Liefern Sie zuverlässige Datenprodukte so schnell es geht.
Jedes Datenprodukt verfügt über integrierte Regeln hinsichtlich Qualität, Genauigkeit und Eigentumsverhältnissen, sodass Sie sich vom ersten Tag an darauf verlassen können. Beginnen Sie mit den Daten, die Sie bereits haben, oder beginnen Sie mit den Regeln.
Bei den meisten Anbietern muss man sich entscheiden. Bei uns nicht.
Ein „Data-First“-Team und ein „Contract-First“-Team sind sich selten einig, wo sie ansetzen sollen, und wenn man beiden einen einzigen Weg vorschreibt, verzögert dies die Einführung. Mit Actian kann jedes Team dort beginnen, wo es gerade steht, und gelangt dennoch zum gleichen, geregelten Ziel.
Daten dezentralisieren.
Vertrauen zentralisieren.
Alles, was ein Datenanbieter benötigt, um Daten zuverlässig zu veröffentlichen, und alles, was ein Datennutzer benötigt, um Daten zu finden, zu bewerten und zu nutzen, ohne auf die Bearbeitung eines Tickets warten zu müssen.
Entwickeln Sie Datenprodukte, ohne auf die Technik warten zu müssen
Die Datenproduktentwicklerr in Studio wandelt vorhandene Datensätze in verwaltete, katalogisierte Datenprodukte um – ganz ohne Programmierung und ohne offene Pipeline.
Autorverträge werden gebündelt, nicht im rohen YAML-Format
Der „Data Contract Builder“ bietet geschäftlichen und technischen Beteiligten einen gemeinsamen, versionsverwalteten Arbeitsbereich zur Definition von ODCS v3.1.0-konformen Verträgen, ohne dass ein Code-Editor erforderlich ist.
verwalten gesamten Produktlebenszyklus an einem Ort verwalten
Studio ist die zentrale Arbeitsumgebung für die Erstellung, Dokumentation und Veröffentlichung von Datenprodukten, sodass Datenverwalter Produktverantwortliche nicht mehr zwischen Tabellenkalkulationen und zusätzlichen Tools hin- und herwechseln müssen.
Shift-Governance-Left mit Code
Synchronisieren Sie Datenverträge über Ihre CI/CD-Pipeline, damit der Katalog bei jedem Deployment mit dem aktuellen Schema, den aktuellen Qualitätsregeln und den aktuellen SLAs aktualisiert wird.
Zugriff über einen einzigen Workflow genehmigen
Verbraucher fordern Daten direkt im Exploreran; die Anbieter prüfen und genehmigen diese in Studio, wobei Richtlinien und Protokolle in den Prozess Protokolle .
Verlässliche Daten in Windeseile finden
Die auf einem Wissensgraphen basierende Suche stellt relevante Datenprodukte auf dem Marktplatz zusammen mit ihrem Kontext, ihren Qualitätsindikatoren und ihrer Herkunft dar.
Modernisieren Sie Ihre Datenarchitektur. Setzen Sie auf Interoperabilität.
Der Enterprise Data Marketplace von Actian unterstützt nativ den Bitol Open Data Contract Standard (ODCS v3.1.0) und den Open Data Product Standard (ODPS). Importieren, veröffentlichen und teilen Sie Daten mithilfe eines Standards, der Ihrem Unternehmen gehört – und nicht an einen einzelnen Anbieter gebunden ist.
Entwickelt nach der Definition, nicht nur nach dem Schlagwort
Analysten beschreiben ein Datenprodukt als ein sorgfältig zusammengestelltes, in sich geschlossenes Paket aus Daten, Metadaten und geschäftlichem Kontext, das für einen bestimmten use case entwickelt use case zur Wiederverwendung bereit ist – und nicht nur als eine Tabelle, die in einem Data Warehouse gespeichert ist. Der „Data Product Builder“ und der „Data Contract Builder“ von Actian basieren genau auf dieser Definition.
Vereinbart
Schema, Qualitätsregeln und SLAs werden zwischen Produzent und Verbraucher im Data Contract Builder definiert und vereinbart – sie werden nicht einfach vorausgesetzt.
