, der niemand mehr traut, durch einen strukturierten, kollaborativen Prozess, der maschinenlesbares YAML-Format erzeugt, das Ihre Pipelines tatsächlich nutzen können.

  • Lassen Sie nicht-technische Stakeholder definieren, was „gute Daten“ bedeuten – und nicht nur die Ingenieure, die sie umsetzen.
  • Erhalten Sie ein versioniertes Protokoll, aus dem hervorgeht, wer wann womit zugestimmt hat.
  • Wie von Hand erstelltes, ODCS-konformes YAML, das direkt in eine Pipeline eingebunden werden kann – ganz ohne manuelle Konvertierung.
Datenprodukte und Verträge

Erstellen Sie regulierte Datenprodukte, ohne eine Datenpipeline zu öffnen

Mit dem „Data Product Builder“ können Datenverantwortliche und Product Owners bestehende Datensätze direkt aus Studio heraus in geregelte, katalogisierte Datenprodukte umwandeln, ohne dass dabei Support durch das Data Engineering erforderlich ist. Definieren Sie Ihre Ausgabeanschlüsse, und Actian generiert automatisch einen ODCS-konformen Datenvertrag – einen konkreten Ausgangspunkt für die Governance anstelle einer leeren YAML-Datei.

  • Demokratisieren Sie den Zugang zu vertrauenswürdigen, zukunftssicheren Datenprodukten.
  • Maximieren Sie den ROI bestehender Datenbestände mit einem wiederverwendbaren Framework.
  • Beseitigen Sie Informationssilos, ohne auf einen Backlog zu warten.

Erkennen Sie blitzschnell zuverlässige Daten

Explorer basiert auf einem föderierten Wissensgraphen, sodass Nutzer intuitiv suchen, Datenbeziehungen kennenlernen, die Herkunft visualisieren und sich einen Überblick über den Kontext eines Produkts verschaffen können, noch bevor sie den Zugriff beantragen. Qualitäts- und Vertrauenssignale aus Actian Data Observability werden direkt im Rahmen der Discovery angezeigt.

  • Verkürzung der Zeit bis zur Erkenntnis für Datennutzer.
  • Informieren Sie sich über Aktualität, Qualitätsbewertungen und Warnungen bei Anomalien, bevor Sie den Zugriff beantragen.
  • Die Nutzung bereits vorhandener Datenressourcen vorantreiben, die bisher niemand finden konnte.
Datenprodukte und Verträge
Datenprodukte und Verträge

Den Zugriff vereinfachen, ohne dabei Abstriche bei der Sicherheit zu machen

Verbraucher fordern Daten direkt im Explorer an. Die Verantwortlichen prüfen und genehmigen die Anfragen im Studio, wobei automatisierte Richtlinien, Zugriffskontrollen und Protokolle für ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Unternehmensgeschwindigkeit und echter Sicherheit sorgen.

  • Verbessern Sie die Datensicherheit und die Einhaltung von Vorschriften, ohne dabei einen Engpass zu verursachen.
  • Bieten Sie den Verbrauchern eine zentrale Anlaufstelle für Zugangsanfragen anstelle einer Reihe von E-Mails.
  • Bieten Sie Produzenten einen zentralisierten, nachprüfbaren Workflow für Genehmigungen.

FAQ

Ein Datenprodukt ist ein zuverlässiger, zweckgebundener Datensatz, der für den Austausch und die Wiederverwendung teamübergreifend konzipiert ist. Ein Datenvertrag ist eine formelle, maschinenlesbare Vereinbarung gemäß dem ODCS-Standard, in der festgelegt ist, wie auf den Datensatz zugegriffen und wie er genutzt werden darf.

Datenprodukte bieten standardisierte Schnittstellen und wiederverwendbare Bausteine, die sich zu neuen Produkten kombinieren lassen.

Datenverträge erfassen die Metadaten, die ein Produkt während seines gesamten Lebenszyklus begleiten, und schaffen damit eine Rechenschaftspflicht für die Datenproduzenten.

In „Studio“ verwalten Datenverantwortliche Produkte und Verträge; in „Explorer“ können Nutzer diese kennenlernen und Zugriff darauf beantragen.

