Makroansicht der Datenqualität und der Cloud
Verfolgen und analysieren Sie wichtige Datenqualitätsmetriken mit übersichtlichen Dashboards, die den Zustand der Daten in der gesamten Pipeline überwachen.
Visualisieren und optimieren Sie Ihre Daten
Vertrauen Sie Ihren Daten mit vollständiger Transparenz
- Verschaffen Sie sich vollständigen Einblick in Ihre Datenebenen, unabhängig von Datentyp, Form, Häufigkeit oder Volumen.
- Führen Sie eingehende Analysen bis auf die Ebene der Säule durch, ohne Proben zu nehmen.
- Vergleichen Sie aktuelle Daten mit historischen Durchschnittswerten, um Trends zu erkennen und die Datenqualität zu verbessern.
Profilierung und Verfolgung von Daten während ihrer Bewegung
- Sofortige Einsicht in Informationen wie Schema, Anzahl der Aufzeichnung , Eindeutigkeit und fehlende Daten.
- Einblicke in Muster, Datentypen und Verteilungen auf Spaltenebene.
- Interaktive Visualisierung und Vergleich mit historischen Erkenntnissen.
Ein einfacher Weg zur Erforschung komplexer Daten
- Der Actian Data Observability Investigator bietet eine einfach zu bedienende No-Code-Schnittstelle zum Finden und Analysieren von Daten.
- Schnelles Erkennen und Einordnen von Datenqualitätsanomalien mithilfe integrierter Lösungsworkflows, wodurch der Aufwand für die Fehlerbehebung erheblich reduziert wird.
- Führen Sie Ursachenanalysen ohne Programmierung durch, um zu verstehen, wie sich Änderungen an Datenquellen, Schemata oder Transformationen auf nachgelagerte Prozesse auswirken.
Verbinden. Analysieren. Warnen. Beraten.
Datenquellen verbinden
Verbinden Sie Ihre Datenquelle, senden Sie Daten über REST, oder laden Sie eine lokale Datei.
Datenqualität analysieren
Erkennen und identifizieren Sie schnell Datenanomalien, Fehler oder Inkonsistenzen.
Alarmierung
Actian lernt Ihre Daten und damit verbundene Trends kennen und schlägt bei unerwarteten Abweichungen automatisch Alarm.
Empfehlungen
Actian berät Sie schließlich über die besten nächsten Schritte im Hinblick auf Ihre Datensätze.
Entdecken Sie die gesamte Plattform
Offene Architektur
No-Code-Verbindung zum Daten-Lake und Lakehouse unterstützt standardmäßig Rohformate wie Iceberg, Hudi und Delta.
Datenqualität
Validieren Sie jeden Wert, bevor Sie ihn in das KI-Modell aufnehmen; automatisieren und orchestrieren Sie DQ-Workflows in KI-Workloads.
Anomalieerkennung
Keine Stichproben, ML-gesteuerte Anomalieerkennung bei Spaltenwerten und Geschäftsmetriken.
Konsistente Daten-Layer
Verbessern Sie die Qualität von eingebetteten Designmustern über Bronze-, Silber- und Goldschichten hinweg, um Bad Data schon bei Bronze zu stoppen.
Qualität des Daten-Layers
Keine Code-Analyse und Berichterstattung über Ihre Daten-Lake und See-Haus.
Incident Management
Arbeitsabläufe für Warnungen, Ticketing, Untersuchungen und Abhilfemaßnahmen.