Immer aktuell
Konnektoren und CI/CD-Synchronisierungsverträge werden automatisch aktualisiert, sobald sich die Quellsysteme ändern, sodass keine Daten unbemerkt veralten.
Sicherheit durch Design
Zugriffskontrollen, Genehmigungsworkflows und Protokolle des Produkts und nicht als separater Schritt angehängt.
Sechs Grundsätze, die skalierbare Datenprodukte von solchen unterscheiden, die scheitern
Analysten verweisen auf eine Handvoll Architekturprinzipien, die darüber entscheiden, ob ein Datenproduktprogramm den Praxistest besteht. Die Data-Intelligence-Plattform von Actian basiert auf jedem einzelnen dieser Prinzipien.
Metadaten der Vertrag
Jedes Datenprodukt enthält seinen ODCS-konformen Vertrag als aktive Metadaten und nicht als separates Dokument, das unbemerkt aus der Synchronisation gerät.
Die Rechenschaftspflicht ist ausdrücklich festgelegt und nicht stillschweigend vorausgesetzt.
Zuständigkeiten, SLAs und Qualitätsvorschriften sind im Vertrag festgelegte Punkte und kein institutionelles Wissen, das verloren geht, wenn jemand das Team wechselt.
Die Architektur richtet sich nach dem Produkt, nicht nach der Plattform
Datenprodukte laufen auf Ihrer bestehenden Datenplattform und nicht auf einer separaten Infrastruktur, die Sie erst einrichten müssen. Somit dient die Architektur dem Produkt, anstatt es vorzugeben.
Dort agieren, wo Daten gespeichert sind und sich bewegen
Dank mehr als 75 nativer Konnektoren und CI/CD-Synchronisierung wird die Governance mit den Daten mitgeführt, anstatt zunächst eine „Rip-and-Replace“-Migration zu erzwingen.
Entwickle mit Blick auf Skalierbarkeit, nicht auf Heldentaten
Der „Data Product Builder“ und der „Data Contract Builder“ verwandeln einmalige, von einzelnen Experten abhängige Dokumentationen in ein wiederholbares, wiederverwendbares Framework.
Das Eigentum verbleibt beim Unternehmen
Die Geschäftsteams tragen die Verantwortung für das Ergebnis; ein Product Owner die Entwicklung in Studio, sodass die IT-Abteilung niemals mit einer Entscheidung feststeckt, die sie nicht allein treffen kann.
Bei den meisten Anbietern muss man sich für einen Workflow entscheiden. Bei uns ist das nicht der Fall.
Fragt man einen Kunden, was er unter einem „Datenprodukt“ versteht, bekommt man in der Regel einen Datensatz zu hören – manuell dokumentiert, durch Richtlinien geregelt und von außen überwacht. Hier zeigt sich der Unterschied, wenn der Vertrag bereits integriert ist und nicht erst nachträglich angefügt wird.
Herkömmliches Datenprodukt |
Actian Daten-Intelligenz |
|
|---|---|---|
Was es ist |
Ein Datensatz einem Lager |
Datensatz, Vertrag und Governance, gemeinsam veröffentlicht |
Vertrag |
Manuell dokumentiert, oft erst im Nachhinein |
Automatisch generiert oder gemeinsam verfasst, bevor das Produkt ausgeliefert wird |
Standard |
Durch den Verwaltungsaufwand bedingt |
Selbstbeschreibung über den offenen ODCS-Standard |
Erste Schritte |
Man wählt einen Workflow aus und hofft, dass er für jedes Team passt |
Ob „Data-First“ oder „Contract-First“ – das Ziel ist dasselbe |
Zugang |
Ad-hoc angefordert, per E-Mail oder über Tickets nachverfolgt |
Beantragt und genehmigt in einem nachverfolgbaren Workflow |
Entdeckung |
Organisationswissen darüber, wer was hat |
Suche im Wissensgraphen unter Berücksichtigung von Abstammung und Kontext |
Stelle den Vertrag an erste Stelle, ohne YAML zu schreiben
Der „Data Contract Builder“ bietet geschäftlichen und technischen Beteiligten einen gemeinsamen Arbeitsbereich, in dem sie verwalten gemäß dem ODCS-Standard v3.1.0 definieren, versionieren und verwalten können. Er ersetzt die Tabellenkalkulation oder Wiki-Seite, der niemand vertraut, durch einen strukturierten, kollaborativen Prozess, der maschinenlesbares YAML-Format erzeugt, das Ihre Pipelines tatsächlich nutzen können.
