Die Zukunft der Datenvernetzung beginnt hier
Die Actian Data Intelligence Platform unterstützt einen Data-Mesh-Ansatz, indem sie Daten als Produkt durch Daten-Discovery, Governance und Katalogisierung fördert. Dies befähigt Teams, Daten unabhängig verwalten und gleichzeitig Beständigkeit und Compliance im gesamten Unternehmen zu wahren.
Die meisten Unternehmen setzen auf Data Mesh
erkennen die Relevanz von Data Mesh
(BARC 2023)
planen die Einführung von Data Mesh oder führen es bereits ein
(BARC 2023)
verfügen über Datenprodukte oder sind dabei, diese einzuführen
(Eckerson Group 2024)
Die Umstellung auf dezentrale Datenverwaltung
Zentralisiertes und monolithisches Datenmanagement, das in einem Daten-Lake oder -Warehouse verankert ist, schafft einen massiven Engpass, der Innovationen hemmt und Datenteams daran hindert, die sich schnell entwickelnden Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen. Als Reaktion darauf setzt die Branche zunehmend auf dezentrales Datenmanagement, insbesondere durch das Data Mesh und seine Kernprinzipien:
Domänenorientiertes, dezentrales Dateneigentum und -design
Befähigen Sie Teams mit dezentralem Eigentum, damit sie ihre Daten verwalten . Die Actian Data Intelligence Platform unterstützt diese Architektur und ermöglicht es Teams, auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnittene Datenprodukte zu erstellen, zu verwalten und gemeinsam zu nutzen und dabei die Governance sicherzustellen.
Daten als Produkt
Behandeln Sie Daten wie ein Produkt, mit klaren Eigentumsverhältnissen und Verantwortlichkeiten. Die Plattform unterstützt Teams beim Zugriff auf und bei der Nutzung von zuverlässigen, hochwertigen Datenprodukten, die einen Mehrwert für das gesamte Unternehmen schaffen. Teams können Datenprodukte leicht entdecken und nutzen, um zuverlässige Geschäftseinblicke zu erhalten.
Föderierte Governance mit Self-Service
Die Actian Data Intelligence Platform bietet eine integrierte Governance, die es den Teams ermöglicht, einfach und ohne IT auf Daten zuzugreifen und verwalten . Die Self-Service ermöglicht es den Nutzern, effizient zu arbeiten und gleichzeitig die Compliance und Beständigkeit im gesamten Unternehmen zu wahren.
Schlüsselfaktoren für den Aufstieg von Data Mesh
Wirtschaftliche Zwänge
Führungskräfte stehen zunehmend unter Druck, Investitionen in die Dateninfrastruktur zu rechtfertigen, doch die Messung des wirtschaftlichen Nutzens bleibt trotz erheblicher Mittelzuweisungen schwierig.
Wettbewerbsfähigkeit und Auswirkungen der KI
Die Befürchtung, im Wettbewerb nicht bestehen zu können, macht den Einsatz von KI immer dringlicher. Erleichtert wird dies durch neue, zugängliche KI-Modelle. Jedoch erfordert die Skalierung von KI-Anwendungen qualitativ hochwertige, sichere und konforme Daten, was den Druck auf zentralisierte Datenverwaltungsteams erhöht.
Flexibilität bei der Umsetzung
Data Mesh bietet anpassungsfähige Prinzipien anstelle starrer Architekturen oder Technologien. Dadurch sind verschiedene Vorgehensweisen bei der Implementierung möglich.
Befürwortung und Begeisterung
Data Mesh stützt sich auf solide theoretische und empirische Grundlagen und stößt bei Datenteams und Entscheidungsträgern auf breite Unterstützung und Begeisterung. Dies erleichtert die Einführung und hält die Scheu vor Veränderungen in Grenzen.
Leichte Zugänglichkeit und Kosteneffizienz
Die Umsetzung von Data Mesh-Prinzipien erfordert eher eine Umverteilung vorhandener Ressourcen als umfangreiche Investitionen, was sie zu einem zugänglichen und kosteneffizienten Framework für die schrittweise Umgestaltung von Datenverwaltungspraktiken macht und anpassbar an jede Organisation.
Ermöglichung einer Data-Mesh-Architektur mit der Actian Data Intelligence Platform
Die Kerninnovation der Plattform dreht sich um einen sich entwickelnden Wissensgraphen, eine Struktur, die sich von traditionellen Katalog- oder Metadaten unterscheidet. Wir sind uns bewusst, dass es keine eigenständige Technologie gibt, die ein Datengeflecht bereitstellt, und haben uns daher entschlossen, die Actian Data Intelligence Platform weiterzuentwickeln, um ein einzigartiges System anzubieten - eines, das sowohl den Bedarf an einem domänenübergreifenden Marktplatz als auch den Bedarf an einem privaten Datenkatalog für jede Domäne abdeckt.