„Data-first“ bedeutet, dass Sie mit den Datensätzen beginnen, über die Sie bereits verfügen: Der Data Product Builder in Studio bündelt diese zu einem regulierten Produkt, und Actian generiert den ODCS-Vertrag anhand der von Ihnen definierten Ausgabeports. „Contract-first“ bedeutet, dass Sie den Standard festlegen, bevor etwas ausgeliefert wird: Mit dem „Data Contract Builder“ können sich geschäftliche und technische Stakeholder im Vorfeld auf Schema, Qualitätsregeln und SLAs einigen, und die Entwickler erstellen das Produkt gemäß dieser Spezifikation. Beide Ansätze landen auf demselben Marktplatz, sodass Sie mit einem beginnen und zum anderen wechseln können, sobald Ihr Governance-Modell ausgereift ist.

ODCS (Open Data Contract Standard) und ODPS (Open Data Product Standard) sind offene, von Bitol verwaltete Spezifikationen zur Definition von Verträgen und Produkten in einem maschinenlesbaren, portablen Format. Wenn Sie darauf aufbauen, funktionieren Ihre Verträge auch außerhalb von Actian, sodass Sie nicht an das proprietäre Format eines einzelnen Anbieters gebunden sind.

Der „Data Product Builder“ richtet sich an Datenverantwortliche und Product Owners, die aus bereits vorhandenen Daten ein reguliertes Produkt veröffentlichen möchten, ohne dass dafür technische Kenntnisse erforderlich sind. Der „Data Contract Builder“ richtet sich an Teams, die sich zunächst auf einen Standard einigen möchten, bevor Daten übertragen werden – in der Regel an Datenverwalter und Datenverantwortliche, die mit Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich zusammenarbeiten.

Nein. Der Data Product Builder bündelt Datensätze, die bereits über mehr als 75 native Konnektoren verteilt sind, und die Synchronisierung erfolgt über Ihre bestehende CI/CD-Pipeline. Es muss nichts verschoben werden, bevor es verwaltet werden kann.

Ja. Der Data Contract Builder wurde entwickelt, damit fachliche und technische Stakeholder im selben gemeinsamen Arbeitsbereich zusammenarbeiten können. Nutzer definieren die Regeln in einfacher Sprache; die Plattform generiert im Hintergrund ODCS-konformes YAML.

Ein Enterprise Data Marketplace ist eine E-Commerce-ähnliche Plattform, auf der Datenanbieter Datenprodukte veröffentlichen und Datennutzer diese entdecken, verstehen und darauf zugreifen können. Die Actian Data Intelligence-Plattform verwandelt herkömmliche Datensilos in ein Marktplatz-Erlebnis, bei dem Geschäftsanwender über den Explorer vertrauenswürdige Datenprodukte durchsuchen, anfordern und darauf zugreifen können, während die Anbieter den Lebenszyklus in Studio verwalten.

Integrierte Scanner erfassen Metadaten aus Snowflake, Azure, AWS, Databricks, Altsystemen und weiteren Quellen und synchronisieren diese täglich, sodass die Verträge den aktuellen Systemzustand widerspiegeln, ohne dass manueller Aufwand erforderlich ist. Der „Data Contract Builder“ bietet Datenverantwortlichen und Stakeholdern einen gemeinsamen, versionsverwalteten Arbeitsbereich, um diese Verträge gemäß dem ODCS v3.1.0-Standard zu definieren und zu managen – damit keine Daten mehr in einer Tabellenkalkulation gespeichert werden, der niemand vertraut. Spezielle APIs registrieren und aktualisieren Datenprodukte und Verträge direkt aus CI/CD-Pipelines heraus, eine KI-gestützte Klassifizierung schlägt Tags und Geschäftsbegriffe vor, und Protokolle verfolgen jede Vertragsänderung für das Compliance-Reporting.

Finden, vertrauen und erschließen Sie den Wert Ihrer Daten

Einfach einzurichten. Einfach zu bedienen. Einfach zu skalieren. Vereinbaren Sie noch heute einen Termin mit einem unserer Datenexperten:

  • Erfahren Sie, wie Actian Ihnen Zugang zu einer umfassenden und zuverlässigen Datenlandschaft ermöglicht.
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