- Es sollten nicht nur die Ingenieure, die die Umsetzung vornehmen, sondern auch die nicht-technischen Beteiligten definieren, was unter „guten Daten“ zu verstehen ist.
- Erstellen Sie ein versioniertes Protokoll , wer wann womit zugestimmt hat.
- Hand erstellt ODCS-konformes YAML, das direkt in eine Pipeline eingebunden werden kann – ganz ohne manuelle Konvertierung.
Erstellen Sie regulierte Datenprodukte, ohne eine Pipeline zu öffnen
Mit dem „Data Product Builder“ können Datenverantwortliche und Produktverantwortliche bestehende Datensätze direkt aus Studio heraus in geregelte, katalogisierte Datenprodukte umwandeln – ganz ohne Unterstützung durch das Data Engineering. Definieren Sie Ihre Ausgabeanschlüsse, und Actian generiert automatisch einen ODCS-konformen Datenvertrag – einen konkreten Ausgangspunkt für die Governance statt einer leeren YAML-Datei.
- Demokratisieren Sie den Zugang zu vertrauenswürdigen, zukunftssicheren Datenprodukten.
- Maximieren Sie den ROI bestehender Datenbestände mit einem wiederverwendbaren Framework.
- Beseitigen Sie Informationssilos, ohne auf einen Rückstand warten zu müssen.
Entdecken Sie blitzschnell vertrauenswürdige Daten
Explorer basiert auf einem föderierten Wissensgraphen, sodass Nutzer intuitiv suchen, Datenbeziehungen erkunden, die Datenherkunft visualisieren und sich einen Überblick über ein Produkt verschaffen können, noch bevor sie Zugriff anfordern. Qualitäts- und Vertrauenssignale aus Actian Data Beobachtbarkeit direkt im Rahmen der Erkundung Beobachtbarkeit .
- Erkenntnis Datennutzer verkürzen.
- Sehen Sie sich die Frische- und Qualitätswerte sowie Anomalie an, bevor Sie den Zugriff beantragen.
- Die Nutzung bereits vorhandener Datenressourcen vorantreiben, die bisher jedoch niemand finden konnte.
Vereinfachen Sie den Zugriff, ohne dabei die Sicherheit zu beeinträchtigen
Verbraucher fordern Daten direkt im Explorer an. Produzenten prüfen und genehmigen Anfragen im Studio, wobei automatisierte Richtlinien, Zugriffskontrollen und Protokolle zwischen Unternehmensgeschwindigkeit und echter Sicherheit Protokolle .
- Verbessern Sie die Datensicherheit und die Einhaltung von Vorschriften, ohne dabei einen Engpass zu verursachen.
- Bieten Sie den Verbrauchern eine zentrale Anlaufstelle für Zugangsanfragen anstelle einer E-Mail-Kette.
- Bieten Sie den Produzenten einen zentralisierten, nachprüfbaren Genehmigungsworkflow.
FAQ
Ein Datenprodukt ist ein zuverlässiger, zweckgebundener Datensatz , der für den Austausch und die Wiederverwendung teamübergreifend Datensatz . Ein Datenvertrag ist die formale, maschinenlesbare Vereinbarung gemäß dem ODCS-Standard, die festlegt, wie auf den Datensatz zugegriffen und wie er genutzt werden darf.
Datenprodukte bieten standardisierte Schnittstellen und wiederverwendbare Bausteine, die sich zu neuen Produkten kombinieren lassen.
Datenverträge erfassen die Metadaten ein Produkt während seines gesamten Lebenszyklus begleiten, und schaffen damit eine Rechenschaftspflicht für die Datenproduzenten.