Private, föderierte Domänen-Datenkataloge
In der Actian Data Intelligence Platform betreibt jede Domäne ihren eigenen privaten Datenkatalogdedizierte Teilmenge des Wissensgraphen. Domänen können ihre Metadaten organisieren, gemeinsame Governance-Regeln anwenden, Benutzer und Berechtigungen verwalten und kontrollieren, welche Datenprodukte oder -objekte im gesamten Unternehmen gemeinsam genutzt werden. Dies ist unsere einzigartige Datenkatalog .
Ein Marktplatz für Unternehmensdaten zur bereichsübergreifenden gemeinsamen Nutzung
Unsere föderierten Kataloge gehen nahtlos ineinander über und werden zu einem unternehmensweiten internen Marktplatz. Dieser Marktplatz nennt sich Enterprise Data Marketplace, eine weitere Teilmenge des Graphen, die nicht nur Datenprodukte, sondern auch Objekte enthält, die für die gemeinsame Nutzung aus verschiedenen Bereichen bestimmt sind – geschäftsbezogene Definitionen, Dashboards, ML-Modelle usw. Der Marktplatz ist eine wesentliche Komponente, um die Nutzung des Datengeflechts in größerem Umfang zu ermöglichen, da er den Datenkonsumenten eine einfache Lösung für die Suche nach und den Zugriff auf Datenprodukte aus den verschiedenen Bereichen bietet.
Spiegelung des Netzes auf Metadatenverwaltungsebene
Mit dieser föderierten Graphenstruktur spiegelt die Actian Data Intelligence Platform das Netz auf der Metadaten wider - ein Spiegel, der kontinuierlich angepasst werden kann, um die Entwicklung der Topologie des Datennetzes und die Architektur der Datenplattform widerzuspiegeln, während sie im gesamten Unternehmen eingesetzt wird. Die Plattform ist als eine sich entwickelnde Föderation miteinander verbundener Graphen strukturiert und bietet somit die ideale Grundlage für den Aufbau des Überwachungssystems des Datennetzes und die Unterstützung seines langfristigen Deployment.
Der praktische Leitfaden zu Data Mesh
Einrichtung und Überwachung eines unternehmensweiten Datennetzes.
FAQ
Ein Data Mesh ist eine dezentrale Datenarchitektur, die Daten als Produkt behandelt und die Eigentumsrechte an domänenspezifische Teams überträgt. Es fördert Scalability, Self-Service und Governance, indem es Datenmanagement föderiertes Datenmanagement Unternehmen ermöglicht.
Die vier Säulen von Data Mesh sind:
- Domänenorientierte Eigentumsverhältnisse: Domänenteams sind Eigentümer ihrer Daten und dafür verantwortlich.
- Daten als Produkt: Daten haben klare Eigentumsverhältnisse, Qualitätsstandards und Auffindbarkeit.
- Selbstbedienungs-Dateninfrastruktur: Zentralisierte Plattform, die es Domain-Teams ermöglicht, verwalten einfach zu erstellen und zu verwalten
- Verbundene Governance: Governance-Richtlinien werden zentral definiert, aber domänenübergreifend verteilt umgesetzt.
Diese Prinzipien ermöglichen skalierbar, sichere und verteilte Datenpraktiken über große
Ein Daten-Lake ein zentraler Lager Rohdaten, der in der Regel von einem zentralen Datenteam verwaltet wird. Ein Daten-Netzwerk ist eine dezentrale Architektur, in der Domänenteams verwalten Daten als Produkte besitzen und verwalten , wobei die Eigentumsrechte verteilt sind und keine zentrale Kontrolle besteht. Während Daten-Lake ein Daten-Lake darauf Daten-Lake , wo Daten gespeichert werden, konzentriert sich ein Daten-Netzwerk darauf, wie Dateneigentum, Zugriff und Governance innerhalb eines Unternehmens strukturiert sind.
ETL (Extract, Transform, Load) ist ein Prozess zum Verschieben und Transformieren von Daten, während Data Mesh ein architektonischer Ansatz ist, der eine dezentrale Datenhoheit ermöglicht. Sie befassen sich mit unterschiedlichen Aspekten: ETL konzentriert sich darauf, wie Daten verarbeitet und verschoben werden, während Data Mesh sich darauf konzentriert, wer Daten besitzt und verwaltet und wie sie geregelt werden. Data Mesh kann weiterhin ETL-Pipelines zur Erstellung von Datenprodukten verwenden, jedoch unter einem föderierten Modell mit domänenbezogenen Pipelines und Infrastruktur.
Actian ermöglicht die Implementierung von Data Mesh durch seine Metadaten Data Intelligence Platform. Sie unterstützt föderierte Datenkataloge, domänenorientierte Datenhoheit und einen Unternehmensdatenmarktplatz zum Auffinden und Teilen von Datenprodukten. Mit Wissensgraphenarchitektur, Automatisierung und integrierter Governance hilft Actian Unternehmen dabei, Data Mesh über verteilte Teams hinweg zu skalieren.
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