Im „Studio“verwalten Datenverwalter verwalten und Verträge; im „Explorer“ können Geschäftsanwender diese entdecken und Zugriff darauf beantragen.
„Data-first“ bedeutet, dass Sie mit den Datensätzen beginnen, über die Sie bereits verfügen: Der Data Product Builder in Studio bündelt diese zu einem regulierten Produkt, und Actian generiert den ODCS-Vertrag anhand der von Ihnen definierten Ausgabeports. „Contract-first“ bedeutet, dass Sie den Standard festlegen, bevor etwas ausgeliefert wird: Mit dem „Data Contract Builder“ können sich geschäftliche und technische Stakeholder im Vorfeld auf Schema, Qualitätsregeln und SLAs einigen, und die Entwickler erstellen das Produkt gemäß dieser Spezifikation. Beide Ansätze landen auf demselben Marktplatz, sodass Sie mit einem beginnen und zum anderen wechseln können, sobald Ihr Governance-Modell ausgereift ist.
ODCS (Open Data Contract Standard) und ODPS (Open Data Product Standard) sind offene, von Bitol verwaltete Spezifikationen zur Definition von Verträgen und Produkten in einem maschinenlesbaren, portablen Format. Wenn Sie darauf aufbauen, funktionieren Ihre Verträge auch außerhalb von Actian, sodass Sie nicht an das proprietäre Format eines einzelnen Anbieters gebunden sind.
Der „Data Product Builder“ richtet sich an Datenverantwortliche und Produktverantwortliche, die aus bereits vorhandenen Daten ein reguliertes Produkt veröffentlichen möchten, ohne dass dafür technische Kenntnisse erforderlich sind. Der „Data Contract Builder“ richtet sich an Teams, die sich zunächst auf einen Standard einigen möchten, bevor Daten übertragen werden – in der Regel an Datenverwalter und Datenverantwortliche, die mit Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich zusammenarbeiten.
Nein. Der Data Product Builder bündelt Datensätze, die bereits über mehr als 75 native Konnektoren verteilt sind, und die Synchronisierung erfolgt über Ihre bestehende CI/CD-Pipeline. Es muss nichts verschoben werden, bevor es verwaltet werden kann.
Ja. Der Data Contract Builder wurde entwickelt, damit fachliche und technische Verantwortliche im selben gemeinsamen Arbeitsbereich zusammenarbeiten können. Fachanwender definieren die Regeln in einfacher Sprache; die Plattform generiert im Hintergrund ODCS-konformes YAML.
Ein Enterprise Data Marketplace ist eine E-Commerce-ähnliche Plattform, auf der Datenanbieter Datenprodukte veröffentlichen und Datennutzer diese entdecken, verstehen und darauf zugreifen können. Die Data Intelligence Platform von Actian verwandelt herkömmliche Datensilos in ein Marktplatz-Erlebnis, bei dem Geschäftsanwender über den Explorer vertrauenswürdige Datenprodukte durchsuchen, anfordern und darauf zugreifen können, während die Anbieter verwalten Lebenszyklus in Studio verwalten .
Integrierte Scanner erfassen Metadaten Snowflake, Azure, AWS, Databricks, Altsystemen und weiteren Quellen und synchronisieren diese täglich, sodass die Verträge den aktuellen Systemzustand widerspiegeln, ohne dass manueller Aufwand erforderlich ist. Der „Data Contract Builder“ bietet Datenverwalter Geschäftsverantwortlichen einen gemeinsamen, versionsverwalteten Arbeitsbereich, um verwalten Verträge gemäß dem ODCS v3.1.0-Standard zu definieren und verwalten , sodass keine Daten mehr in einer Tabellenkalkulation gespeichert werden, der niemand vertraut. Spezielle APIs registrieren und aktualisieren Datenprodukte und Verträge direkt aus CI/CD-Pipelines heraus, eine KI-gestützte Klassifizierung schlägt Tags und Geschäftsbegriffe vor, und Protokolle jede Vertragsänderung für die Compliance-Berichterstattung.
Finden, vertrauen und nutzen Sie den Wert Ihrer Daten
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